آیا عامل‌های هوش مصنوعی به توکن نیاز دارند؟ نظر CZ

در ماه‌های اخیر، عوامل هوش مصنوعی در صنایع فناوری و ارزهای دیجیتال موجی ایجاد کرده‌اند و توجه توسعه‌دهندگان، سرمایه‌گذاران و علاقه‌مندان را به خود جلب کرده‌اند. این سیستم‌های مستقل و مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه در جامعه ارزهای دیجیتال، توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند. 

MarketsandMarkets گزارش می‌دهد که بازار عامل‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ به ۵ میلیارد دلار رسیده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ۴۷ میلیارد دلار برسد.

از اوایل دسامبر ۲۰۲۴، سولانا فرماندهی ... را بر عهده داشت. بیش از نیمی (56.48٪) از سهم بازار برای عوامل هوش مصنوعی، با ارزش بازار 8.44 میلیارد دلار. این شبکه که توسط پروژه‌هایی مانند Truth Terminal، Virtuals Protocol و aixbt هدایت می‌شود، همچنین ... ٪۱۰۰ این موج، نشان‌دهنده‌ی جذابیت روزافزون هوش مصنوعی در خودکارسازی وظایف، مدیریت پرتفوی‌ها و تعامل با اکوسیستم‌های بلاکچین است و لحظه‌ای دگرگون‌کننده را در روایت‌های هوش مصنوعی و کریپتو رقم می‌زند.

اکنون، چانگ پنگ ژائو (CZ)، بنیانگذار و مدیرعامل سابق بایننس - با نظری تأمل‌برانگیز به این گفتگو پرداخته است. 

در ۱۷ مارس، CZ توییت کرد: «در مورد عامل‌های هوش مصنوعی، من یک نظر نامحبوب دارم: در حالی که ارز دیجیتال برای هوش مصنوعی است، هر عاملی به توکن مخصوص به خود نیاز ندارد.»

او معتقد است که عامل‌ها باید بر کاربردپذیری تمرکز کنند و تنها پس از دستیابی به مقیاس‌پذیری، توکن‌ها را راه‌اندازی کنند. این گفته، بحث داغی را در مورد ضرورت توکنیزه کردن عامل‌های هوش مصنوعی و آینده ادغام آنها با فناوری بلاکچین برانگیخته است. 

بیایید به دیدگاه CZ بپردازیم، بررسی کنیم که عوامل هوش مصنوعی چیستند و برای روشن شدن این مسئله پیچیده، بینش‌های سایر متخصصان را در نظر بگیریم.

عوامل هوش مصنوعی چیست؟

عامل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های هوشمند و خودمختاری هستند که برای درک محیط خود، تصمیم‌گیری و اقدام برای دستیابی به اهداف خاص با حداقل دخالت انسان طراحی شده‌اند.

برخلاف چت‌بات‌های هوش مصنوعی سنتی که اغلب از اسکریپت‌های سفت و سخت پیروی می‌کنند یا در طول جلسات حافظه کافی ندارند، عامل‌های هوش مصنوعی از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی - مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) - برای یادگیری، سازگاری و بهبود در طول زمان استفاده می‌کنند. آن‌ها مانند دستیاران دیجیتال خستگی‌ناپذیر هستند و قادر به انجام وظایفی مانند تجارت خودکار، مدیریت سبد سهام، تعاملات بلاکچین و حتی ایجاد محتوا در پلتفرم‌های اجتماعی می‌باشند.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

برای مثال، پروژه‌هایی مانند Virtuals Protocol در Coinbase به صورت incubated توسعه داده شده‌اند. بلاک چین پایه به کاربران اجازه می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی را ایجاد و مستقر کنند که مستقیماً با برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps) تعامل دارند و قراردادهای هوشمندانهاین نمایندگان می‌توانند ارزهای دیجیتال را نگهداری کنند، معاملات را انجام دهند و روند بازار را به صورت آنی تجزیه و تحلیل کنند. 

عوامل هوش مصنوعی به طور مستقل عمل می‌کنند و از داده‌ها و ورودی‌های دنیای واقعی برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه استفاده می‌کنند و این آنها را به ابزاری قدرتمند برای مشاغل و افراد تبدیل می‌کند. توانایی آنها در همکاری، سازگاری و مقیاس‌پذیری، باعث افزایش سریع محبوبیت آنها، به ویژه در فضای رمزنگاری شده است.

دیدگاه CZ: سودمندی در مقابل توکن‌سازی

نظر CZ برخلاف روند فعلی است، روندی که در آن بسیاری از پروژه‌های عامل هوش مصنوعی برای جذب سرمایه‌گذاران و ایجاد اکوسیستم‌ها، برای راه‌اندازی توکن‌های خود عجله می‌کنند. او استدلال می‌کند که هر عامل هوش مصنوعی به یک توکن ارز دیجیتال منحصر به فرد نیاز ندارد. در عوض، این عامل‌ها می‌توانند به سادگی کارمزدهایی را در سایر ارزهای دیجیتال - احتمالاً ارزهای دیجیتال تثبیت‌شده مانند ETH، BNB یا SOL - برای خدمات خود بپذیرند. او پیشنهاد می‌کند که این رویکرد، تمرکز را بر کاربرد - ارزش و عملکرد دنیای واقعی که یک عامل هوش مصنوعی ارائه می‌دهد - حفظ می‌کند، نه راه‌اندازی توکن‌های سوداگرانه که می‌تواند بازار را پر کند و ارزش را کاهش دهد.

CZ تأکید می‌کند که فقط در صورت داشتن مقیاس‌پذیری، توکن راه‌اندازی شود، به این معنی که پروژه‌ها باید قبل از معرفی یک کوین جدید، ایجاد یک سیستم قوی و با پذیرش گسترده را در اولویت قرار دهند. موضع او نشان‌دهنده نگرانی گسترده‌تر در مورد اشباع بیش از حد بازار است. 

نکته قابل توجه این است که برخی از توکن‌های مرتبط با هوش مصنوعی شاهد کاهش جزئی بوده‌اند. کاهش می یابد اندکی پس از اظهار نظر CZ، ارزش آن افزایش یافت که نشان‌دهنده حساسیت بازار به صداهای تأثیرگذار است. تمرکز CZ بر کاربردپذیری با فلسفه دیرینه او مبنی بر اولویت دادن به راه‌حل‌های عملی و مقیاس‌پذیر بر گمانه‌زنی‌های ناشی از هیاهو همسو است - اصلی که به بایننس کمک کرد تا به یک غول کریپتو تبدیل شود.

بینش کارشناسان و واکنش های صنعت

نظر CZ با دیگر رهبران صنعت نیز همسو است. ویتالیک بوترین، یکی از بنیانگذاران اتریوم، و آرتور هیز، یکی از بنیانگذاران بیتمکس، ... تکرار می شود احساسات مشابهی دارند و بر اهمیت ایجاد کاربردپذیری قبل از انتشار توکن تأکید می‌کنند. به ویژه بوترین، مدت‌هاست که حمایت برای پروژه‌های بلاکچین که عملکرد و پذیرش را بر عرضه زودهنگام توکن‌ها که می‌تواند منجر به حباب‌های سوداگرانه شود، اولویت دهند.

در مورد X، پست CZ سیل واکنش‌ها را برانگیخت. کوین سیمبک، مدیر ارشد عملیات Delphi Labs، تأکید کرد که این نظر چندان هم نامحبوب نیست. او گفت: «بسیاری معتقدند که ما به زودی میلیاردها عامل خواهیم داشت. تصور کنید اگر همه آنها توکن داشته باشند، چه آشفتگی پراکنده‌ای خواهیم داشت.» کامش، از مشارکت‌کنندگان اصلی OpenLedger، نیز استدلال کرد که «عاملان تخصصیِ اولویت-محور، از عاملان اولویت-محور پیشی خواهند گرفت.» او افزود که «اقتصاد عامل باید مبتنی بر تقاضا باشد، نه مبتنی بر سفته‌بازی.» 

برخی پروژه‌ها، مانند Virtuals Protocol و SingularityNET، توکن‌ها را در شبکه‌های عامل هوش مصنوعی خود ادغام کرده‌اند. این توکن‌ها امکان مالکیت مشترک، تقسیم درآمد و ایجاد انگیزه برای مشارکت توسعه‌دهندگان را فراهم می‌کنند. در موارد خاص، توکن‌ها می‌توانند نوآوری را تشویق و مشارکت جامعه را تقویت کنند. از سوی دیگر، راه‌اندازی توکن بدون مقیاس یا کاربرد مناسب، ریسک دستکاری بازار، ضرر سرمایه‌گذاران و آسیب به اعتماد در صنعت کریپتو را به همراه دارد.

چرا این موضوع برای آینده اهمیت دارد؟

دیدگاه CZ درس ارزشمندی برای صنایع هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال ارائه می‌دهد. در حالی که عوامل هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای ایجاد انقلابی در نحوه تعامل ما با فناوری بلاکچین دارند، موفقیت آنها نباید منوط به ایجاد یک توکن دیگر باشد. در عوض، توسعه‌دهندگان باید بر ساخت راه‌حل‌های عملی و مقیاس‌پذیر که ارزش واقعی ارائه می‌دهند تمرکز کنند - چه خودکارسازی معاملات، افزایش امنیت یا بهبود تجربیات کاربر. توکن‌ها می‌توانند نقشی ایفا کنند، اما تنها زمانی که هدفی روشن و ضروری را دنبال کنند و توسط یک پروژه بالغ و گسترده پشتیبانی شوند.

در حالی که عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر چشم‌انداز کریپتو هستند، نیاز آنها به توکن‌ها همچنان یک مسئله بحث‌برانگیز است. نظر CZ وضع موجود را به چالش می‌کشد و از صنعت می‌خواهد که اصل را بر حدس و گمان اولویت دهد. با تکامل بازار، تعادل بین کاربرد و توکن‌سازی، آینده عوامل هوش مصنوعی و اکوسیستم گسترده‌تر بلاکچین را شکل خواهد داد.