کوکون مبتنی بر TON چیست و چرا تلگرام از آن پشتیبانی می‌کند؟

پیله یک شبکه محاسباتی محرمانه غیرمتمرکز روی TON blockchain این سیستم به کاربران اجازه می‌دهد وظایف هوش مصنوعی را به صورت خصوصی از طریق مجموعه‌ای جهانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) اجرا کنند. این سیستم به هر کسی که کارت گرافیک دارد اجازه می‌دهد با پردازش درخواست‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌هایی که نیاز به محافظت قوی از حریم خصوصی دارند، تون‌کوین (Toncoin) کسب کند. این سیستم اکنون فعال است و تلگرام اولین مشتری اصلی آن است.

مقدمه‌ای بر کوکون

پاول دوروف، بنیانگذار تلگرام تایید شده Cocoon که به آن شبکه محاسبات محرمانه باز نیز گفته می‌شود، پردازش درخواست‌های کاربران واقعی را آغاز کرده است. این شبکه، توسعه‌دهندگانی را که به استنتاج هوش مصنوعی خصوصی نیاز دارند، با افرادی که می‌خواهند قدرت پردازنده گرافیکی خود را اجاره دهند، متصل می‌کند. هر وظیفه هوش مصنوعی در یک محیط اجرای قابل اعتماد (Trusted Execution Environment) پردازش می‌شود که اغلب به عنوان TEE شناخته می‌شود و تضمین می‌کند که داده‌ها حتی در حین محاسبه رمزگذاری شده باقی بمانند. نمونه‌هایی از TEEها شامل Intel TDX است که به طور گسترده در محیط‌های ابری امن استفاده می‌شود.

کوکون خود را به عنوان جایگزینی برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی متمرکز که داده‌های کاربر را روی سرورهای خود مدیریت می‌کنند، معرفی می‌کند که اولویت اصلی آنها حفظ حریم خصوصی است. سیستم‌هایی مانند این اغلب نگرانی‌هایی را در بین محققان امنیتی و کاربرانی که نمی‌خواهند داده‌های حساس در معرض دید قرار گیرد، ایجاد می‌کنند. کوکون از TON، یک بلاکچین لایه ۱ با پیوندهای عمیق با اکوسیستم تلگرام، برای هماهنگی وظایف و حفظ سوابق قابل تأیید از فعالیت محاسباتی استفاده می‌کند.

کوکون چگونه کار می‌کند؟

کوکون (Cocoon) سه گروه را به هم متصل می‌کند. توسعه‌دهندگان، حجم کاری هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند. دارندگان پردازنده‌های گرافیکی (GPU) حجم کاری را اجرا می‌کنند. تلگرام با هدایت درخواست‌های خصوصی هوش مصنوعی به شبکه کوکون، تقاضای فوری کاربران را فراهم می‌کند. TON به عنوان پایه‌ای عمل می‌کند که درخواست‌ها را ایمن کرده و فعالیت‌ها را ثبت می‌کند.

قبل از پردازش وظایف، مدل و داده‌ها در یک محیط رمزگذاری شده قفل می‌شوند. فقط TEE می‌تواند به اطلاعات دسترسی داشته باشد. حتی صاحب GPU هم نمی‌تواند ببیند که سخت‌افزارش چه چیزی را محاسبه می‌کند. این رویکرد، اعلان، داده‌های آموزشی و خروجی‌ها را خصوصی نگه می‌دارد. همچنین به تضمین اصالت نتایج کمک می‌کند.

کوکون می‌خواهد چه مشکلاتی را حل کند؟

• قیمت بالای محاسبات ابری
• قابلیت مشاهده داده‌ها در طول پردازش هوش مصنوعی
• وابستگی به زیرساخت متمرکز
• شفافیت محدود در سیستم‌های هوش مصنوعی اختصاصی

نمونه‌هایی از این نگرانی‌ها شامل نشت داده‌ها از اپراتورهای بزرگ ابری، دسترسی غیرمجاز در طول آموزش مدل و افزایش هزینه‌های محاسباتی برای تیم‌های توسعه هوش مصنوعی است. Cocoon با در نظر گرفتن حریم خصوصی به عنوان تنظیمات پیش‌فرض، به این نکات می‌پردازد.

ویژگی‌های کلیدی کوکون

• اجرای محرمانه هوش مصنوعی از طریق TEEها
• بازار جهانی ارائه دهندگان پردازنده گرافیکی (GPU)
• پرداخت‌ها با تون‌کوین انجام می‌شود
• ادغام با مینی‌اپلیکیشن‌های تلگرام
• پشتیبانی از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند DeepSeek و Qwen
• استنتاج رمزگذاری شده سرتاسری

این تنظیمات نیاز به یک اپراتور ابری مرکزی را از بین می‌برد. کاربران با ربات‌ها یا برنامه‌های تلگرام تعامل می‌کنند، یک درخواست هوش مصنوعی ارسال می‌کنند و کار به Cocoon منتقل می‌شود. دارندگان GPU این کار را انجام می‌دهند و TON کسب می‌کنند.

موارد استفاده توسعه‌دهندگان از Cocoon

توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌هایی مانند DeepSeek، Qwen و سایر چارچوب‌های محاسباتی سنگین را اجرا کنند. حجم کار شامل پرس‌وجوهای LLM، وظایف تصویر، پردازش ویدیو یا ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی است. طراحی شارد شده TON به شبکه کمک می‌کند تا حجم بالای تراکنش‌ها را در زمان اوج تقاضا مدیریت کند.

ادغام Cocoon با مینی‌اپلیکیشن‌های تلگرام همچنین به توسعه‌دهندگان مسیری مستقیم برای دسترسی به کاربران واقعی می‌دهد. به جای ساخت اپلیکیشن‌های جداگانه، توسعه‌دهندگان می‌توانند ابزارهای هوش مصنوعی را درون تلگرام راه‌اندازی کنند و به Cocoon اجازه دهند تا محاسبات را به صورت خصوصی انجام دهد.

چرا کوکون برای حریم خصوصی هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

ارائه دهندگان متمرکز هوش مصنوعی اغلب زیرساخت را کنترل می‌کنند، قیمت‌گذاری را تعیین می‌کنند و داده‌های حساس را نگهداری می‌کنند. بسیاری از مدافعان حریم خصوصی این را یک خطر می‌دانند. آنها استدلال می‌کنند که شرکت‌های ابری غالب می‌توانند بر رفتار تأثیر بگذارند، حفاظت از امنیت سایبری را تضعیف کنند یا اطلاعات شخصی را به درستی مدیریت نکنند.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

Cocoon با توزیع قدرت محاسباتی بین بسیاری از دارندگان مستقل پردازنده‌های گرافیکی، رویکرد متفاوتی را در پیش می‌گیرد. داده‌ها همیشه رمزگذاری می‌شوند. گزارش‌ها در بلاکچین TON نوشته می‌شوند و قابلیت ردیابی را بدون افشای فعالیت کاربر فراهم می‌کنند. این همسویی در راستای حرکت گسترده‌تر به سمت هوش مصنوعی غیرمتمرکز قرار می‌گیرد، روشی که هدف آن کاهش وابستگی به چند ارائه‌دهنده بزرگ شرکتی است.

دوروف گفت که دو نگرانی بزرگ پیش روی کاربران هوش مصنوعی، هزینه‌های بالا و از دست دادن حریم خصوصی است. کوکون تلاش می‌کند با ایجاد یک بازار محاسباتی رقابتی و قفل کردن تمام پردازش‌ها درون سخت‌افزار مورد اعتماد، هر دو را حل کند.

چرا تلگرام اولین مشتری است؟

تلگرام یکی از بزرگترین برنامه‌های پیام‌رسان با میلیون‌ها کاربر فعال است. بسیاری از افراد در حال حاضر از ربات‌های تلگرام برای ترجمه، خلاصه‌سازی، تولید محتوا و کارهای خودکار مختلف استفاده می‌کنند. با اجرای این درخواست‌ها از طریق Cocoon، تلگرام به جای مسیریابی داده‌ها به شرکت‌های خارجی، تعاملات هوش مصنوعی خصوصی را فراهم می‌کند. این امر به پلتفرم کمک می‌کند تا تصویری متمرکز بر حریم خصوصی را حفظ کند.

نقش تلگرام همچنین به رشد سریع‌تر Cocoon کمک می‌کند. تقاضای فوری، دارندگان GPU را به پیوستن تشویق می‌کند که این امر ظرفیت شبکه را تقویت می‌کند. در عوض، این امر توسعه‌دهندگان بیشتری را جذب می‌کند. این حلقه بسته به Cocoon یک نقطه شروع عملی می‌دهد، به جای اینکه منتظر پذیرش توسط شخص ثالث باشد.

چگونه ارائه دهندگان GPU از TON درآمد کسب می‌کنند

Cocoon از طریق Toncoin به شرکت‌کنندگان پاداش می‌دهد. هر زمان که یک پردازنده گرافیکی (GPU) کاری را انجام دهد، مالک آن بر اساس حجم کار، TON دریافت می‌کند. این امر انگیزه‌ای برای افرادی که سخت‌افزار بلااستفاده دارند ایجاد می‌کند تا به آن بپیوندند. دوروف گفت که چندین مالک پردازنده گرافیکی در حال حاضر با اتصال تجهیزات استخراج یا تجهیزات بازی خود به شبکه، در حال ایجاد TON هستند.

این مدل برای مقیاس‌پذیری طراحی شده است. با پیوستن پردازنده‌های گرافیکی بیشتر، Cocoon می‌تواند وظایف سنگین‌تری از جمله مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، تولید تصویر، تبدیل ویدیو و خطوط لوله یادگیری ماشین را پردازش کند. طبق گزارش‌ها، صندوق‌های فناوری حامی TON، مزارع بزرگ پردازنده گرافیکی را برای تقویت شبکه متعهد شده‌اند.

مقایسه کوکون با ارائه دهندگان متمرکز

سرویس‌هایی مانند خدمات وب آمازون و مایکروسافت آژور بر بازار محاسبات هوش مصنوعی تسلط دارند. آن‌ها راحتی را ارائه می‌دهند، اما در مقابل، کنترل مرکزی و قابلیت مشاهده داده‌های کاربر را دارند. آن‌ها همچنین قیمت را تعیین می‌کنند. برای بسیاری از توسعه‌دهندگان، این عوامل نگرانی‌هایی را در مورد وابستگی طولانی‌مدت و افشای داده‌ها ایجاد می‌کنند.

کوکون ساختار را دگرگون می‌کند. به جای یک اپراتور مرکزی، یک مجموعه غیرمتمرکز از مالکان مستقل پردازنده‌های گرافیکی وظایف را انجام می‌دهند. قیمت‌ها می‌توانند بر اساس عرضه تنظیم شوند. داده‌ها رمزگذاری می‌شوند. رکوردها در TON نوشته می‌شوند. نتیجه، سیستمی است که برای کاهش وابستگی به واسطه‌های مورد اعتماد ساخته شده است.

با این حال، برخی از کارشناسان می‌گویند که این ایده نویدبخش است، اما با چالش‌هایی روبرو است. مقیاس‌پذیری در سطح غول‌های ابری نیاز به ده‌ها هزار پردازنده گرافیکی دارد. شبکه‌های غیرمتمرکز قبلاً با این مانع دست و پنجه نرم کرده‌اند.

همچنین، رگولاتورها توجه بیشتری به سیستم‌های هوش مصنوعی که بلاکچین را با استنتاج رمزگذاری شده ترکیب می‌کنند، نشان می‌دهند. بازارهای محاسباتی فرامرزی سوالاتی را در مورد انطباق، صلاحیت قضایی و نحوه‌ی مدیریت داده‌ها مطرح می‌کنند.

محققان حریم خصوصی خاطرنشان می‌کنند که TEEها به تولیدکنندگان سخت‌افزار متکی هستند. اگر نقصی در تراشه یا میان‌افزار وجود داشته باشد، محرمانگی می‌تواند در معرض خطر باشد. به همین دلیل، چندین تحلیلگر می‌گویند که حسابرسی مداوم ضروری خواهد بود.

نتیجه

Cocoon مدلی برای محاسبات هوش مصنوعی غیرمتمرکز و با حفظ حریم خصوصی ارائه می‌دهد. این مدل به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که بارهای کاری هوش مصنوعی را به طور ایمن اجرا کنند، در حالی که دارندگان پردازنده گرافیکی (GPU) توکن (Toncoin) کسب می‌کنند. Cocoon با ترکیب بلاکچین sharded TON با محیط‌های اجرای قابل اعتماد (Trusted Execution Environments)، یک شبکه مقیاس‌پذیر، قابل تأیید و رمزگذاری شده برای وظایف هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم چالش‌های کلیدی هزینه، حریم خصوصی و تمرکز را برطرف می‌کند و یک پلتفرم کاربردی برای پردازش خصوصی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند که هم برای توسعه‌دهندگان و هم برای ارائه‌دهندگان سخت‌افزار قابل دسترسی است.

منابع

1. پاول دوروف در مورد X: ارسال در 30 نوامبر

2. وب‌سایت کوکون: اطلاعات کلی

3. اسناد کوکوندرباره کوکون