آیا NEAR به شبکه نهایی هوش مصنوعی تبدیل شده است؟

پروتکل NEAR یکی از قوی‌ترین مدعیان تاج و تخت هوش مصنوعی-بلاکچین است، اما «نهایی» بودن آن هنوز کمی اغراق‌آمیز است. چیزی که اغراق‌آمیز نیست، زیرساختی است که در ۱۸ ماه گذشته ساخته است: محاسبات با حفظ حریم خصوصی، انتزاع زنجیره برای عوامل خودمختار و شتاب نهادی که نادیده گرفتن آن دشوار است.

پاسخ صادقانه به این بستگی دارد که منظور شما از شبکه هوش مصنوعی چیست. اگر منظورتان اجرای عامل چند زنجیره‌ای، خصوصی و قابل تأیید است، NEAR از اکثر زنجیره‌های دیگر جلوتر است. اگر منظورتان طیف کامل هوش ماشینی غیرمتمرکز است، این حوزه هنوز کاملاً باز است.

NEAR واقعاً چه چیزی ساخته است؟

پایه و اساس اینجا فقط بازاریابی نیست. یکی از بنیانگذاران NEAR ایلیا پولوسوکین او در نگارش مقاله «توجه، تمام چیزی است که نیاز دارید» در سال ۲۰۱۷ که زیربنای معماری تبدیل‌کننده در پشت مدل‌های زبان بزرگ مدرن است، همکاری داشته است. او از بلاکچین به هوش مصنوعی نیامده است. او از هوش مصنوعی به بلاکچین آمده است و این هوش مصنوعی هر آنچه را که NEAR از آن زمان ساخته است، شکل می‌دهد.

مجموعه‌ای از پرتاب‌ها در اواخر ۲۰۲۵ و اوایل ۲۰۲۶، این چرخش را ملموس کرد.

زیرساخت هوش مصنوعی با اولویت حریم خصوصی

نزدیک راه اندازی شد فضای ابری NEAR AI و چت خصوصی در اواخر سال ۲۰۲۵، امکان استقرار مدل‌های رمزگذاری شده سرتاسری با استفاده از محیط های اعدام معتمد (TEE)به طور خاص، محاسبات محرمانه Intel TDX و NVIDIA. TEEها اجازه می‌دهند محاسبات روی سخت‌افزاری اجرا شوند که به طور قابل تأییدی ایزوله شده است، به این معنی که نه اپراتور گره و نه ناظران خارجی نمی‌توانند به داده‌های در حال پردازش دسترسی داشته باشند.

حریم خصوصی داده‌ها یکی از بزرگترین نقاط اصطکاکی بوده که مانع پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌شود. NEAR مستقیماً این شکاف را هدف قرار می‌دهد.

La یادگیری ماشینی غیرمتمرکز و محرمانه (دی سی ام ال) چارچوب این امر را بیشتر گسترش می‌دهد و آموزش هوش مصنوعی قابل تأیید و تنظیم دقیق را در عین حفظ حریم خصوصی داده‌های منبع ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان متن‌باز همچنین می‌توانند از طریق همین چارچوب از مدل‌های خود درآمد کسب کنند.

ادغام‌های فعلی شامل Brave Nightly، OpenMind (رباتیک و حریم خصوصی) و TravAI است که در مجموع به بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر می‌رسند.

عامل‌های هوش مصنوعی به عنوان کاربران اصلی

پولوسوخین در مورد تز NEAR صریح بوده است: عامل‌های هوش مصنوعی، کاربران اصلی بلاکچین خواهند بود، هوش مصنوعی به عنوان رابط کاربری و بلاکچین به عنوان رابط کاربری نامرئی. همه چیز در نقشه راه NEAR منعکس کننده این موضوع است، و اولویت‌های 2026 شامل همگرایی اهداف هوش مصنوعی، هوش مصنوعی متعلق به کاربر، شبکه‌های MPC بزرگتر و شاردینگ در سراسر زنجیره و شبکه است.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

قطعه اصلی این است اهداف نزدیک، یک لایه انتزاعی زنجیره‌ای که اجرای بین زنجیره‌ای، مسیریابی مبتنی بر هدف و نقدینگی یکپارچه را مدیریت می‌کند. عامل‌ها می‌توانند کیف پول داشته باشند، تصمیم‌گیری کنند و بدون مدیریت مستقیم مکانیک هر زنجیره، در چندین زنجیره تراکنش انجام دهند. اهداف میلیاردها دلار حجم را پردازش کرده‌اند.

در مارس ۲۰۲۶، NEAR معرفی کرد مقاصد محرمانه، افزودن حریم خصوصی اختیاری به اجرای بین زنجیره‌ای از طریق شاردهای خصوصی و TEEها. نتیجه عملی، محافظت از تراکنش‌های عامل در برابر ربات‌های پیشرو است، که یک مشکل واقعی در هر محیط اجرای با فرکانس بالا است.

ابزار اضافی شامل موارد زیر است:

• چارچوب عامل سایه - برای ساخت عامل‌های قابل تأیید و بدون نیاز به اعتماد
• پنجه آهنی - یک محیط اجرایی امن برای اجرای عامل
• پروتکل بیت - استقرار عامل چند زنجیره‌ای بدون کد
• الیزا - چارچوب توسعه عامل متن‌باز

La near.com این اپلیکیشن فوق‌العاده که در فوریه ۲۰۲۶ راه‌اندازی شد، این قطعات را برای کاربران نهایی گرد هم می‌آورد: تبادلات بین زنجیره‌ای بدون کارمزد، کمک هوش مصنوعی و اتوماسیون عامل در یک رابط واحد.

عملکرد و مقیاس

هیچ‌کدام از این‌ها بدون توان عملیاتی اهمیتی ندارند. در دسامبر ۲۰۲۵، NEAR در یک معیار قابل تأیید عمومی با استفاده از شاردینگ Nightshade 2.0، با کارمزد کمتر از ۰.۰۱ دلار و قطعیت ۱.۲ ثانیه‌ای، به ۱ میلیون تراکنش در ثانیه رسید. سپس در فوریه ۲۰۲۶، ارتقاء Nightshade 3.0، شاردینگ حریم خصوصی را اضافه کرد که شاردهای خصوصی را درون TEEها اجرا می‌کند و به وضعیت عمومی و خصوصی اجازه می‌دهد تا در کنار هم وجود داشته باشند. برای عواملی که تراکنش‌های حساس را مدیریت می‌کنند، تکرار آن ترکیب سرعت و حریم خصوصی در یک معماری واحد در جای دیگر دشوار است.

تصویر نهادی چیست؟

OceanPal (Nasdaq: SVRN) در اکتبر 2025، پس از جذب سرمایه 120 میلیون دلاری، SovereignAI را به عنوان یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به خود راه‌اندازی کرد و این شرکت تابعه بر ساخت یک خزانه دارایی دیجیتال مبتنی بر NEAR و زیرساخت ابری هوش مصنوعی متمرکز بود. Grayscale یک Grayscale Near Trust (GSNR) اختصاصی را در بازارهای OTC اداره می‌کند، یکی از اولین ابزارهای سرمایه‌گذاری تک دارایی که مستقیماً به NEAR دسترسی نهادی می‌دهد، و گزارش‌ها از ژانویه 2026 نشان می‌دهد که Grayscale در حال بررسی تبدیل ETF است.

اینها سیگنال‌های نرم نیستند.

آیا «نهایی» کلمه مناسبی است؟

هنوز نه، و استدلال علیه آن سرراست است.

لایه Intents در NEAR یک زیرساخت بین زنجیره‌ای قدرتمند است، اما منحصراً مختص هوش مصنوعی نیست. موارد دیگر L1 ها بیتنزور بر انگیزه‌های غیرمتمرکز یادگیری ماشین و هماهنگی مدل تمرکز دارد، لایه‌ای متفاوت از پشته هوش مصنوعی که NEAR حضور کمتری در آن دارد. فضای هوش مصنوعی-بلاکچین برنده مشخصی ندارد و چندین پروژه با بودجه خوب از زوایای مختلف با هم رقابت می‌کنند.

مزیت واقعی NEAR همگرایی محاسبات با حفظ حریم خصوصی و اجرای عامل مبتنی بر قصد است. این یک موقعیت خاص و قابل دفاع است. اینکه آیا این موقعیت غالب خواهد شد یا خیر، به یک سوال بستگی دارد: آیا عامل‌های هوش مصنوعی واقعاً به عنوان لایه اجرای پیش‌فرض خود به NEAR روی می‌آورند؟

زیرساخت‌ها وجود دارند. معیارهای پذیرش در حال تغییر هستند. اما اقتصاد عاملی که پولوسوخین توصیف می‌کند هنوز در مراحل اولیه خود است و زمان‌بندی به اندازه فناوری اهمیت دارد. NEAR زیرساخت مناسب را برای نسخه خاصی از آن آینده ایجاد کرده است. اینکه آیا آن نسخه برنده خواهد شد یا خیر، هنوز در حال تصمیم‌گیری است.

برای اطلاعات بیشتر، near.org و یا به دنبال NEARProtocol در X.

منابع:

• وبلاگ پروتکل NEAR - به‌روزرسانی‌های رسمی در مورد NEAR AI Cloud، Confidential Intents، Nightshade 2.0 و 3.0 و راه‌اندازی سوپر اپلیکیشن near.com
• مستندات NEAR Intents - مرور فنی انتزاع زنجیره، اجرای بین زنجیره‌ای و مسیریابی هدف
• خاکستری نزدیک به اعتماد - ابزار سرمایه‌گذاری اختصاصی تک‌دارایی NEAR در بازارهای فرابورس (با نماد GSNR)
• اوشن‌پال / ساورین‌ای‌آی - پوشش بلاک چین از جذب سرمایه ۱۲۰ میلیون دلاری و راه‌اندازی شرکت تابعه SovereignAI
• توجه، تنها چیزی است که نیاز دارید (Arxiv) - مقاله اصلی ترانسفورماتور با همکاری ایلیا پولوسوخین
• گزنده - شبکه غیرمتمرکز یادگیری ماشینی رقیب برای زمینه‌سازی در چشم‌انداز وسیع‌تر هوش مصنوعی-بلاکچین