معماری Janction رونمایی شد: نگاهی به اجزای اصلی که به بلاکچین هوش مصنوعی Layer2 قدرت میدهند

بلاکچین لایه دوم هوش مصنوعی جانکشن، لایههای تسویه حساب، تجمیع GPU و بازارها را برای تخصیص منابع غیرمتمرکز ادغام میکند و به برنامهریزی منابع و حریم خصوصی در سرویسهای هوش مصنوعی میپردازد.
UC Hope
سپتامبر 8، 2025
فهرست مندرجات
La بلاک چین جانکشن ویژگی های یک معماری یکپارچه که از یک شبکه غیرمتمرکز برای خدمات هوش مصنوعی پشتیبانی میکند و بر تخصیص کارآمد منابع در کل فرآیند، از جمعآوری دادهها تا استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) تأکید دارد. این طراحی چالشهای عملیاتی حیاتی، از جمله زمانبندی منابع برای بهینهسازی توزیع وظایف و حفاظت از حریم خصوصی برای محافظت از اطلاعات کاربر در یک محیط مشارکتی را برطرف میکند.
این پلتفرم با ترکیب عناصری مانند یک لایه بلاکچین اختصاصی برای تسویه تراکنشها و دسترسی به دادهها، در کنار مکانیسمهایی برای جمعآوری منابع GPU توزیعشده و یک بازار برای مدیریت گرهها، به شرکتکنندگان این امکان را میدهد که در یک سیستم شفاف مشارکت کنند که در آن مشارکتها بر اساس ورودیهای تأییدشده، بهطور منصفانه پاداش داده میشوند.
ریشهها و توسعه تحریم
تحریم به عنوان یک پروژه آغاز شد که توسط ... جاسمی این جامعه در سال ۲۰۲۳ از طریق JasmyLab Inc.، مستقر در توکیو، شکل گرفت. این ابتکار عمل از تمرکز ثابت شدهی Jasmy بر غیرمتمرکزسازی دادههای اینترنت اشیا ناشی شد. این بنیان در امنیت دادهها، زمینهای را برای گسترش Janction به منابع محاسباتی هوش مصنوعی فراهم کرد.
در فوریه ۲۰۲۵، جانکشن (Janction) بودجه اولیه خود را از سرمایهگذارانی مانند Cogitent Ventures، DWF Labs و Waterdrip Capital تأمین کرد. در همان ماه، این پروژه شبکه آزمایشی خود را روی Optimism OP Stack راهاندازی کرد که از ... پشتیبانی میکند. سازگار با EVM عملیات برای وظایف هوش مصنوعی. این تنظیمات امکان پردازش مقیاسپذیر را در یک لایه 2 محیط زیست است.

اجزای معماری اصلی
لایه بلاکچین: تسویه حساب و مدیریت دادهها
لایه بلاکچین به عنوان لایه تسویه حساب و دسترسی به دادهها (DA) در سیستم Janction عمل میکند. این لایه، ذخیرهسازی محتوا و دادههای تراکنش و همچنین توزیع پاداشها را مدیریت میکند. جمعآوری دادهها از طریق افزونههای مرورگر برای روشهای خزش و دریافت درون زنجیرهای انجام میشود. کاربران میتوانند پس از امضای تراکنشها، از افزونه Janction برای آپلود انواع دادهها، مانند پرسوجوهای ChatGPT یا اطلاعات برنامههای اجتماعی، استفاده کنند.
لایه ۲ جانکشن این تراکنشها را با استفاده از الگوریتم اجماع اثبات مشارکت (Proof of Contribution) تأیید و ثبت میکند. این مکانیزم به شرکتکنندگان بر اساس ورودیشان پاداش میدهد و تمام تراکنشها در لایه DA ذخیره میشوند. این لایه شفافیت در نحوه ارزیابی و جبران مشارکتها را تضمین میکند.

تجمیع منابع توزیعشده: تجمیع و تخصیص GPU
ادغام منابع توزیعشده، منابع GPU را در GPUهای مجازی (vGPU) با مشخصات استاندارد قدرت و حافظه تجمیع میکند. این منابع از طریق فناوری VxLan در یک معماری میکروسرویس سازماندهی میشوند. تخصیص منابع به الگوریتمهای مسیریابی و زمانبندی متکی است و قیمتگذاری توسط مکانیسم PVCG تعیین میشود.
کانتینرهای میکروسرویس هوش مصنوعی درون این مؤلفه از طریق APIهای RESTful با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند. بکاند Janction، APIهای خدماتی را برای تسهیل تعاملات فراهم میکند. این رویکرد ادغام، استفاده کارآمد از سختافزار توزیعشده را امکانپذیر میکند و کمبود جهانی GPU را که در سالهای 2024 و 2025 به دلیل افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی تشدید شده بود، برطرف میکند.
انویدیا در این دوره تسلط خود را حفظ کرد، اما مدل جانکشن به دنبال غیرمتمرکز کردن دسترسی با توکنیزه کردن پردازندههای گرافیکی غیرفعال تحت چارچوب DePIN (شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز) است که با روندهای سال ۲۰۲۵ در این بخش همسو است.
بازار پردازندههای گرافیکی: مدیریت کاربر و گره
بازار GPU بر اطلاعات کاربر، عملیات گره، نظارت بر سرویس و سیستمهای اعتبارسنجی کاربر نظارت دارد. این عناصر به ارزیابی ارزش منابع و جلوگیری از فعالیتهای مخرب کمک میکنند. شرکتکنندگان کلیدی شامل ارائهدهندگان GPU هستند که منابع را برای کسب درآمد تأمین میکنند؛ تجمیعکنندگان، که استخرهای منابع را ایجاد و نگهداری میکنند؛ و کاربران، که به GPUها و خدمات دسترسی دارند.
همه شرکتکنندگان میتوانند با سپردهگذاری در بلاکچین Janction به عنوان گره عمل کنند و درآمد بر اساس میزان سپردهگذاری اختصاص داده میشود. تجمیعکنندگان از طریق فرآیندهای سپردهگذاری درون زنجیرهای انتخاب میشوند. این بازار، محیطی ساختاریافته برای تجارت و استفاده از منابع محاسباتی را تضمین میکند.

مشارکت ها و ادغام ها
جانکشن برای افزایش قابلیتهای خود، همکاریهای متعددی را آغاز کرده است. همکاری با DMC DAO، محتوای موسیقی ۲۰ میلیون دیجی را در زنجیره ادغام میکند و امکان پاداش به بینندگان و حمایت از اقتصادهای خالقان اثر را فراهم میکند. این همکاری در سپتامبر ۲۰۲۵ مجدداً اعلام شد و گسترش به متاورسهای موسیقی را در بحبوحه افزایش پذیرش ارزهای دیجیتال در صنعت سرگرمی برجسته میکند.
همکاری با دیپ لینک پردازندههای گرافیکی (GPU) را برای پروتکلهای بازی ابری غیرمتمرکز فراهم میکند. علاوه بر این، ادغام با پروتکل TEN امکان اشتراکگذاری امن مدلهای هوش مصنوعی رمزگذاری شده درون زنجیرهای و منابع جهانی پردازندههای گرافیکی (GPU) را فراهم میکند.
به طور کلی، این مشارکتها با ترکیب قدرت محاسباتی با برنامههای کاربردی تخصصی، به اکوسیستم Janction کمک میکنند.
چرا تحریم مرتبط است؟
تقاضای جهانی برای هوش مصنوعی منجر به کمبود قابل توجه پردازندههای گرافیکی (GPU) بین سالهای ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ شد و این امر موقعیت انویدیا در بازار را تقویت کرد و در عین حال جایگزینهایی مانند دسترسی غیرمتمرکز Janction را مطرح نمود. Janction با توکنیزه کردن پردازندههای گرافیکی غیرفعال، در روند DePIN شرکت میکند، جایی که داراییهای فیزیکی در شبکههای بلاکچین ادغام میشوند.
در مقایسه، Akash Network خدمات محاسبات ابری غیرمتمرکز ارائه میدهد و Bittensor بر آموزش هوش مصنوعی توزیعشده تمرکز دارد. Janction خود را از طریق ساختار لایه ۲ خود در مورد خوشبینی، سازگاری با EVM و ارتباط با چارچوب امنیت دادههای Jasmy متمایز میکند. نقش رهبری دوگانه Hara این ادغام را افزایش میدهد و رویکردی جامع به هوش مصنوعی Web3 ارائه میدهد.
پروژه راهاندازی شبکه آزمایشی در فوریه ۲۰۲۵ با پیشرفتهای مداوم در مشارکتها، مانند ادغام DMC DAO، که بر کاربردهای عملی در تولید محتوا و پاداشها تأکید دارد، یک نقطه عطف مهم را رقم زد.
سخن نهایی
معماری Janction از طریق لایه بلاکچین خود برای تسویه حساب و مدیریت دادهها، یک سیستم جمعآوری منابع توزیعشده برای تجمیع و تخصیص GPU و یک بازار GPU برای نظارت بر کاربر و گره، خدمات هوش مصنوعی غیرمتمرکز را امکانپذیر میکند. این اجزا از برنامهریزی منابع، متعادلسازی بار و حفاظت از حریم خصوصی پشتیبانی میکنند و شرکتکنندگان از طریق استیکینگ و تأمین منابع در آن مشارکت میکنند.
ادغام با شرکایی مانند DMC DAO، DeepLink و پروتکل TEN، قابلیتهای محتوای موسیقی، بازیهای ابری و مدلهای هوش مصنوعی امن را گسترش میدهد. Janction با حمایت سرمایهگذاران اولیه و همسو با Society 5.0 ژاپن، در بازاری که با کمبود پردازندههای گرافیکی (GPU) شکل گرفته است، فعالیت میکند و با شبکههایی مانند Akash و Bittensor رقابت میکند و از تخصص داده Jasmy برای یک اکوسیستم منسجم هوش مصنوعی Web3 بهره میبرد.
منابع:
مستندات معماری Janction: https://docs.janction.io/architecture
تحریم X: https://x.com/JANCTION_Global/status/1964539876205801558
پرسش و پاسخهای متداول
لایه بلاکچین جانکشن چیست؟
لایه بلاکچین جانکشن به عنوان لایه تسویه حساب و دسترسی به دادهها عمل میکند و با استفاده از الگوریتم اجماع اثبات مشارکت، ذخیرهسازی تراکنشها و توزیع پاداش را مدیریت میکند.
Janction چگونه مدیریت منابع GPU را بر عهده میگیرد؟
Janction، پردازندههای گرافیکی (GPU) را در vGPUهایی با مشخصات یکسان تجمیع میکند و از VxLan برای معماری میکروسرویسها و PVCG برای قیمتگذاری استفاده میکند و تخصیص از طریق الگوریتمهای مسیریابی انجام میشود.
Janction چگونه مدیریت منابع GPU را بر عهده میگیرد؟
Janction، پردازندههای گرافیکی (GPU) را در vGPUهایی با مشخصات یکسان تجمیع میکند و از VxLan برای معماری میکروسرویسها و PVCG برای قیمتگذاری استفاده میکند و تخصیص از طریق الگوریتمهای مسیریابی انجام میشود.
رفع مسئولیت
سلب مسئولیت: دیدگاههای بیان شده در این مقاله لزوماً بیانگر دیدگاههای BSCN نیست. اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف آموزشی و سرگرمی است و نباید به عنوان مشاوره سرمایهگذاری یا هر نوع توصیهای تفسیر شود. BSCN هیچ مسئولیتی در قبال تصمیمات سرمایهگذاری اتخاذ شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این مقاله بر عهده نمیگیرد. اگر معتقدید که این مقاله باید اصلاح شود، لطفاً از طریق ایمیل با تیم BSCN تماس بگیرید. [ایمیل محافظت شده].
نویسنده
UC HopeUC دارای مدرک لیسانس فیزیک است و از سال ۲۰۲۰ به عنوان محقق در حوزه ارزهای دیجیتال فعالیت میکند. UC قبل از ورود به صنعت ارزهای دیجیتال، یک نویسنده حرفهای بود، اما به دلیل پتانسیل بالای فناوری بلاکچین، به این حوزه جذب شد. UC برای شرکتهایی مانند Cryptopolitan و BSCN مطلب نوشته است. او در حوزههای مختلفی از جمله امور مالی متمرکز و غیرمتمرکز و همچنین آلتکوینها تخصص دارد.



















