چشم‌انداز جانکشن: تمرکززدایی از زیرساخت هوش مصنوعی

جانکشن در حال غیرمتمرکزسازی زیرساخت هوش مصنوعی است. با ماموریت دموکراتیزه کردن دسترسی به منابع محاسباتی هوش مصنوعی، جانکشن به عنوان یک بازیگر کلیدی در بخش‌های بلاکچین و هوش مصنوعی در حال ظهور است. شبکه اصلی به سرعت در حال نزدیک شدن استدر اینجا نگاهی گذرا به چشم‌انداز Janction، ویژگی‌های نوآورانه آن و چگونگی آمادگی آن برای تغییر شکل چشم‌انداز هوش مصنوعی می‌اندازیم.

تحریم چیست؟

جانکشن یک بلاکچین لایه ۲ است که برای ارائه زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای هوش مصنوعی و محاسبات غیرمتمرکز با پردازنده گرافیکی طراحی شده است. این پروژه که در توکیو مستقر است و توسط مدیرعامل هیروشی هارادا رهبری می‌شود، تحت نظارت ... جاسمی، پلتفرمی متمرکز بر دموکراتیزه کردن داده‌ها. جانکشن با ارائه راه‌حل‌های محاسباتی امن، متمرکز بر حریم خصوصی و کارآمد، قصد دارد از شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SME) و سایر سازمان‌هایی که محصولات هوش مصنوعی مولد تولید می‌کنند، حمایت کند.

در وب‌سایت Janction آمده است: «Janction در حال ساخت یک شبکه خدماتی برای جنبه‌های داده و قدرت محاسباتی هوش مصنوعی است که شامل یک الگوریتم توزیع درآمد منصفانه و کارآمد، یک لایه تأیید داده که به‌طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی شده است و یک سیستم تخصیص منابع توزیع‌شده کارآمد است.» 

پروتکل بلاکچین، مدل‌های هوش مصنوعی را ادغام می‌کند، قدرت محاسباتی GPU، فیدهای داده و نشانه‌گذاری داده‌ها از طریق قراردادهای هوشمند، یک اکوسیستم قوی برای توسعه هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. Janction با بهره‌گیری از فناوری غیرمتمرکز، ورودی‌های داده دقیق و قابل ردیابی را تضمین می‌کند و در عین حال حریم خصوصی کاربر را در اولویت قرار می‌دهد و آن را به یک پدیده برجسته در همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین تبدیل می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی تحریم

استخرهای GPU غیرمتمرکز

استخرهای غیرمتمرکز پردازنده‌های گرافیکی جانکشن در قلب زیرساخت آن قرار دارند. این استخرها منابع محاسباتی را از منابع متنوعی مانند تجهیزات بازی، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و دستگاه‌های لبه‌ای جمع‌آوری می‌کنند تا یک «اقتصاد وظیفه‌ای» برای حجم کار هوش مصنوعی ایجاد کنند.

برخلاف سیستم‌های متمرکز سنتی که تحت سلطه غول‌های فناوری هستند، رویکرد مستقل از سخت‌افزار Janction به هر کسی که پردازنده‌های گرافیکی بیکار دارد اجازه می‌دهد تا در شبکه مشارکت کند، هزینه‌ها را کاهش دهد و کمبودهای محاسباتی را برطرف کند.

اثبات مشارکت

یکی از ویژگی‌های بارز Janction، مکانیزم اثبات مشارکت آن است. برخلاف سیستم‌هایی که به زمان فعالیت یا سهام‌گذاری پاداش می‌دهند، Janction کار محاسباتی قابل تأیید را تشویق می‌کند. این امر تضمین می‌کند که مشارکت‌کنندگان بر اساس ارزش واقعی که به شبکه ارائه می‌دهند، پاداش می‌گیرند و این امر باعث ایجاد عدالت و کارایی در محاسبات هوش مصنوعی می‌شود.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

حریم خصوصی و امنیت داده ها

Janction ابزارهایی مانند Jasmy Personal Data Locker را برای حفظ حریم خصوصی و ناشناس‌سازی داده‌ها، در کنار یک کامپیوتر شخصی مبتنی بر بلاکچین برای مدیریت دستگاه، ادغام می‌کند. این ویژگی‌ها تضمین می‌کنند که اطلاعات شخصی ایمن باقی می‌مانند و در عین حال تبادل یکپارچه داده‌ها را برای برنامه‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر می‌کنند.

گردش کار Agent-First

جانکشن به عنوان یک موتور هماهنگی برای گردش‌های کاری ماژولار هوش مصنوعی عمل می‌کند. این سیستم به جای تمرکز صرف بر تطبیق عرضه و تقاضای پردازنده گرافیکی، بر نحوه همکاری عامل‌های هوش مصنوعی، نحوه تبادل داده‌ها و نحوه ترکیب‌پذیری محاسبات تأکید دارد. این رویکرد که در درجه اول عامل و با آگاهی از گردش کار است، جانکشن را به عنوان یک سیستم عامل غیرمتمرکز برای هماهنگی هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

چرا هوش مصنوعی غیرمتمرکز اهمیت دارد؟

چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی تحت سلطه چند غول فناوری است که دسترسی به محاسبات، نرخ API و فرصت‌های توسعه را کنترل می‌کنند. این کنترل متمرکز، نقاط شکست منفرد، خطرات سانسور سیاسی، تنگناهای نوآوری و دسترسی نابرابر به منابع هوش مصنوعی را ایجاد می‌کند. چشم‌انداز Janction با ایجاد یک زیرساخت هوش مصنوعی باز، قابل تأیید و بدون نیاز به مجوز، به این چالش‌ها می‌پردازد.

با غیرمتمرکزسازی پشته هوش مصنوعی، Janction به توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و افراد این قدرت را می‌دهد تا با شرایط خودشان در اقتصاد هوش مصنوعی مشارکت کنند. تمرکز آن بر محاسبات ترکیبی و گردش‌های کاری ماژولار، تضمین می‌کند که هوش به طور مؤثر ساختار یافته و مسیریابی می‌شود و نوآوری و دسترسی را تقویت می‌کند.

علاوه بر این، رویکرد جانکشن فراتر از ایجاد یک بازار غیرمتمرکز دیگر برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU) است. هدف آن ایجاد یک لایه منطقی بومی هوش مصنوعی برای دنیای غیرمتمرکز است، جایی که محاسبات برای همه باز، قابل تأیید و در دسترس است. این چشم‌انداز با تقاضای رو به رشد برای فناوری‌های غیرمتمرکز که کاربران را توانمند می‌سازند و وابستگی به دروازه‌بانان متمرکز را کاهش می‌دهند، همسو است.

همچنان که هوش مصنوعی به شکل‌دهی صنایع، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا امور مالی، ادامه می‌دهد، نیاز به زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر، امن و عادلانه حیاتی می‌شود. تمرکز جانکشن بر روی استخرهای غیرمتمرکز GPU، راه‌حل‌های داده با اولویت حریم خصوصی و گردش‌های کاری ماژولار، آن را به عنوان پیشرو در این تحول قرار می‌دهد.

نتیجه‌گیری: مسیر پیش روی تحریم‌ها

جانکشن با غیرمتمرکزسازی منابع محاسباتی و توانمندسازی شبکه‌ای جهانی از مشارکت‌کنندگان، در حال بازتعریف زیرساخت هوش مصنوعی است. جانکشن با مدل نوآورانه‌ی اثبات مشارکت، ابزارهای متمرکز بر حریم خصوصی و مشارکت‌های استراتژیک خود، در موقعیت مناسبی برای هدایت موج بعدی نوآوری هوش مصنوعی قرار دارد. با ادامه‌ی رشد این پروژه، از توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و علاقه‌مندان دعوت می‌کند تا به مأموریت آن برای ساخت یک اکوسیستم هوش مصنوعی باز و بدون نیاز به مجوز بپیوندند.