JANCTION همکاری تجاری خود را با Swan Chain اعلام کرد: معنای آن چیست؟

شرکت JasmyLabاعلام کرده است که پلتفرم ابری غیرمتمرکز GPU خود، تحریم، وارد یک همکاری تجاری با Swan Chain، شبکه بلاکچین لایه ۲ متمرکز بر هوش مصنوعی.

این توافق‌نامه به JANCTION امکان دسترسی به تقریباً ۲۵۰۰۰ منبع محاسباتی، از جمله CPUها، در اکوسیستم Swan Chain را می‌دهد. این ادغام برای گسترش JANCTION طراحی شده است. ظرفیت ابری GPU غیرمتمرکز و بهبود دسترسی‌پذیری سیستم برای بارهای کاری با کارایی بالا.

این اطلاعیه در تاریخ ۱۰ فوریه ۲۰۲۶، از طریق حساب‌های رسمی X مرتبط با JANCTION و رهبری Jasmy به عنوان بخشی از مجموعه روابط با سرمایه‌گذاران «#50weeksIR» این شرکت منتشر شد.

این مشارکت شامل چه چیزهایی می‌شود؟

طبق این توافق‌نامه، JANCTION فضای ابری GPU غیرمتمرکز خود را با زیرساخت توزیع‌شده‌ی Swan Chain متصل خواهد کرد. Swan Chain در ۱۱۳ مکان جهانی فعالیت می‌کند و شامل بیش از ۵۰۰ گره محاسباتی در اکوسیستم DePIN (شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز) خود است.

با اتصال این دو شبکه، JANCTION ظرفیت تدارکات محاسباتی خود را گسترش داده و افزونگی را در گره‌های توزیع‌شده جغرافیایی تقویت خواهد کرد. این ادغام به گونه‌ای ساختار یافته است که هم از بارهای کاری درخواستی و هم از پردازش GPU توزیع‌شده پشتیبانی کند.

این مشارکت به جای عملکرد قیمت توکن، بر مقیاس‌پذیری زیرساخت تمرکز دارد. این همکاری، دسترسی به محاسبات را برای حجم کاری سازمانی و هوش مصنوعی که نیاز به پردازش مداوم و با ظرفیت بالا دارند، گسترش می‌دهد.

چرا ظرفیت پردازنده گرافیکی (GPU) برای هوش مصنوعی و محاسبات علمی اهمیت دارد؟

تقاضا برای منابع GPU به دلیل رشد در موارد زیر افزایش یافته است:

• آموزش و استنتاج هوش مصنوعی مولد
• استقرار مدل یادگیری ماشین
• محاسبات علمی
• رندر و شبیه‌سازی با سرعت بالا
• حجم کار سه‌بعدی/CAD
• تولید فیلم

کمبود پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و تمرکز آنها در ارائه‌دهندگان خدمات ابری متمرکز، محدودیت‌هایی در هزینه و دسترسی ایجاد کرده است. شبکه‌های غیرمتمرکز پردازنده‌های گرافیکی (GPU) تلاش می‌کنند با تجمیع منابع محاسباتی توزیع‌شده در بازارهای قابل دسترس، این مشکل را برطرف کنند.

JANCTION در این بخش از طریق دو سرویس اصلی فعالیت می‌کند: GPU Pool و GPX.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

چگونه این مشارکت، مجموعه پردازنده‌های گرافیکی JANCTION را گسترش می‌دهد؟

دسترسی بر اساس تقاضا به ۲۵۰۰۰ منبع محاسباتی

سرویس GPU Pool شرکت JANCTION، اجاره GPU مبتنی بر ابر را بر اساس تقاضا ارائه می‌دهد. JANCTION از طریق ادغام با Swan Chain می‌تواند به تقریباً ۲۵۰۰۰ منبع محاسباتی در سراسر اکوسیستم Swan Chain دسترسی داشته باشد.

این منابع شامل پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و پردازنده‌های مرکزی (CPU) می‌شود. این منابع از طریق مکانیسم‌های تخصیص یکپارچه مدیریت خواهند شد و JANCTION را قادر می‌سازد تا ظرفیت داخلی را با شبکه خارجی Swan Chain ترکیب کند.

این افزونه از موارد زیر پشتیبانی می‌کند:

• تأمین سریع در طول آموزش هوش مصنوعی با بار کاری بالا
• افزایش ظرفیت برای آموزش مدل در مقیاس بزرگ
• دسترسی بیشتر در زمان افزایش ترافیک
• توزیع گسترده‌تر حجم کار

نتیجه، یک استخر محاسباتی تجمیع‌شده‌ی بزرگ‌تر است که از طریق بازار غیرمتمرکز JANCTION در دسترس قرار می‌گیرد.

پردازش ابری توزیع‌شده GPX: ادغام مرحله‌ای گره‌ها

چارچوب GPX مربوط به JANCTION امکان پردازش موازی را در چندین پردازنده گرافیکی (GPU) در محیط‌های توزیع‌شده فراهم می‌کند.

به عنوان بخشی از این همکاری، JANCTION قصد دارد به تدریج بیش از ۵۰۰ گره محاسباتی Swan Chain را در GPX ادغام کند. این راه‌اندازی از طریق مراحل اعتبارسنجی و توسعه ادامه خواهد یافت.

اهداف فنی توسعه GPX

ادغام GPX با اهداف زیر انجام می‌شود:

• بهینه‌سازی تأخیر با استفاده از گره‌های توزیع‌شده جغرافیایی
• بهبود افزونگی برای کاهش خطرات خرابی
• افزایش کارایی محاسبات موازی توزیع‌شده
• تقویت دسترسی‌پذیری سیستم برای حجم کاری سازمانی

با بهره‌گیری از گره‌های موجود در ۱۱۳ مکان، JANCTION قصد دارد وابستگی به یک منطقه را کاهش داده و تاب‌آوری را در هنگام اختلالات زیرساختی افزایش دهد.

رویکرد پیاده‌سازی مرحله‌ای، امکان آزمایش عملکرد و اعتبارسنجی عملیاتی را قبل از استقرار در مقیاس کامل فراهم می‌کند.

این برای کاربران سازمانی و هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟

برای کاربران سرویس‌های GPU Pool و GPX شرکت JANCTION، این همکاری ممکن است منجر به موارد زیر شود:

• دسترسی‌پذیری محاسباتی بالاتر بر اساس تقاضا
• دسترسی توزیع‌شده‌ی گسترده به پردازنده‌ی گرافیکی (GPU)
• افزونگی بهبود یافته
• تنوع جغرافیایی گره‌ها
• افزایش ظرفیت برای حجم کار آموزش هوش مصنوعی

رویکرد ادغام مرحله‌ای، به جای استقرار کامل و فوری، مقیاس‌بندی تدریجی عملکرد را پیشنهاد می‌دهد.

نتیجه

این همکاری، ظرفیت ابری GPU غیرمتمرکز JANCTION را با اتصال به تقریباً ۲۵۰۰۰ منبع محاسباتی خارجی در ۱۱۳ مکان جهانی گسترش می‌دهد. این امر مقیاس بر اساس تقاضا در GPU Pool را تقویت می‌کند و از گسترش مرحله‌ای پردازش توزیع‌شده GPX در بیش از ۵۰۰ گره پشتیبانی می‌کند.

این توافق‌نامه بر رشد زیرساخت‌ها، بهبود دسترسی‌پذیری و انعطاف‌پذیری سیستم‌های توزیع‌شده تمرکز دارد. برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و کاربران سازمانی، این ادغام، دسترسی محاسباتی را در یک بازار غیرمتمرکز ساخته‌شده بر روی معماری بلاکچین لایه ۲ گسترش می‌دهد.

منابع:

• جانکشن مدیوماطلاعیه مشارکت تجاری 
• پست جهانی جانکشن ایکسجزئیات مختصری از مشارکت 
• سمت X مدیر مالیتایید همکاری