چرا بازارهای پیشبینی در Linera منطقی هستند؟

پست اخیر وبلاگ لینرا هم به مشکلات فعلی بخش بازار پیشبینیها اشاره میکند و هم ادعا میکند که معماری «میکروچین» آن برای رفع آنها طراحی شده است.
Jon Wang
اکتبر 22، 2025
فهرست مندرجات
بازارهای پیشبینی محبوبیت زیادی پیدا کردهاند. پلتفرمهایی مانند پلیمارکت و کالشی میلیونها کاربر را به بازارهایی آوردهاند که در مورد همه چیز، از انتخابات گرفته تا سرگرمی، معامله میکنند. اما مشکلی در زیر سطح پنهان است: زیرساخت بلاکچین که این بازارها را تغذیه میکند، نمیتواند با تقاضا همگام شود.
لینرا، یک پروژه بلاکچین که حول محور «ریززنجیرهها» ساخته شده است، ادعا میکند که راهحل را دارد. طبق گفتههایش پست های اخیر وبلاگ، در اینجا آنچه را که پیشنهاد میدهد و دلیل اهمیت آن برای آینده بازارهای پیشبینی آمده است.
بازارهای پیشبینی: مشکل فعلی
بازارهای پیشبینی امروز با انتخابی دشوار بین دو گزینهی ناقص روبرو هستند.
#1 - اکثر پلتفرمهای موفق برای مدیریت معاملات و تسویه حسابها به شدت به سیستمهای متمرکز متکی هستند. این امر آنها را سریع و پاسخگو میکند، اما در وهله اول هدف استفاده از بلاکچین را از بین میبرد. کاربران شفافیت، خود-کمونیستی، مقاومت در برابر سانسور و موارد بسیار دیگری را در ازای سرعت از دست میدهند.
#2 - جایگزینهای کاملاً غیرمتمرکز بلاک چین های سنتی با مجموعهای متفاوت از مسائل دست و پنجه نرم میکنند. هر معاملهای باید از یک مکانیسم اجماع جهانی مشترک عبور کند، که در رویدادهای پرترافیک، تنگناهایی ایجاد میکند. وقتی هزاران کاربر سعی میکنند همزمان معامله کنند، هزینههای تراکنش افزایش مییابد و زمان پاسخگویی کاهش مییابد.
«در انتهای دیگر طیف، بازارهای کاملاً درون زنجیرهای در پست وبلاگ لینرا آمده است: «برای پاسخگویی به تقاضای لحظهای مشکل داریم... وقتی هزاران کاربر به طور همزمان معامله میکنند، بلوکها پر میشوند، تأخیر افزایش مییابد و تجربه کاربری متوقف میشود.»
برای بازارهای پیشبینی، که زمانبندی بسیار مهم است، حتی چند ثانیه تأخیر میتواند به معنای از دست دادن یک فرصت به طور کامل باشد...
چرا بلاکچین هنوز اهمیت دارد؟
با وجود این چالشها، دلایل محکمی برای حفظ بازارهای پیشبینی درون زنجیرهای وجود دارد. این پلتفرمها اساساً در مورد ایجاد حقیقت قابل تأیید از طریق هوش جمعی هستند.
قراردادهای هوشمند سازوکارهای شفاف حل و فصل ارائه میدهند. سوابق بلاکچین پاسخگویی دائمی ایجاد میکنند و توکنسازی، اطلاعات را به داراییهای قابل معامله تبدیل میکند.
مسئله این نیست که آیا بازارهای پیشبینی به درون زنجیره تعلق دارند یا خیر... مسئله این است که معماریهای سنتی بلاکچین برای سرعت و مقیاسی که این بازارها نیاز دارند، طراحی نشدهاند.
رویکرد لینرا: ریززنجیرهها
راهکار لینرا بر روی چیزی به نام «ریززنجیرهها» متمرکز است - بلاکچینهای مستقل و سبکی که به صورت موازی اجرا میشوند. به جای اینکه هر کاربر برای فضای یک بلاکچین مشترک رقابت کند، هر کاربر یا برنامه، زنجیره مخصوص به خود را دریافت میکند.
«لینرا نیاز به مصالحه را از بین میبرد. معماری آن محاسبات را به بخشهای مجزا تقسیم میکند.» ریززنجیرههادر این پست وبلاگ آمده است: «بلاکچینهای موازی و منفرد که امنیت را به اشتراک میگذارند اما مستقل عمل میکنند. به جای رقابت برای فضای بلاک جهانی، هر شرکتکننده یا بازار مسیر خود را دارد.»
برای بازارهای پیشبینی، لینرا ادعا میکند که این معماری چندین مزیت کلیدی ارائه میدهد:
- معاملات فوراً اجرا میشوند.
- نتایج بلافاصله مشخص میشوند.
- جوایز به صورت بلادرنگ توزیع میشوند.
- سیستم بدون ازدحام (حتی در رویدادهای پرترافیک) مقیاسپذیر است.
به این ترتیب، لینرا قادر است تمرکززدایی کامل و امنیت مشترک را حفظ کند و در عین حال عملکردی ارائه دهد که با بسیاری از سیستمهای متمرکز رقابت میکند.
این به چه معناست برای کاربران
لینرا خود را به عنوان کسی معرفی میکند که تضاد بین سرعت و تمرکززدایی را از بین میبرد.
معاملهگران به قطعیت تراکنشهای زیر یک ثانیه دسترسی دارند (که میتواند در شرایط بیثبات بازار بسیار مهم باشد). توسعهدهندگان میتوانند برنامههایی را میزبانی کنند که قادر به پردازش میلیونها تراکنش موازی بدون مواجهه با «جنگهای بنزین» هستند. بازارسازان میتوانند با اطمینان از اینکه تسویهها آنی و برگشتناپذیر هستند، نقدینگی را فراهم کنند.
برای کاربران روزمره، این تجربه کاملاً سادهتر میشود: تأیید فوری، وضوح شفاف و عدم انتظار برای نهایی شدن بلاکها.
تصویر بزرگتر
لینرا بازارهای پیشبینی را چیزی بیش از پلتفرمهای شرطبندی میبیند. وقتی بازارها بتوانند دادههای بلادرنگ را در مقیاس بزرگ پردازش کنند، به یک لایه هوشمند زنده برای سنجش باور جمعی تبدیل میشوند. این سیگنالهای درون زنجیرهای میتوانند تصمیمات مدیریتی را آگاه کنند، مدلهای هوش مصنوعی را کالیبره کنند و احساسات عمومی را سریعتر از روشهای سنتی نظرسنجی اندازهگیری کنند.
این پروژه استدلال میکند که بازارهای پیشبینی همیشه وعده دادهاند که خرد جمعی را آزاد کنند، اما زیرساختهای موجود پتانسیل آنها را محدود کرده است. لینرا ادعا میکند که با میکروچینها، قطعه گمشدهای را فراهم میکند که بازارهای پیشبینی مقیاسپذیر و بلادرنگ را ممکن میسازد.
چه بعدی؟
لینرا است در حال اجرا است آ 'بیلدتوناز اکتبر تا ژانویه، از توسعهدهندگان دعوت میکند تا برنامههای کاربردی برای بازارهای پیشبینی، پلتفرمهای معاملاتی و بازیها را در معماری میکروچین خود بررسی کنند. لینرا سوسک همچنین جزئیات فنی در مورد نحوه عملکرد سیستم ارائه میدهد.
اینکه آیا ریزچینها میتوانند پاسخی برای بازارهای پیشبینی باشند یا خیر، هنوز مشخص نیست. اما لینرا یک مشکل واقعی را شناسایی کرده است: زیرساختهای بلاکچین امروزی، پلتفرمها را مجبور به انتخاب بین تمرکززدایی و عملکرد بالا میکند.
اگر معماری آنها به وعدههای خود عمل کند، میتواند نحوه (و مکان) عملکرد بازارهای پیشبینی در مقیاس بزرگ را تغییر دهد.
رفع مسئولیت
سلب مسئولیت: دیدگاههای بیان شده در این مقاله لزوماً بیانگر دیدگاههای BSCN نیست. اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف آموزشی و سرگرمی است و نباید به عنوان مشاوره سرمایهگذاری یا هر نوع توصیهای تفسیر شود. BSCN هیچ مسئولیتی در قبال تصمیمات سرمایهگذاری اتخاذ شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این مقاله بر عهده نمیگیرد. اگر معتقدید که این مقاله باید اصلاح شود، لطفاً از طریق ایمیل با تیم BSCN تماس بگیرید. [ایمیل محافظت شده].
نویسنده
Jon Wangجان در دانشگاه کمبریج فلسفه خوانده و از سال ۲۰۱۹ به طور تمام وقت در زمینه ارزهای دیجیتال تحقیق میکند. او کار خود را با مدیریت کانالها و تولید محتوا برای Coin Bureau آغاز کرد و سپس به تحقیقات سرمایهگذاری برای صندوقهای سرمایهگذاری خطرپذیر، با تخصص در سرمایهگذاریهای اولیه ارزهای دیجیتال، روی آورد. جان در کمیته انجمن بلاکچین دانشگاه کمبریج خدمت کرده و تقریباً تمام حوزههای صنعت بلاکچین، از سرمایهگذاریهای اولیه و آلتکوینها گرفته تا عوامل کلان اقتصادی مؤثر بر این بخش را مطالعه کرده است.



















