OpenMind برای مقابله با خطرات حریم خصوصی در رباتیک خانگی، NEAR AI Cloud را ادغام میکند

OpenMind با ادغام NEAR AI Cloud، امکان استنتاج ابری قابل تأیید و حفظ حریم خصوصی را برای رباتهای خانگی بدون افشای دادههای حساس خانوار فراهم میکند.
UC Hope
18 دسامبر، 2025
(تبلیغات)
فهرست مندرجات
هوش مصنوعی عمومی اوپنمایند یکپارچه شده است نزدیک به هوش مصنوعی ابری در مجموعه نرمافزار رباتیک خود قرار داده است تا یکی از موانع اصلی پذیرش رباتیک خانگی را برطرف کند: حریم خصوصی کاربر. این ادغام که در ۱۷ دسامبر ۲۰۲۵ اعلام شد، چیزی را که هر دو شرکت آن را «هوش خصوصی قابل تأیید» توصیف میکنند، امکانپذیر میسازد و به رباتهای خانگی اجازه میدهد تا از مدلهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر برای استنتاج بدون افشای دادههای حساس خانوار استفاده کنند. این رویکرد، حریم خصوصی را نه به عنوان یک تعهد سیاسی، بلکه به عنوان یک ویژگی قابل اجرا و حسابرسی از نظر فنی سیستمهای رباتیک که در خانههای شخصی کار میکنند، در نظر میگیرد.
اوپنمایند این اطلاعیه را به اشتراک گذاشت به صورت عمومی در Xاین واکنش، نشاندهندهی توجه روزافزون به نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی است، چرا که رباتها از محیطهای آزمایشگاهی کنترلشده به محیطهای خانگی روزمره منتقل میشوند.
چرا حریم خصوصی به یک مسئله اصلی در رباتیک خانگی تبدیل شده است؟
رباتهای خانگی به عنوان شبکههای حسگر سیار عمل میکنند. آنها برای پیمایش محیطها، تشخیص اشیاء و تعامل با افراد به دوربینها، میکروفونها و سیستمهای نقشهبرداری فضایی متکی هستند. در عمل، این به معنای جمعآوری دادهها در مورد چیدمان خانه، روالهای روزانه و تعاملات شخصی، از جمله تعاملات مربوط به کودکان و سایر ساکنین آسیبپذیر است.
توسعهدهندگان رباتیک از گذشته با یک بدهبستان فنی مواجه بودهاند. پردازش روی دستگاه، اندازه و پیچیدگی مدلهای هوش مصنوعی را به دلیل محدودیتهای سختافزاری، توان و حرارتی محدود میکند. استنتاج مبتنی بر ابر، ادراک و استدلال پیشرفتهتری را امکانپذیر میکند، اما خطرات افشای دادهها، سوءاستفاده یا دسترسی غیرمجاز توسط اپراتورهای ابری را به همراه دارد. در بیشتر استقرارهای مصرفکننده، این خطرات از طریق تضمینهای قراردادی به جای کنترلهای فنی قابل اجرا مدیریت شدهاند.
OpenMind اظهار داشته است که این مصالحه با هدف آن برای استقرار رباتهای خودران در فضاهای زندگی خصوصی ناسازگار است. ادغام با NEAR AI Cloud با هدف حذف الزام کاربران برای انتخاب بین قابلیت عملکردی و حریم خصوصی دادهها در طول استنتاج مبتنی بر ابر انجام میشود.
پیشینه: هوش مصنوعی عمومی اوپنمایند و مجموعه رباتیک آن
OpenMind AGI یک شرکت نرمافزاری رباتیک است که بر توسعه زیرساختهای متنباز برای ماشینهای هوشمند و مشارکتی تمرکز دارد. ماموریت اعلامشده این شرکت این است که رباتها را قادر سازد تا یکدیگر را درک کنند، سازگار شوند و با یکدیگر هماهنگ شوند، نه اینکه به عنوان دستگاههای جداگانه عمل کنند.
OM1: سیستم عامل رباتیک متنباز
در هسته پلتفرم OpenMind، OM1، یک سیستم عامل و رانتایم هوش مصنوعی ماژولار برای رباتها، قرار دارد. OM1 مستقل از سختافزار است و برای پشتیبانی از طیف گستردهای از تجسمها، از جمله رباتهای انساننما، چهارپاها و عاملهای کاملاً دیجیتال طراحی شده است. این سیستم از عاملهای هوش مصنوعی چندوجهی که ادراک، استدلال و عمل بلادرنگ را با هم ترکیب میکنند، پشتیبانی میکند.
OM1 در سپتامبر 2025 وارد نسخه بتا شد و به سرعت به یکی از پربازدیدترین مخازن رباتیک در GitHub تبدیل شد. این سیستم به گونهای طراحی شده است که روی سختافزارهای نسبتاً مقرون به صرفه مانند دستگاههای NVIDIA Jetson اجرا شود، در حالی که با مدلهای هوش مصنوعی خارجی و ابزارهای داده سازگار است.
پارچه: هویت و هماهنگی برای رباتها
پروتکل FABRIC شرکت OpenMind به رباتها قابلیتهای هویت، موقعیت مکانی و هماهنگی قابل تأیید ارائه میدهد. این شرکت آن را ترکیبی از GPS، VPN و پروتکل دستدهی ماشین توصیف میکند. FABRIC امکان ارتباط امن نظیر به نظیر، اشتراکگذاری دادهها با مبدأ و هماهنگی چندعاملی را فراهم میکند.
این زیرساخت برای پشتیبانی از سناریوهایی طراحی شده است که در آنها رباتها بدون تکیه بر یک مرجع مرکزی، با یکدیگر همکاری میکنند، وظایف را به اشتراک میگذارند و اقدامات یکدیگر را تأیید میکنند.
اپلیکیشن اوپنمایند
اپلیکیشن OpenMind که در نسخه بتا برای iOS و اندروید موجود است، به عنوان یک بازار و لایه هماهنگی برای خدمات ربات عمل میکند. کاربران میتوانند از ربات درخواست وظایف کنند، بازخورد ارائه دهند و دادههایی مانند نقشهبرداری سیگنالهای داخلی و خارجی را ارائه دهند. این اپلیکیشن همچنین از ارزیابی انسان در حلقه پشتیبانی میکند و در نسخههای آینده، از عملیات از راه دور برای موقعیتهای بحرانی ایمنی پشتیبانی میکند.
نحوهی عملکرد یکپارچهسازی ابری NEAR AI
ادغام بین OpenMind و NEAR AI Cloud بر استنتاج خصوصی با استفاده از امنیت مبتنی بر سختافزار متمرکز است. به جای پردازش دادههای حساس در محیطهای ابری استاندارد، بارهای کاری هوش مصنوعی در داخل محیطهای اجرای قابل اعتماد (TEE) اجرا میشوند.
جریان داده امن
دادههای ضبطشده توسط ربات قبل از خروج از دستگاه بهصورت محلی رمزگذاری میشوند. پس از انتقال به فضای ابری، دادههای رمزگذاریشده در یک محدوده امن ساختهشده بر اساس فناوریهای سختافزاری مانند Intel TDX و NVIDIA Confidential Compute پردازش میشوند.
در این محیط، دادهها به طور موقت برای استنتاج رمزگشایی میشوند، سپس بلافاصله قبل از بازگشت به ربات، دوباره رمزگذاری میشوند. اپراتورهای ابری، از جمله مدیران NEAR AI Cloud، به هیچ وجه نمیتوانند به دادههای خام دسترسی داشته باشند.
تایید رمزنگاری
یکی از ویژگیهای کلیدی این سیستم، قابلیت تأیید آن است. هر نتیجه استنتاج با یک اثبات رمزنگاری همراه است که تأیید میکند محاسبات بر روی سختافزار تأیید شده و امن انجام شده است. کاربران و توسعهدهندگان میتوانند بهطور مستقل این اثباتها را تأیید کنند و تضمینهای مبتنی بر اعتماد را با شواهد فنی جایگزین کنند.
این رویکرد، رباتهای OpenMind را قادر میسازد تا از مدلهای هوش مصنوعی بزرگ و پیچیده بدون تعبیه مستقیم پردازندههای گرافیکی گرانقیمت یا سختافزارهای پرقدرت در دستگاههای مصرفی استفاده کنند.
مزایای کاربردی برای کاربران و توسعهدهندگان
برای کاربران، مزیت اصلی، حریم خصوصی قابل حسابرسی است. رباتها میتوانند وظایف پیشرفتهای مانند ناوبری سنگین یا درک زمینهای را بدون ایجاد جریانهای داده مبهم انجام دهند. این موضوع، نگرانی اصلی خانوارهایی را که سیستمهای خودران را در فضاهای خصوصی در نظر میگیرند، برطرف میکند.
برای توسعهدهندگان و تولیدکنندگان، استنتاج ابری امن، نیازهای سختافزاری را کاهش میدهد. با کاهش بار محاسبات فشرده، میتوان رباتها را با مصرف برق کمتر و هزینههای صورتحساب مواد اولیه پایینتر ساخت، که برای گسترش رباتیک مصرفی فراتر از بازارهای خاص بسیار مهم است.
NEAR AI Cloud گزارش داده است که زیرساختهای آن در حال حاضر از پلتفرمهایی با مجموع کاربران بیش از ۱۰۰ میلیون نفر، از جمله ادغام با پروژههایی مانند Brave و Phala Network، پشتیبانی میکند. ادغام OpenMind این مدل محاسبات محرمانه را به رباتیک گسترش میدهد.
پرداختهای خودکار: ادغام OpenMind با Circle
حریم خصوصی تنها چالش زیرساختی نیست که OpenMind به آن میپردازد. در ۲ دسامبر ۲۰۲۵، این شرکت از همکاری با Circle برای فعال کردن پرداختهای مبتنی بر USDC برای رباتهای خودران خبر داد.
اوپن مایند و @دایره برای آوردن [چیزی] همکاری میکنند @USDC ابزاری برای رباتهای کاملاً خودمختار.
— اوپنمایند (@openmind_agi) 2 دسامبر، 2025
ما در حال نوآوری در پرداختهای ماشین به ماشین و ماشین به انسان هستیم و قصد داریم تجربیات یکپارچه رباتها را وارد زندگی روزمره خود کنیم.
برای اطلاع از جدیدترینها، اپلیکیشن ما را دانلود کنید… pic.twitter.com/q9PmVwpz3K
رباتهای OpenMind با استفاده از استیبل کوین USDC شرکت Circle و پروتکل x402 توسعه یافته توسط Coinbase، میتوانند تراکنشهای ماشین به ماشین و ماشین به انسان را با تسویه حساب با ارزش پایدار انجام دهند.
نحوه عملکرد پرداختهای خودکار
رباتهایی که روی OM1 و FABRIC کار میکنند میتوانند پرداختها را به صورت خودکار و با استفاده از هویتهای قابل تأیید آغاز کنند. پرداختهای خرد، مانند کارمزدهای کوچک برای شارژ یا استفاده از منابع، میتوانند به صورت آنی و درون زنجیرهای انجام شوند. آزمایشها نشان دادهاند که رباتها بدون دخالت انسان، هزینه خدمات را پرداخت میکنند یا از وظایف انجام شده درآمد کسب میکنند.
از USDC برای جلوگیری از نوسانات استفاده میشود و تراکنشها را قابل پیشبینی و مناسب برای هزینههای عملیاتی میکند. پروتکل x402 از ریزپرداختهای با توان عملیاتی بالا پشتیبانی میکند و سناریوهایی با هزاران تراکنش در ثانیه را امکانپذیر میسازد.
پیامدهای رباتیک
پرداختهای خودکار، وابستگی به واسطههای مالی سنتی و فرآیندهای صدور صورتحساب دستی را کاهش میدهند. برای ناوگانهای رباتیک، این امر میتواند هزینههای تراکنش را کاهش داده و عملیات جهانی را امکانپذیر کند. تأیید رمزنگاری نیز تقلب را کاهش داده و انطباق با قوانین را در فعالیتهای اقتصادی ماشینی ساده میکند.
ادغامهای OpenMind چه معنایی برای زیرساختهای رباتیک و هوش مصنوعی دارد؟
روی هم رفته، ادغامهای OpenMind با NEAR AI Cloud و Circle نشاندهندهی یک تغییر معماری گستردهتر است. رباتها نه فقط به عنوان دستگاه، بلکه به عنوان عوامل شبکهای با هویت، تضمین حریم خصوصی و قابلیتهای اقتصادی طراحی میشوند.
این رویکرد با موارد استفاده نوظهور فراتر از خانه، از جمله مراقبتهای بهداشتی، لجستیک و سایر محیطهایی که دادههای حساس و تصمیمگیری خودکار با هم تلاقی میکنند، همسو است. با ترکیب محاسبات محرمانه، تأیید رمزنگاری و پرداختهای دیجیتال پایدار، OpenMind در حال کمک به مدلی است که در آن اعتماد به صورت فنی اعمال میشود، نه فرضی.
چالشهای نظارتی و امنیتی همچنان پابرجا هستند، به خصوص با توجه به اینکه سیستمهای خودران مسئولیت بیشتری را بر عهده میگیرند. با این حال، کاهش هزینههای سختافزاری، بهبود تضمین حریم خصوصی و فعال کردن تعامل اقتصادی مستقیم میتواند موانع استقرار در دنیای واقعی را کاهش دهد.
نتیجه
ادغام OpenMind با NEAR AI Cloud یک راه حل فنی مشخص برای نگرانیهای دیرینه در مورد حریم خصوصی در رباتیک خانگی ارائه میدهد. این شرکت با ترکیب محاسبات محرمانه با پشتیبانی سختافزاری و تأیید رمزنگاری، رباتها را قادر میسازد تا بدون افشای دادههای حساس خانگی، از هوش مصنوعی پیشرفته مبتنی بر ابر استفاده کنند.
اوپنمایند در کنار کار خود بر روی پرداختهای خودکار از طریق Circle و USDC، در حال ایجاد زیرساختهایی است که رباتها را به عنوان عوامل قابل تأیید، حافظ حریم خصوصی و از نظر اقتصادی خودکار در نظر میگیرد. این ادغامها، محدودیتهای استقرار عملی را برطرف کرده و تغییر به سمت اعتمادی را که در رباتیک مصرفی قابل اجرا است، تقویت میکند.
منابع:
- وبلاگ نزدیک هوش مصنوعی - ادغام با OpenMind
- پست OpenMind X - نزدیک شدن به اعلام هوش مصنوعی
پرسش و پاسخهای متداول
منظور از «هوش خصوصی قابل تأیید» در رباتیک خانگی چیست؟
این به استنتاج هوش مصنوعی اشاره دارد که در محیطهای امن سختافزاری اجرا میشود و اثباتهای رمزنگاری تولید میکند و به کاربران این امکان را میدهد که تأیید کنند دادههایشان به طور ایمن پردازش شده و در معرض دید قرار نگرفته است.
چرا رباتهای خانگی نمیتوانند فقط به هوش مصنوعی داخلی متکی باشند؟
مدلهای پیشرفته ادراک و استدلال اغلب از محدودیتهای قدرت و هزینه سختافزارهای مصرفی فراتر میروند و همین امر استنتاج ابری امن را برای خودمختاری عملی ضروری میسازد.
پرداختهای رباتهای خودران با USDC چگونه کار میکنند؟
رباتها از طریق پروتکلهایی مانند x402 از ریزپرداختهای مبتنی بر استیبل کوین استفاده میکنند و تراکنشهای کمهزینه و بلادرنگ را بدون دخالت انسان امکانپذیر میسازند.
رفع مسئولیت
سلب مسئولیت: دیدگاههای بیان شده در این مقاله لزوماً بیانگر دیدگاههای BSCN نیست. اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف آموزشی و سرگرمی است و نباید به عنوان مشاوره سرمایهگذاری یا هر نوع توصیهای تفسیر شود. BSCN هیچ مسئولیتی در قبال تصمیمات سرمایهگذاری اتخاذ شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این مقاله بر عهده نمیگیرد. اگر معتقدید که این مقاله باید اصلاح شود، لطفاً از طریق ایمیل با تیم BSCN تماس بگیرید. [ایمیل محافظت شده].
نویسنده
UC HopeUC دارای مدرک لیسانس فیزیک است و از سال ۲۰۲۰ به عنوان محقق در حوزه ارزهای دیجیتال فعالیت میکند. UC قبل از ورود به صنعت ارزهای دیجیتال، یک نویسنده حرفهای بود، اما به دلیل پتانسیل بالای فناوری بلاکچین، به این حوزه جذب شد. UC برای شرکتهایی مانند Cryptopolitan و BSCN مطلب نوشته است. او در حوزههای مختلفی از جمله امور مالی متمرکز و غیرمتمرکز و همچنین آلتکوینها تخصص دارد.
(تبلیغات)
آخرین اخبار
(تبلیغات)

















