آزمایشگاه‌های پرل به ۱ میلیون حاشیه‌نویس و ۱ میلیارد امتیاز دست یافتند

آزمایشگاه‌های پرل به تازگی از دو نقطه عطف مهم به طور همزمان عبور کرده‌اند: ۱ میلیون مفسر و ۱ میلیارد امتیاز توزیع شده. مفسران افرادی هستند که داده‌هایی را که مدل‌های هوش مصنوعی از آنها یاد می‌گیرند، بررسی، برچسب‌گذاری و تأیید می‌کنند. امتیازها پاداش‌های درون زنجیره‌ای هستند که آنها برای انجام این وظایف کسب می‌کنند. این پروژه مستقر در سولانا، این اعداد را در ۱۸ فوریه، تقریباً یک ماه پس از شروع فصل ۱ در ژانویه ۲۰۲۶، اعلام کرد. برای پلتفرمی که حول این ایده ساخته شده است که هوش مصنوعی برای بهبود به تخصص واقعی انسان نیاز دارد، نمی‌توان این منحنی پذیرش را نادیده گرفت.

آزمایشگاه‌های پرل واقعاً چه کاری انجام می‌دهند؟

Perle Labs یک پلتفرم وب ۳ است که متخصصان موضوعی را با شرکت‌ها و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرتبط می‌کند. نقش آنها ساده است: ارائه داده‌های آموزشی باکیفیت و تأیید شده توسط انسان برای مدل‌های هوش مصنوعی. آن را به عنوان لایه‌ای بین افرادی که چیزهایی می‌دانند و شرکت‌هایی که به آن دانش نیاز دارند تا در سیستم‌های هوش مصنوعی آنها گنجانده شود، در نظر بگیرید.

حاشیه‌نویس‌ها وظایفی مانند حاشیه‌نویسی داده‌های چندوجهی، برچسب‌گذاری، پاکسازی و ارزیابی را انجام می‌دهند. هر مشارکت، پاداش و اعتبارنامه از طریق این موارد در زنجیره ثبت می‌شود. سولانابدون جعبه سیاه.

قدرت‌های پلتفرم پرل.ای در سمت سازمانی، جایی که شرکت‌ها می‌توانند از گردش‌های کاری داده‌های سفارشی برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی حیاتی استفاده کنند. شبکه مشارکت‌کنندگان وب ۳ و پلتفرم سازمانی با هم یک حلقه بازخورد ایجاد می‌کنند: سازندگان هوش مصنوعی داده‌های با کیفیت بالا دریافت می‌کنند و مشارکت‌کنندگان جهانی به دلیل تخصص خود، پاداش منصفانه‌ای دریافت می‌کنند.

تیم پشت آن از Scale AI، Meta، Amazon و MIT تشکیل شده است. مدیرعامل و بنیانگذار احمد رشاد پروژه را در کنار هم هدایت می‌کند آرتور دینگ به عنوان مدیر ارشد کریپتو. این شرکت در مجموع ۱۷.۵ میلیون دلار بودجه جذب کرده است، از جمله ۹ میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری Framework Ventures با مشارکت CoinFund، HashKey Capital و دیگران.

چرا این اعداد مهم هستند؟

رسیدن به ۱ میلیون حاشیه‌نویس فقط یک معیار بیهوده نیست. در فضای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی، کیفیت ورودی انسان مستقیماً کیفیت مدل خروجی را تعیین می‌کند. حاشیه‌نویس‌های بیشتر به معنای مجموعه وسیع‌تری از تخصص است که به معنای داده‌های آموزشی متنوع‌تر و قابل اعتمادتر برای مشتریان سازمانی است.

۱ میلیارد امتیاز توزیع‌شده در تقریباً یک ماه، داستان متفاوتی را روایت می‌کند. این نشان می‌دهد که مشارکت‌کنندگان فقط ثبت‌نام نمی‌کنند، بلکه به‌طور فعال کار می‌کنند و در حساب‌های کاربری غیرفعال خود باقی نمی‌مانند. امتیازها در فصل اول به‌عنوان مکانیسم پاداش برای مشارکت‌های حاشیه‌نویسان عمل می‌کنند و حجم توزیع، نشان‌دهنده‌ی استفاده‌ی واقعی است.

آزمایشگاه‌های پرل خود را به عنوان یک «لایه داده‌ای مستقل» برای هوش مصنوعی معرفی می‌کنند و استدلال می‌کنند که آینده آموزش هوش مصنوعی باید به جای منابع داده مصنوعی یا مبهم، بر قضاوت تأیید شده انسانی متکی باشد. در زمانی که نگرانی‌ها در مورد توهمات هوش مصنوعی و کیفیت داده‌ها بر گفتگوها غالب است، این حرف‌ها طنین‌انداز می‌شود.

چه چیزی پرل را از دیگر پلتفرم‌های داده هوش مصنوعی متمایز می‌کند؟

مولفه درون زنجیره‌ای، وجه تمایز کلیدی است. پلتفرم‌های سنتی برچسب‌گذاری داده‌های هوش مصنوعی پشت درهای بسته فعالیت می‌کنند. شما کار می‌کنید، حقوق می‌گیرید و این جایی است که رابطه پایان می‌یابد. هیچ راهی برای تأیید نحوه استفاده از داده‌های شما یا اینکه آیا نسبت به ارزشی که ایجاد کرده‌اید، به طور منصفانه پاداش گرفته‌اید یا خیر، وجود ندارد.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

پرل با قرار دادن مشارکت‌ها در سولانا، این وضعیت را برعکس می‌کند. هر وظیفه‌ای که انجام می‌شود، هر امتیازی که کسب می‌شود و هر اعتبارنامه‌ای که صادر می‌شود، درون زنجیره‌ای (onchain) قرار دارد. برای مفسران، این به معنای سابقه‌ی قابل تأیید تخصص است. برای شرکت‌ها، به معنای منشأ داده‌های قابل حسابرسی است. این موضوع هر ماه با سخت‌تر شدن مقررات داده‌های آموزش هوش مصنوعی در سراسر جهان، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

شرکت Perle که در ابتدا در مارس ۲۰۲۴ با نام KIVA AI تأسیس شد، پاییز گذشته پلتفرم Labs خود را به صورت بتا راه‌اندازی کرد. سرعت رسیدن تعداد کاربران از نسخه بتا به ۱ میلیون نفر، نشان‌دهنده تناسب قوی محصول-بازار در فضایی است که با افزایش تقاضا برای مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی، رقابتی‌تر نیز خواهد شد.

بعدش چی پیش میاد؟

واکنش‌های جامعه به این اعلامیه عمدتاً با خوشحالی همراه بوده است، اگرچه مشارکت‌کنندگان در حال حاضر سوالات واضحی در مورد کنترل کیفیت و یک رویداد بالقوه تولید توکن می‌پرسند. Perle Labs جزئیات TGE را تأیید نکرده است، اما با ۱۷.۵ میلیون دلار بودجه و یک پایگاه مشارکت‌کننده میلیونی، این بنیاد وجود دارد.

در حال حاضر، به نظر می‌رسد تمرکز بر روی مقیاس‌بندی شبکه‌ی مفسران و تعمیق مشارکت‌های سازمانی است. اگر ماه اول فصل 1 هیچ نشانه‌ای وجود ندارد، چند ماه آینده باید ارزش زیر نظر داشتن را داشته باشد.

برای کسب اطلاعات بیشتر، بازدید perle.xyz و یا به دنبال @PerleLabs در X.

منابع:

• آزمایشگاه‌های پرل (@PerleLabs) در X - اعلام رسمی ۱ میلیون حاشیه‌نویس و ۱ میلیارد امتیاز، ۱۸ فوریه ۲۰۲۶
• آزمایشگاه‌های پرل - سایت رسمی پلتفرم وب 3 به همراه جزئیات مشارکت‌کننده و پروژه
• هوش مصنوعی پرل - پلتفرم سازمانی برای حاشیه‌نویسی داده‌ها به صورت تخصصی و خدمات داده هوش مصنوعی
• PR مستند در یک DVD - اعلام دور مقدماتی ۹ میلیون دلاری به همراه بودجه و جزئیات تیم، ۷ آگوست ۲۰۲۵
• بلوک - پوشش مستقل دور اولیه سرمایه‌گذاری به رهبری Framework Ventures