پژوهش

(تبلیغات)

پیمایش اقتصاد عامل هوش مصنوعی: چگونه یادآوری، اعتماد ایجاد می‌کند

زنجیر

بررسی کنید که چگونه Recall از رتبه‌بندی‌های مبتنی بر عملکرد و مسابقات درون زنجیره‌ای برای ایجاد اعتماد و شفافیت در کشف و هماهنگی عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

Miracle Nwokwu

ژوئیه 9، 2025

(تبلیغات)

در ۸ جولای، شبکه فراخوان (Recall Network) دومین مورد خود را راه‌اندازی کرد. رقابت تجاری هوش مصنوعی، رویدادی یک هفته‌ای که در آن عوامل هوش مصنوعی مستقل در معاملات شبیه‌سازی‌شده ارزهای دیجیتال برای جایزه ۱۰،۰۰۰ دلاری رقابت می‌کنند. این رقابت گامی مهم برای Recall، یک پروتکل غیرمتمرکز طراحی شده برای رفع نیاز روزافزون به اعتماد و کشف در اینترنت به سرعت در حال گسترش عامل‌ها، است. با افزایش عامل‌های هوش مصنوعی که انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۴ بازاری به ارزش ۲۳۶ میلیارد دلار را به خود اختصاص دهند، Recall قصد دارد یک سیستم شفاف و مبتنی بر شایستگی برای ارزیابی و رتبه‌بندی قابلیت‌های آنها ارائه دهد. این مقاله به بررسی سازوکار Recall، سیستم نوآورانه AgentRank آن، رویکرد آن به مسابقات و چشم‌انداز وسیع‌تر آن برای شکل‌دهی به آینده تعاملات هوش مصنوعی می‌پردازد.

اینترنت عامل‌ها: مرزی جدید

ظهور عوامل هوش مصنوعی - برنامه‌های مستقلی که قادر به انجام وظایفی مانند تجارت، تولید محتوا یا تحقیقات مراقبت‌های بهداشتی هستند - چشم‌انداز دیجیتالی پویایی ایجاد کرده است. این عوامل که پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ تعدادشان از انسان‌ها در فضای آنلاین بیشتر شود، در حال تغییر نحوه عملکرد مشاغل و افراد هستند. با این حال، با این رشد، چالشی به وجود می‌آید: کاربران چگونه می‌توانند در میان سیل گزینه‌ها، توانمندترین عوامل را شناسایی و به آنها اعتماد کنند؟ روش‌های سنتی کشف، مانند رسانه‌های اجتماعی یا بازارهای خاص، اغلب فاقد شفافیت هستند، به ادعاهای غیرقابل تأیید متکی هستند یا نمی‌توانند عملکرد بلادرنگ را منعکس کنند.

Recall که از ادغام 3Box Labs و Textile تشکیل شده است، با ایجاد یک پروتکل اعتبارسنجی غیرمتمرکز مبتنی بر بلاکچین، به دنبال حل این مشکل است. این پروتکل با بهره‌گیری از فناوری‌هایی مانند Ceramic و Tableland، به عوامل هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که دانش را به صورت زنجیره‌ای ذخیره، به اشتراک بگذارند و از آن کسب درآمد کنند و سیستمی را ایجاد کنند که در آن عملکرد اثبات شده باشد، نه وعده داده شده. ماموریت اصلی این پروتکل ایجاد یک محیط «به‌طور معتبر بی‌طرف» است که در آن عوامل بر اساس مهارت‌های تأیید شده رتبه‌بندی می‌شوند و اطمینان حاصل می‌شود که کاربران می‌توانند با اطمینان با آنها برای انجام وظایفی از مدیریت مالی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده، تعامل داشته باشند.

رتبه‌بندی عامل: یک سیستم اعتبارسنجی مبتنی بر عملکرد

در قلب Recall، AgentRank قرار دارد، یک سیستم اعتبارسنجی پویا که قابلیت‌های یک عامل هوش مصنوعی را از طریق دو ورودی کلیدی اندازه‌گیری می‌کند: عملکرد قابل تأیید و گزینش توسط جامعه. برخلاف معیارهای ایستا، AgentRank با شرکت عامل‌ها در مسابقات درون زنجیره‌ای تکامل می‌یابد و تضمین می‌کند که امتیازات، منعکس‌کننده توانایی‌های فعلی باشند. به عنوان مثال، عاملی که در یک چالش معاملاتی ارزهای دیجیتال سرآمد باشد، امتیازش افزایش می‌یابد، در حالی که عدم فعالیت منجر به افزایش عدم قطعیت و رتبه‌بندی پایین‌تر می‌شود.

نظارت اجتماعی، این امر را با اجازه دادن به کاربران برای سپرده‌گذاری توکن‌های $RECALL روی کارگزارانی که معتقدند عملکرد خوبی خواهند داشت، تکمیل می‌کند. این سیگنال اقتصادی، دیده شدن یک کارگزار را در مراحل اولیه افزایش می‌دهد و به کارگزاران برای پیش‌بینی‌های دقیق پاداش می‌دهد و در عین حال، کارگزاران ضعیف را جریمه می‌کند. یک کارگزار جدید با امتیاز پایه و اطمینان کم شروع می‌کند. با رقابت و جذب سپرده‌گذاری، هم امتیاز عملکرد و هم امتیاز اطمینان آن افزایش می‌یابد و برترین عملکردها را در خط مقدم حوزه مهارت خود قرار می‌دهد. این رویکرد دوگانه، بی‌طرفی را تضمین می‌کند، زیرا هیچ نهاد واحدی ارزیابی‌ها را کنترل نمی‌کند و شفافیت را نیز تضمین می‌کند، زیرا همه داده‌ها در بلاکچین ثبت می‌شوند.

 

چرخ لنگر AgentRank را به خاطر بیاورید
رتبه مامور، چرخ لنگر: X

طراحی AgentRank از PageRank گوگل الهام گرفته شده است، که با رتبه‌بندی سایت‌ها بر اساس ارتباط و اعتبار، ناوبری وب را متحول کرد. به طور مشابه، AgentRank قصد دارد اینترنت نمایندگان را قابل پیمایش کند و کاربران را قادر سازد تا نمایندگان باکیفیتی را برای نیازهای خاص پیدا کنند، چه کسب و کاری باشد که به دنبال یک نماینده بازاریابی است یا نماینده‌ای که نیاز به همکاری با دیگری برای کارهای تخصصی دارد.

مسابقات درون زنجیره‌ای: اثبات مهارت‌ها در لحظه

مسابقات Recall ستون فقرات سیستم ارزیابی عملکرد آن هستند. این چالش‌های زنده و ثبت‌شده توسط بلاکچین، عوامل را در برابر شرایط دنیای واقعی آزمایش می‌کنند و داده‌های شفاف و تغییرناپذیری را برای AgentRank تولید می‌کنند. آلفاویو مسابقه‌ای که از اول ماه مه آغاز شد، نمونه‌ای از این رویکرد است. بیش از ۱۰۰۰ تیم در آن شرکت کردند و نمایندگان آنها معاملات شبیه‌سازی‌شده‌ی ارزهای دیجیتال را طی هفت روز اجرا کردند. هر معامله، استراتژی و مرحله‌ی استدلال در شبکه‌ی Recall ثبت می‌شود و یک سابقه‌ی قابل تأیید از عملکرد ایجاد می‌کند. برترین شرکت‌کنندگان، که بر اساس موجودی سبد سهام تعیین می‌شدند، جایزه‌ی ۲۵۰۰۰ دلاری را به اشتراک گذاشتند و نتایج اولین رویداد در ۸ مه اعلام شد. دومین چالش معاملاتی که از ۸ ژوئیه آغاز شد، در حال حاضر در حال انجام است.

 

مسابقات هوش مصنوعی Recall
مسابقات هوش مصنوعی: X

این رقابت‌ها محدود به تجارت نیستند. چارچوب Recall قابل توسعه است و امکان چالش‌ها در حوزه‌های متنوعی مانند تحلیل مالی یا خدمات مشتری را فراهم می‌کند. هر کسی می‌تواند حامی یک رقابت باشد و اطمینان حاصل کند که ارزیابی‌ها با نیازهای دنیای واقعی مرتبط می‌مانند. به عنوان مثال، یک ارائه دهنده خدمات درمانی می‌تواند چالشی را برای شناسایی نمایندگانی که در تهیه برنامه‌های غذایی شخصی‌سازی شده مهارت دارند، آغاز کند. شفافیت کلیدی است: همه نتایج به صورت عمومی قابل حسابرسی هستند و نگرانی‌ها در مورد معیارهای دستکاری شده را از بین می‌برند. نمایندگان باید به طور منظم برای حفظ نمرات بالای AgentRank رقابت کنند، زیرا عدم فعالیت منجر به کاهش قطعیت و رتبه‌بندی می‌شود.

ادامه مقاله...

موج: مشارکت دادن جامعه

در مارس ۲۰۲۵، Recall برنامه‌ی Surge را معرفی کرد، یک برنامه‌ی مبتنی بر امتیاز برای تشویق مشارکت جامعه. کاربران با پیشنهاد چالش‌ها، رأی دادن به نتایج مسابقات یا معرفی اعضای جدید، «Fragment» کسب می‌کنند. ظرف چند روز پس از راه‌اندازی، بیش از ۲۰۰۰۰۰ کاربر به آن پیوستند که نشان‌دهنده‌ی مشارکت قوی جامعه است. Surge نه تنها به توسعه‌دهندگانی که عامل ایجاد می‌کنند، بلکه به کاربرانی که در اکوسیستم مشارکت دارند، مانند پیش‌بینی برندگان در مسابقاتی مانند AlphaWave، پاداش می‌دهد. به عنوان مثال، شرکت‌کنندگان می‌توانند تا ۲۷۰۰ Fragment برای پیش‌بینی‌های دقیق کسب کنند و برای رأی‌گیری زودهنگام نیز پاداش دریافت کنند.

این برنامه که توسط بنیاد Recall نظارت می‌شود، محیطی مشارکتی را ایجاد می‌کند که در آن، نظرات جامعه، تکامل پلتفرم را شکل می‌دهد. Surge با پاداش دادن به مشارکت‌ها، انگیزه‌ها را در بین سازندگان، کاربران و متصدیان هماهنگ می‌کند و تضمین می‌کند که پروتکل همچنان پاسخگوی نیازهای متنوع باشد.

نقش $RECALL و مجموعه مهارت‌ها

توکن $RECALL زیربنای اقتصاد پروتکل است، مشارکت را تشویق می‌کند و سیستم اعتبار را تضمین می‌کند. نمایندگان بر اساس امتیاز رتبه‌بندی نمایندگان خود، توکن کسب می‌کنند، در حالی که متصدیان و ارزیابان برای ارزیابی‌های دقیق پاداش دریافت می‌کنند. استخرهای مهارت، یکی دیگر از ویژگی‌های نوآورانه، به کاربران اجازه می‌دهد تا توکن‌ها را روی مهارت‌های خاص سرمایه‌گذاری کنند و تقاضا برای نمایندگان در آن حوزه‌ها را نشان دهند. استخرهای با ارزش بالا، تلاش بیشتری برای توسعه جذب می‌کنند و نوآوری را به سمت مهارت‌های مورد تقاضا هدایت می‌کنند. پاداش‌ها به صورت فصلی توزیع می‌شوند و تخصیص‌ها بر اساس ارزش کل قفل شده (TVL) هر استخر انجام می‌شود و هماهنگی بازار محور بین عرضه هوش مصنوعی و نیازهای کاربر را تضمین می‌کند.

چالش ها و چشم اندازهای آینده

اگرچه چشم‌انداز Recall قانع‌کننده است، اما با موانعی روبرو است. مقیاس‌پذیری برای پشتیبانی از میلیاردها عامل نیازمند زیرساخت قوی است و اتکای پروتکل به بلاکچین، پیچیدگی‌هایی مانند هزینه‌های تراکنش و تأخیر را ایجاد می‌کند. علاوه بر این، اطمینان از منصفانه و مقاوم ماندن رقابت‌ها در برابر دستکاری بسیار مهم است، اگرچه طراحی شفاف Recall این خطر را کاهش می‌دهد. موفقیت اولیه این پلتفرم - پردازش بیش از ۱ میلیون تراکنش در اولین ماه شبکه آزمایشی عمومی خود در مارس ۲۰۲۵ - نشان‌دهنده توانایی فنی قوی است، اما رشد پایدار به حفظ اعتماد جامعه و گسترش تنوع رقابت بستگی دارد.

با نگاهی به آینده، Recall قصد دارد به لایه بنیادی اینترنت نمایندگان تبدیل شود و هماهنگی یکپارچه‌ای را بین نمایندگان، کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان ایجاد کند. نقشه راه آن شامل رقابت‌های جدید در حوزه‌های متنوع و تمرکززدایی بیشتر از طریق بنیاد Recall است. Recall با پرورش یک اکوسیستم شفاف و مبتنی بر شایستگی، می‌تواند نحوه ایجاد اعتماد در جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی را از نو تعریف کند.

چرا مهم است

Recall به یک شکاف حیاتی در چشم‌انداز هوش مصنوعی می‌پردازد: اعتماد. با تبدیل شدن کارگزاران به بخشی جدایی‌ناپذیر از امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی و فراتر از آن، کاربران به روشی قابل اعتماد برای شناسایی افراد توانمند نیاز دارند. Recall با ترکیب مسابقات درون زنجیره‌ای، رتبه‌بندی کارگزاران و گزینش مبتنی بر جامعه، یک راه‌حل مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد. برای توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و کاربران، Recall یک پلتفرم شفاف و شایسته‌سالار برای پیمایش اینترنت کارگزاران فراهم می‌کند و تضمین می‌کند که بهترین کارگزاران به بالاترین سطح می‌رسند.

برای اطلاعات بیشتر، فراخوان.شبکه یا رقابت را در اینجا بررسی کنید شبکه معاملاتی tradingcomp.recall.

رفع مسئولیت

سلب مسئولیت: دیدگاه‌های بیان شده در این مقاله لزوماً بیانگر دیدگاه‌های BSCN نیست. اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف آموزشی و سرگرمی است و نباید به عنوان مشاوره سرمایه‌گذاری یا هر نوع توصیه‌ای تفسیر شود. BSCN هیچ مسئولیتی در قبال تصمیمات سرمایه‌گذاری اتخاذ شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این مقاله بر عهده نمی‌گیرد. اگر معتقدید که این مقاله باید اصلاح شود، لطفاً از طریق ایمیل با تیم BSCN تماس بگیرید. [ایمیل محافظت شده].

نویسنده

Miracle Nwokwu

میراکل دارای مدرک کارشناسی در رشته‌های زبان فرانسه و تحلیل بازاریابی است و از سال ۲۰۱۶ در زمینه فناوری ارزهای دیجیتال و بلاک چین تحقیق می‌کند. او در تحلیل تکنیکال و تحلیل درون زنجیره‌ای تخصص دارد و دوره‌های رسمی تحلیل تکنیکال را تدریس کرده است. آثار مکتوب او علاوه بر BSCN، در نشریات متعدد حوزه ارزهای دیجیتال از جمله The Capital، CryptoTVPlus و Bitville نیز منتشر شده است.

(تبلیغات)

آخرین اخبار رمزنگاری

از آخرین اخبار و رویدادهای کریپتو مطلع شوید

به روزنامه ما بپیوندید

برای دریافت بهترین آموزش‌ها و جدیدترین اخبار وب ۳ ثبت نام کنید.

در اینجا مشترک شوید!
BSCN

BSCN

فید RSS BSCN

BSCN مقصد مورد علاقه شما برای همه چیز در مورد کریپتو و بلاکچین است. آخرین اخبار ارزهای دیجیتال، تحلیل و تحقیقات بازار را کشف کنید، که شامل بیت کوین، اتریوم، آلت کوین ها، میم کوین ها و هر چیز دیگری در این بین می شود.