هوش مصنوعی Sogni: پلتفرم خلاق غیرمتمرکز، استقلال هنرمند را تقویت میکند

Sogni AI ابزارهای هوش مصنوعی خلاق غیرمتمرکز را از طریق شبکه GPU سوپرنت خود ارائه میدهد. بیش از ۳۶۰،۰۰۰ کاربر، بیش از ۷۲ میلیون تصویر را با حریم خصوصی و مالکیت کامل در بلاکچین Base ایجاد کردهاند.
Crypto Rich
ممکن است 30، 2025
فهرست مندرجات
هنرمندان با یک ناامیدی آشنا روبرو هستند: ابزارهای گرانقیمت هوش مصنوعی که توسط شرکتهای بزرگ فناوری کنترل میشوند و دادههای آنها را جمعآوری کرده و آزادی خلاقیت را محدود میکنند. Sogni AI از طریق پلتفرم خلاقانه غیرمتمرکز خود که بر روی بلاکچین Base ساخته شده است، مسیر متفاوتی را پیش روی آنها قرار میدهد.
در حال حاضر در مرحله آزمایشی، این رویکرد مبتنی بر جامعه بیش از ۳۶۰،۰۰۰ کاربر را جذب کرده و بیش از ۷۲ میلیون تصویر تولید کرده است. برخلاف پلتفرمهای متمرکز، سازندگان ضمن دسترسی به رندر هوش مصنوعی در سطح حرفهای، مالکیت کامل کار خود را حفظ میکنند. این پلتفرم با ۲ میلیون دلار بودجه از Comma3 Ventures و Republic Ventures، در حال آمادهسازی برای راهاندازی شبکه اصلی و توزیع توکن است.
چگونه سوپرنت Sogni رندر هوش مصنوعی غیرمتمرکز را ارائه میدهد
سوپرنت سوگنی به عنوان یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز عمل میکند (DePIN) ساخته شده بر پایه ی پایه، بلاکچین لایه ۲ اتریوم. آن را به عنوان اتصال پردازندههای گرافیکی غیرفعال و دستگاههای مک در سراسر جهان به یک نیروگاه خلاق واحد در نظر بگیرید.
دو سطح رندرینگ نیازهای متفاوتی را برآورده میکنند. Fast Supernet از پردازندههای گرافیکی رده بالای NVIDIA برای پردازش ۱۶ تصویر در حدود ۴ ثانیه استفاده میکند - که برای پروژههای تجاری که نیاز به نتایج فوری دارند، ایدهآل است. در همین حال، Relaxed Supernet از دستگاههای Apple Mac برای رندر همان دسته تصاویر در حدود ۲۴ ثانیه استفاده میکند و پردازش مقرونبهصرفهای را برای کارهای کمضروریتر ارائه میدهد.
دارندگان پردازندههای گرافیکی (GPU) میتوانند به عنوان گرههای کارگر (Worker Nodes) به این پروژه بپیوندند و با مشارکت در قدرت محاسباتی بیکار، توکنهای $SOGNI کسب کنند. این چیزی را ایجاد میکند که تیم آن را یک اقتصاد مشارکتی مینامد: دارندگان سختافزار حقوق دریافت میکنند در حالی که هنرمندان به رندرینگ مقرون به صرفه دسترسی دارند.
اعداد و ارقام، کارایی این مفهوم را ثابت میکنند. در طول عملیات شبکه آزمایشی، این شبکه توانسته است بدون ایجاد گلوگاههایی که سیستمهای متمرکز را آزار میدهند، روزانه ۱.۷ میلیون رندر را مدیریت کند.
ابزارهای خلاقانه حرفهای در پلتفرمهای مختلف
استودیوی Sogni، گردشهای کاری macOS را قدرتمند میکند
Sogni Studio برنامهی پرچمدار macOS این پلتفرم است. این برنامه با استفاده از مدلهای تثبیتشدهای مانند Stable Diffusion و Flux، تصاویر و ویدیوها را با وضوح 2048x2048 پیکسل تولید میکند. این نرمافزار به طور یکپارچه، تولید متن به تصویر، تبدیل تصویر به تصویر و گردشهای کاری ایجاد ویدیو را مدیریت میکند.
چیزی که آن را متمایز میکند، قابلیت ControlNet است. این ویژگی به هنرمندان کنترل دقیقی بر ترکیب تصویر، حالتهای شخصیت و سبکهای هنری میدهد. سازندگان حرفهای میتوانند ثبات بصری را در طول پروژهها حفظ کنند و در عین حال از هوش مصنوعی برای تکرار سریع استفاده کنند.
دسترسی به موبایل و وب موانع را از بین میبرد
Sogni Pocket همین قابلیتها را از طریق اپ استور برای دستگاههای iOS نیز ارائه میدهد. هنرمندانی که خارج از استودیوهای سنتی کار میکنند، میتوانند بدون از دست دادن عملکرد، روی موبایل آثار خود را خلق کنند.
برای کاربرانی که مرورگرها را ترجیح میدهند یا روی رایانههای مشترک کار میکنند، Sogni Web الزامات نصب نرمافزار را به طور کامل حذف میکند. این امر موانع فنی را از بین میبرد و در عین حال دسترسی به ویژگیهای رندرینگ اصلی را حفظ میکند.
کیت توسعه نرمافزار Sogni از طریق کتابخانههای TypeScript و JavaScript درها را برای توسعهدهندگان باز میکند. سازندگان شخص ثالث میتوانند رندر هوش مصنوعی را در برنامههای خود ادغام کنند و ضمن کمک به رشد شبکه، اکوسیستم را گسترش دهند.
رویکرد اولویت حریم خصوصی به مالکیت خلاقانه
اینجاست که Sogni AI از هنجارهای صنعت فاصله میگیرد. هر اثری که از طریق این پلتفرم تولید میشود، کاملاً متعلق به خالق آن است - هیچ ادعای شرکتی یا برداشت دادهای برای اهداف آموزشی وجود ندارد.
معماری غیرمتمرکز تضمین میکند که دادههای کاربر هرگز از طریق یک نهاد شرکتی واحد عبور نمیکنند. این موضوع برای هنرمندان حرفهای و کاربران تجاری که به حقوق مالکیت معنوی واضح نیاز دارند، اهمیت دارد. برخلاف پلتفرمهای متمرکز که ممکن است از محتوای کاربر درآمد کسب کنند، مدل توزیعشدهی Sogni از مالکیت خلاقانه محافظت میکند.
اقتصاد توکن و رشد جامعه
Sogni AI در حال حاضر در مرحله آزمایشی اجرا میشود و به کاربران امکان میدهد ضمن کسب رتبه در جدول امتیازات، قابلیتهای آن را بررسی کنند. سه دسته، میزان مشارکت را اندازهگیری میکنند: رتبهبندی هنرمندان برای تولیدکنندگان محتوا، رتبهبندی کارگران برای مشارکتکنندگان محاسباتی و امتیازات ارجاع برای ایجاد جامعه.
رویداد تولید توکن شبکه اصلی راه اندازی ۶ تا ۸ هفته از ۲۸ مه ۲۰۲۵. در آن زمان، ۴۰ میلیون توکن SOGNI $ بر اساس عملکرد شبکه آزمایشی توزیع خواهد شد. کل عرضه شامل ۱۰ میلیارد توکن است.
ایجاد انگیزه در جامعه
تعامل در پلتفرم، کانالهای متعددی را در بر میگیرد و در مجموع بیش از ۲۲۵۰۰۰ عضو جامعه دارد:
اختلاف این پروژه به عنوان قطب اصلی جامعه با بیش از ۱۵۰،۰۰۰ عضو که به طور فعال در مورد پروژهها و به اشتراک گذاری تکنیکها بحث میکنند، فعالیت میکند. این پروژه همچنین حضور فعالی در X (@Sogni_Protocol) ، تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب. تعداد نصب برنامهها در پلتفرمهای مختلف به ۶۰،۰۰۰ مورد رسیده است.
شاید گویاترین نکته این باشد که رشد کاربران در طول عملیات شبکه آزمایشی ۱۰،۰۰۰٪ افزایش یافته است. این نشان دهنده تقاضای زیاد برای ابزارهای خلاقانه غیرمتمرکز در بین هنرمندان و سازندگان است.
مشارکتهای استراتژیک، قابلیتها را گسترش میدهند
شرکت Sogni AI برای تقویت شبکه محاسباتی و ادغام بلاکچین خود، همکاریهایی را آغاز کرده است. همکاری با Nosana و Salad.com در طول شبکه آزمایشی، منابع GPU اضافی را در حین آزمایش قابلیتهای مقیاسپذیری شبکه فراهم کرد.
این پروژه از طریق ادغام Etherlink که توسط Fortify Labs پشتیبانی میشود، به اکوسیستم Tezos میپیوندد. این گسترش، گزینههای زیرساخت بلاکچین بیشتری را در اختیار کاربران قرار میدهد.
همکاری با CARV بر گسترش اقتصاد هوش مصنوعی تمرکز دارد. این همکاری به سازندگان و توسعهدهندگان کمک میکند تا از طریق مدلهای پلتفرم غیرمتمرکز، از مشارکتهای دیجیتال خود درآمد کسب کنند.
اهداف نقشه راه توسعه ویژگیهای کلیدی
چندین مورد مهم دیگر در انتظار انتشار پس از شبکه اصلی هستند:
- ویدیوی هوش مصنوعی Sogni فراتر از تصاویر ثابت، به ساخت کامل ویدیو گسترش خواهد یافت. این امر، پلتفرم را در موقعیتی قرار میدهد که با ابزارهای هوش مصنوعی ویدیویی متمرکز رقابت کند، ضمن اینکه اصول مالکیت کاربر را حفظ میکند.
- آموزش مدل LoRA به کاربران اجازه میدهد مدلهای هوش مصنوعی سفارشی را با مجموعه دادههای خود آموزش دهند. هنرمندان میتوانند ابزارهای تخصصی را برای سبکهای خاص یا برنامههای تجاری توسعه دهند.
- پروفایل هنرمندان و ضرب NFT مالکیت هنری مبتنی بر بلاکچین را مستقیماً در گردشهای کاری خلاقانه ادغام خواهد کرد. این امر امکان کسب درآمد بدون وابستگی به بازار خارجی را فراهم میکند.
- اپلیکیشنهای بومی برای اندروید و ویندوز پوشش پلتفرم را در سراسر سیستم عاملهای اصلی تکمیل خواهد کرد.
رهبری باتجربه، توسعه فنی را هدایت میکند
مدیرعامل، ماویس لدفورد، تخصص بلاکچین خود را از سمت قبلیاش به عنوان مدیر ارشد فناوری در کوینمارکتکپ به ارمغان میآورد. الخاندرو راموس، که رهبری توسعه iOS را در همان شرکت بر عهده داشت، با تجربه در زمینه برنامههای کاربردی کاربرمحور، تیم رهبری را تکمیل میکند.
ساخت بر اساس بلاکچین Base Ethereum مزایای مقیاسپذیری لایه ۲ در عین حفظ سازگاری با اکوسیستم. این پایه از الزامات رندر هوش مصنوعی با توان عملیاتی بالا پشتیبانی میکند و در عین حال هزینههای تراکنش را قابل مدیریت نگه میدارد.
پرداختن به محدودیتهای بازار هوش مصنوعی خلاق
پلتفرمهای هوش مصنوعی خلاق فعلی معمولاً اشتراکهای ماهانه، محدودیتهای استفاده و محدودیت محتوا را اعمال میکنند. آنها همچنین کنترل قابل توجهی بر دادههای کاربر و محتوای تولید شده دارند - نگرانیهایی که برای سازندگان حرفهای مهم است.
مدل غیرمتمرکز Sogni این نقاط اصطکاک را از بین میبرد. عدم وجود هزینه ماهانه، زیرساخت متعلق به جامعه، مقاومت در برابر سانسور و مالکیت کامل کاربر، مزایای آشکاری را ایجاد میکند. شبکه توزیعشده GPU همچنین افزونگی و مقیاسپذیری را فراهم میکند که زیرساختهای تکشرکتی نمیتوانند با آن برابری کنند.
معیارهای عملکرد، این رویکرد را تأیید میکنند. پردازش روزانه تا ۱.۷ میلیون رندر در طول شبکه آزمایشی، ظرفیت حجم کاری خلاقانه تجاری را نشان میدهد.

پیوند تجربه وب ۲ با مزایای وب ۳
هوش مصنوعی Sogni مزایای بلاکچین را بدون نیاز به دانش فنی عمیق در دسترس قرار میدهد. کاربران از طریق فروشگاههای اپلیکیشن و مرورگرهای آشنا به ابزارهای خلاقانه دسترسی پیدا میکنند - برای ویژگیهای اساسی نیازی به مدیریت کیف پول نیست.
پشتیبانی چند پلتفرمی تضمین میکند که هنرمندان در محیطهای دلخواه خود کار کنند، چه با استفاده از ایستگاههای کاری حرفهای macOS، چه با استفاده از دستگاههای تلفن همراه برای کار میدانی یا مرورگرها برای همکاری.
پیچیدگی فنی پشت رابطهای استاندارد پنهان میماند و رندر پیشرفته هوش مصنوعی را صرف نظر از پسزمینه، در دسترس قرار میدهد.
نتیجه
هوش مصنوعی Sogni رویکرد جدیدی به زیرساختهای خلاقانه تحت کنترل جامعه ارائه میدهد. Supernet آن، رندر هوش مصنوعی در سطح حرفهای را ارائه میدهد که مطابق با استانداردهای عملکرد تجاری است.
اگرچه معماری غیرمتمرکز مزایای مهمی مانند مالکیت کاربر و مقاومت در برابر سانسور را ارائه میدهد، اما آنچه در نهایت باعث پذیرش آن میشود، کیفیت تصویر است. توانایی این پلتفرم در تولید آثار هنری با کیفیت بالا و دقیق با استفاده از مدلهای تثبیتشدهای مانند Stable Diffusion و Flux توضیح میدهد که چرا کاربران در طول شبکه آزمایشی بیش از ۷۲ میلیون تصویر ایجاد کردهاند - آنها نتایجی تولید میکنند که ارزش اشتراکگذاری و استفاده حرفهای را دارند.
ترکیب زیرساختهای بلاکچین تثبیتشده با مدلهای هوش مصنوعی اثباتشده و برنامههای کاربرمحور، جایگزین مناسبی برای پلتفرمهای متمرکز ایجاد میکند. مسیر رشد - با مشارکت قوی جامعه و حمایت سرمایهگذاران - اعتماد بازار به مدل هوش مصنوعی خلاق غیرمتمرکز را نشان میدهد. با نزدیک شدن به راهاندازی شبکه اصلی و شروع توزیع توکن، Sogni خود را در موقعیتی قرار میدهد تا به هنرمندان و توسعهدهندگانی که هم کیفیت خلاقانه و هم استقلال را در اولویت قرار میدهند، خدمترسانی کند.
کاربران میتوانند این پلتفرم را از طریق Sogni Studio برای macOS، Sogni Pocket برای iOS یا Sogni Web از طریق هر مرورگری آزمایش کنند. توسعهدهندگان میتوانند ادغام را از طریق اسناد SDK. بازدید https://www.sogni.ai/ برای کسب اطلاعات بیشتر و دنبال کردن @Sogni_Protocol برای بهروزرسانیها در مورد راهاندازی شبکه اصلی و توزیع توکن، به X مراجعه کنید.
رفع مسئولیت
سلب مسئولیت: دیدگاههای بیان شده در این مقاله لزوماً بیانگر دیدگاههای BSCN نیست. اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف آموزشی و سرگرمی است و نباید به عنوان مشاوره سرمایهگذاری یا هر نوع توصیهای تفسیر شود. BSCN هیچ مسئولیتی در قبال تصمیمات سرمایهگذاری اتخاذ شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این مقاله بر عهده نمیگیرد. اگر معتقدید که این مقاله باید اصلاح شود، لطفاً از طریق ایمیل با تیم BSCN تماس بگیرید. [ایمیل محافظت شده].
نویسنده
Crypto Richریچ به مدت هشت سال در زمینه فناوری ارزهای دیجیتال و بلاکچین تحقیق کرده و از زمان تأسیس BSCN در سال ۲۰۲۰ به عنوان تحلیلگر ارشد در آن خدمت کرده است. او بر تحلیل بنیادی پروژهها و توکنهای کریپتو در مراحل اولیه تمرکز دارد و گزارشهای تحقیقاتی عمیقی در مورد بیش از ۲۰۰ پروتکل نوظهور منتشر کرده است. ریچ همچنین در مورد فناوریهای گستردهتر و روندهای علمی مینویسد و از طریق X/Twitter Spaces و رویدادهای پیشرو در صنعت، مشارکت فعالی در جامعه کریپتو دارد.



















