شیرجه عمیق

(تبلیغات)

Theoriq توضیح داد: پروتکل نهایی هوش مصنوعی غیرمتمرکز؟

زنجیر

Theoriq هوش مصنوعی را با بلاکچین ترکیب می‌کند تا گروه‌های عاملی مشارکتی برای بهینه‌سازی DeFi، تجزیه و تحلیل داده‌ها و برنامه‌های Web3 ایجاد کند. بیاموزید که چگونه چارچوب غیرمتمرکز آن، هوش مصنوعی را دموکراتیزه می‌کند.

Crypto Rich

آوریل 15، 2025

(تبلیغات)

جهانی را تصور کنید که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی مانند تیم‌های انسانی ماهر با هم همکاری می‌کنند و هر کدام تخصص منحصر به فردی برای حل مشکلات پیچیده وب ۳ به ارمغان می‌آورند. این چشم‌انداز با Theoriq، یک پروتکل غیرمتمرکز نوآورانه ایجاد شده توسط ChainML Labs که به طور یکپارچه هوش مصنوعی را با فناوری بلاکچین ترکیب می‌کند، در حال تبدیل شدن به واقعیت است.

برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی که به صورت جداگانه عمل می‌کنند، Theoriq به عوامل هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که در تیم‌های تخصصی با یکدیگر همکاری کنند. این پروتکل اخیراً یک شبکه آزمایشی موفق را با تعداد چشمگیر ۵۰۰۰۰۰ کاربر به پایان رسانده است که زمینه را برای کمپین فعلی "ساخت در ملاء عام" خود فراهم کرده و برنامه‌های DeFi را در عمل نشان می‌دهد.

دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق تمرکززدایی

وقتی ChainML Labs در سال ۲۰۲۲، Theoriq را تأسیس کرد، فرصتی برای ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین به روش‌هایی دید که می‌توانست نحوه همکاری سیستم‌های هوش مصنوعی را متحول کند. چشم‌انداز آنها بر ایجاد یک اکوسیستم شفاف و متعلق به جامعه متمرکز بود که در آن مزایای پیشرفت هوش مصنوعی فراتر از تعداد انگشت‌شماری از غول‌های فناوری باشد.

آنچه Theoriq را متمایز می‌کند، رویکرد مشارکتی آن به توسعه هوش مصنوعی است. Theoriq به جای تکیه بر مدل‌های یکپارچه و همه منظوره هوش مصنوعی، «مجموعه‌هایی» از عوامل تخصصی را که با هم ارتباط برقرار می‌کنند و به طور موثر کار می‌کنند، هماهنگ می‌کند - دقیقاً مانند اینکه چگونه یک تیم از متخصصان انسانی ممکن است یک پروژه پیچیده را انجام دهد، و هر عضو مهارت‌های منحصر به فردی را ارائه می‌دهد.

در قلب این چشم‌انداز، توکن برنامه‌ریزی‌شده‌ی THQ قرار دارد که به اعضای جامعه، قدرت رأی واقعی در مورد ارتقاء پروتکل و اولویت‌های توسعه پس از راه‌اندازی شبکه اصلی را می‌دهد. این مدل مدیریتی همچنین به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که از طریق Infinity Hub از عوامل هوش مصنوعی خود درآمد کسب کنند و فرصت‌های اقتصادی را در اکوسیستم ایجاد کنند.

چارچوب فنی: نحوه کار Theoriq

لایه پایه عامل هوش مصنوعی

بنیاد Theoriq به عنوان یک مترجم جهانی برای سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق «رفتارها» عمل می‌کند - رابط‌های استاندارد شده‌ای که قابلیت‌های خاصی مانند تولید کد، تعامل چت یا تجزیه و تحلیل داده‌ها را تعریف می‌کنند. این رابط‌های رسمی یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی را حل می‌کنند: قابلیت همکاری بین سیستم‌های مختلف.

برای مثال، یک مدل زبانی متخصص در مکالمه می‌تواند از طریق این رابط‌های مشترک با یک عامل تحلیل داده همکاری کند. این امر می‌تواند به یک چت‌بات اجازه دهد تا هنگام پاسخ به سوالات کاربر، داده‌های عملکرد پروتکل DeFi را به صورت آنی دریافت کند - تجربه‌ای یکپارچه که با سیستم‌های هوش مصنوعی ایزوله غیرممکن است.

هماهنگی و همکاری کارگزاران

این پروتکل، عامل‌های هوش مصنوعی را در قالب «جمع‌هایی» (Collectives) که توسط مدیران هوشمندی به نام تجمیع‌کننده‌ها (Aggregators) هماهنگ می‌شوند، گرد هم می‌آورد. این تجمیع‌کننده‌ها به دو روش مکمل عمل می‌کنند: روترها (Routers) وظایف را بر اساس تخصص‌های منحصر به فردشان به واجد شرایط‌ترین عامل‌ها اختصاص می‌دهند، در حالی که برنامه‌ریزان (Planners) با تقسیم چالش‌های پیچیده به مراحل قابل مدیریت برای تیم، استراتژی‌های تطبیقی ​​را توسعه می‌دهند تا تیم بتواند به صورت روشمند با آنها مقابله کند.

گروه خبرنگاران وب 3 که در Theoriq's شرح داده شده است سوسک این همکاری سلسله مراتبی را نشان می‌دهد، که در آن عوامل مختلف داده‌های بازار DeFi را تجزیه و تحلیل می‌کنند، احساسات رسانه‌های اجتماعی را ردیابی می‌کنند و اخبار را رصد می‌کنند - که هر کدام در تهیه یک گزارش جامع نقش دارند.

OLP Swarm که در کمپین Build in Public از Theoriq معرفی شد، یک پیاده‌سازی عملی را نشان می‌دهد. این مجموعه از Signal Agentهای تخصصی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بازار در لحظه به منظور بهینه‌سازی استراتژی‌های تأمین نقدینگی در پروتکل‌های DeFi استفاده می‌کند - که امکان تخصیص سریع‌تر و کارآمدتر سرمایه را نسبت به رویکردهای سنتی فراهم می‌کند.

ادامه مقاله...
معماری ازدحامی تئوریک
معماری ازدحام هوش مصنوعی Theoriq (وب‌سایت رسمی)

تضمین کیفیت و رابط کاربری

Theoriq کیفیت را تضمین می‌کند و از طریق دو سیستم کلیدی اعتماد ایجاد می‌کند:

  • ارزیاباناین متخصصان کنترل کیفیت (هوش مصنوعی، انسانی یا سیستم‌های سفارشی) عملکرد عامل را ارزیابی کرده و «اثبات مشارکت» قابل تأیید رمزنگاری تولید می‌کنند که باعث ایجاد اعتبار عامل می‌شود.
  • بهینه سازهااین سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی بیزی با نمونه کارآمد از طریق مسابقات جایگزینی (BOTS)، مجموعه‌ها را اصلاح کرده و «اثبات‌های همکاری» شفافی تولید می‌کنند.

کاربران از طریق دو رابط کاربری بصری به این قابلیت‌ها دسترسی دارند:

  • استودیو اینفینیتی: رابط چت با ابزارهای تجسم که عملیات عامل را شفاف می‌کند
  • اینفینیتی هاب: بازاری برای کشف، اشتراک‌گذاری و کسب درآمد از عوامل، با ابزارهای بدون کد که خلق هوش مصنوعی را دموکراتیک می‌کند

زیرساخت و اقتصاد

تئوریک از اهرم‌ها استفاده می‌کند اتریوم بلاکچین برای ثبت عامل از طریق NFTها، عملیات توکن و تأیید اثبات. معماری ترکیبی آن، امنیت درون زنجیره‌ای را با کارایی محاسباتی خارج از زنجیره متعادل می‌کند، به این صورت که گره‌های Theoriq وظایف سنگین را انجام می‌دهند و در عین حال از پلتفرم‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز مانند Filecoin برای پایداری داده‌ها استفاده می‌کنند.

توکن THQ که در حال حاضر در مرحله آزمایشی است و انتظار می‌رود با شبکه اصلی راه‌اندازی شود، به عنوان نیروی حیاتی اکوسیستم Theoriq عمل خواهد کرد و یک مدل اقتصادی چندوجهی را تقویت خواهد کرد. این توکن انگیزه‌هایی برای مشارکت‌های ارزشمند در شبکه فراهم می‌کند، امنیت را از طریق مکانیسم‌های استیکینگ افزایش می‌دهد، امکان رأی‌گیری مدیریتی برای تصمیمات پروتکل را فراهم می‌کند و از طریق اولویت‌های استیکینگ وزنی، بر بهینه‌سازی جمعی تأثیر می‌گذارد. این طراحی یک چرخه مطلوب ایجاد می‌کند که در آن مشارکت‌کنندگان می‌توانند بر اساس عملکرد عامل، پاداش کسب کنند و انگیزه‌ها را در سراسر اکوسیستم هماهنگ کنند. توسعه‌دهندگانی که عامل‌های محبوبی در Infinity Hub ایجاد می‌کنند، بر اساس معیارهای استفاده، پاداش THQ دریافت می‌کنند، در حالی که کاربرانی که بازخورد ارزشمندی ارائه می‌دهند نیز غرامت دریافت می‌کنند و یک محیط اقتصادی پایدار را تقویت می‌کنند.

تحولات و نقاط عطف اخیر

Theoriq به چندین نقطه عطف مهم دست یافته است که بلوغ آن را نشان می‌دهد:

  • بودجه: 10.4 میلیون دلار، شامل 6.2 میلیون دلار تمدید قرارداد در ماه مه 2024، تأمین شد.
  • آزمایش۵۰۰۰۰۰ کاربر را درگیر کرد که میلیون‌ها تعامل ایجاد کردند، مفاهیم اصلی را اعتبارسنجی کرد و توکن THQ را آزمایش کرد
  • مستندات فنیدر نوامبر ۲۰۲۴ یک مقاله جامع منتشر کرد که جزئیات الگوریتم BOTS و سیستم‌های ارزیابی را شرح می‌داد.

در حالی که راه‌اندازی شبکه اصلی و رسمی توکن THQ در ابتدا برای سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۴ برنامه‌ریزی شده بود، Theoriq در حال حاضر در حال اصلاح معماری خود بر اساس بازخورد شبکه آزمایشی است و به‌روزرسانی‌های منظم جامعه، شفافیت را در فرآیند توسعه فراهم می‌کند.

دگرگون‌سازی برنامه‌های کاربردی وب ۳

بهینه‌سازی دیفای

OLP Swarm تأثیر دنیای واقعی Theoriq را نشان می‌دهد. DEFIبا استفاده از نمایندگان سیگنال برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی قیمت و روند نقدینگی، این مجموعه می‌تواند فرصت‌ها و خطرات را سریع‌تر از معامله‌گران انسانی شناسایی کند. در همین حال، ارزیابان اختصاصی، دقت داده‌ها را تأیید می‌کنند و خطرات ذاتی در عملیات خودکار را کاهش می‌دهند.

این کاربرد عملی نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی مشارکتی می‌تواند با بهبود بهره‌وری سرمایه از طریق قابلیت‌های برتر تجزیه و تحلیل داده‌ها، DeFi را متحول کند.

تأثیر گسترده‌تر وب ۳

فراتر از DeFi، Theoriq از برنامه‌های متنوع Web3 در حوزه‌های مختلف پشتیبانی می‌کند. این پروتکل تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده درون زنجیره‌ای را برای ارزیابی پروژه امکان‌پذیر می‌کند، محیط‌های بازی را با شخصیت‌های هوش مصنوعی تطبیقی ​​​​تقویت می‌کند، به ... کمک می‌کند. دائو از طریق تحلیل تأثیر پیشنهاد، مدیریت را انجام می‌دهد و توسعه پروژه را از طریق ابزارهای شهودی بدون کد تسریع می‌کند.

یک سناریوی حاکمیت DAO را در نظر بگیرید: یک گروه Theoriq می‌تواند یک تغییر پروتکل پیشنهادی را تجزیه و تحلیل کند، تأثیر اقتصادی آن را در شرایط مختلف بازار شبیه‌سازی کند و یافته‌ها را قبل از رأی‌گیری به ذینفعان ارائه دهد - همه اینها در کسری از زمانی که تجزیه و تحلیل دستی نیاز دارد. این نشان می‌دهد که چگونه گروه‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصمیم‌گیری را در اکوسیستم Web3 بهبود بخشند.

برای توسعه‌دهندگان، Theoriq کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDK) جامعی برای ساخت عامل‌های سفارشی، پشتیبانی از ادغام چارچوب‌های محبوب مانند LangChain و CrewAI و مشوق‌های اقتصادی شفاف از طریق پاداش‌های توکن THQ ارائه می‌دهد. این رویکرد مناسب برای توسعه‌دهندگان، موانع ورود را که اغلب پروتکل‌های جدید را به چالش می‌کشند، کاهش می‌دهد و مشارکت گسترده‌تر در اکوسیستم را تشویق می‌کند.

چالش ها و چشم انداز آینده

علیرغم وعده‌هایش، Theoriq با چندین چالش مهم روبرو است:

  • قابلیت اطمینان داده هاادغام داده‌های خارج از زنجیره، خطراتی را ایجاد می‌کند که Theoriq از طریق ارزیاب‌های تخصصی که اطلاعات را قبل از استفاده در عملیات حیاتی تأیید می‌کنند، به آنها می‌پردازد.
  • مقیاس پذیریاگرچه شبکه آزمایشی نتایج امیدوارکننده‌ای را نشان داد، اما عملکرد شبکه اصلی تحت بارهای زیاد همچنان یک نکته کلیدی است.
  • اتخاذرقابت با چارچوب‌های هوش مصنوعیِ تثبیت‌شده نیازمند نشان دادن مزایای واضح است که Theoriq از طریق ابزارها و مشوق‌های بدون کد به آن می‌پردازد.
  • ایمنیاین پروتکل قصد دارد ارزیاب‌های ایمنی اختصاصی را برای نظارت بر رفتار عامل و جلوگیری از پیامدهای بالقوه مضر پیاده‌سازی کند.

پذیرش جامعه

بر اساس فعالیت رسانه‌های اجتماعی، به نظر می‌رسد احساسات قوی جامعه پیرامون تحولات اخیر Theoriq وجود دارد:

کاربران به ویژه از کمپین Build in Public به دلیل شفافیت آن تمجید کرده‌اند، و پتانسیل OLP Swarm برای بهینه‌سازی DeFi توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. بودجه و معماری فنی پروتکل اغلب در بحث‌های جامعه به عنوان شاخص‌های اعتبار پروژه برجسته می‌شود.

جلسات منظم X Spaces/livestream با موضوعات خاص مانند نمایش‌های OLP Swarm و پیاده‌سازی‌های Signal Agent، مشارکت فعال را تقویت کرده‌اند. اخیراً X Space در مورد کاربردهای پیش‌بینی قیمت در زمان واقعی، مشارکت بسیار بالایی را به خود جلب کرد که نشان‌دهنده علاقه روزافزون به کاربردهای عملی Theoriq است.

لازم به ذکر است که این موضوع بیشتر نشان دهنده احساسات فعلی جامعه است تا تحسین جهانی، چرا که این پروتکل همچنان بر اساس بازخورد کاربران در حال توسعه و اصلاح رویکرد خود است.

ساختن آینده هوش مصنوعی مشارکتی

Theoriq پیشرفت قابل توجهی در نحوه‌ی رویکرد ما به هوش مصنوعی برای وب ۳ نشان می‌دهد. این پروتکل با ترکیب مدیریت شفاف بلاکچین با قابلیت‌های هوش مصنوعی مشارکتی، هوش مصنوعی پیشرفته را برای جامعه‌ی وسیع‌تری قابل دسترس می‌کند و در عین حال چارچوبی برای مزایای مشترک ایجاد می‌کند.

آنچه Theoriq را متمایز می‌کند، ترکیب متفکرانه‌ی آن از طراحی ماژولار، مدیریت مبتنی بر جامعه و تمرکز بر حل مشکلات دنیای واقعی - به ویژه در DeFi و تجزیه و تحلیل داده‌ها - است. تأکید این پروتکل بر دموکراتیک کردن خلق هوش مصنوعی از طریق ابزارهای بدون کد و توزیع عادلانه‌ی پاداش، تعهدی به شمول را نشان می‌دهد که با ارزش‌های اصلی Web3 همسو است.

می‌خواهید در خط مقدم این نوآوری باشید؟ بازدید کنید تئوریک.ای.آی و یا به دنبال @TheoriqAI برای اطلاع از آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی مشارکتی برای وب ۳، به X مراجعه کنید.

رفع مسئولیت

سلب مسئولیت: دیدگاه‌های بیان شده در این مقاله لزوماً بیانگر دیدگاه‌های BSCN نیست. اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف آموزشی و سرگرمی است و نباید به عنوان مشاوره سرمایه‌گذاری یا هر نوع توصیه‌ای تفسیر شود. BSCN هیچ مسئولیتی در قبال تصمیمات سرمایه‌گذاری اتخاذ شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این مقاله بر عهده نمی‌گیرد. اگر معتقدید که این مقاله باید اصلاح شود، لطفاً از طریق ایمیل با تیم BSCN تماس بگیرید. [ایمیل محافظت شده].

نویسنده

Crypto Rich

ریچ به مدت هشت سال در زمینه فناوری ارزهای دیجیتال و بلاکچین تحقیق کرده و از زمان تأسیس BSCN در سال ۲۰۲۰ به عنوان تحلیلگر ارشد در آن خدمت کرده است. او بر تحلیل بنیادی پروژه‌ها و توکن‌های کریپتو در مراحل اولیه تمرکز دارد و گزارش‌های تحقیقاتی عمیقی در مورد بیش از ۲۰۰ پروتکل نوظهور منتشر کرده است. ریچ همچنین در مورد فناوری‌های گسترده‌تر و روندهای علمی می‌نویسد و از طریق X/Twitter Spaces و رویدادهای پیشرو در صنعت، مشارکت فعالی در جامعه کریپتو دارد.

(تبلیغات)

آخرین اخبار رمزنگاری

از آخرین اخبار و رویدادهای کریپتو مطلع شوید

به روزنامه ما بپیوندید

برای دریافت بهترین آموزش‌ها و جدیدترین اخبار وب ۳ ثبت نام کنید.

در اینجا مشترک شوید!
BSCN

BSCN

فید RSS BSCN

BSCN مقصد مورد علاقه شما برای همه چیز در مورد کریپتو و بلاکچین است. آخرین اخبار ارزهای دیجیتال، تحلیل و تحقیقات بازار را کشف کنید، که شامل بیت کوین، اتریوم، آلت کوین ها، میم کوین ها و هر چیز دیگری در این بین می شود.