شبکه تتا، هوش مصنوعی غیرمتمرکز و برنامه‌های رسانه‌ای را تقویت می‌کند

شبکه تتا از یک راهکار پخش ویدئو به یک زیرساخت جامع تبدیل شده است که هوش مصنوعی و برنامه‌های رسانه‌ای را تقویت می‌کند. این پلتفرم با استفاده از منابع مشترک کاربر برای تحویل محتوا، محاسبات و ذخیره‌سازی در بخش‌های مختلف، با ناکارآمدی‌های سیستم‌های متمرکز مقابله می‌کند.

این تحول نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های غیرمتمرکز می‌توانند با ارائه‌دهندگان سنتی خدمات ابری رقابت کنند. تتا ضمن دموکراتیزه کردن دسترسی به منابع محاسباتی با کارایی بالا، هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و خود را به عنوان زیرساخت ضروری برای برنامه‌های دیجیتال نسل بعدی معرفی می‌کند.

شبکه تتا واقعاً چه مشکلی را حل می‌کند؟

شبکه‌های تحویل محتوای متمرکز و پلتفرم‌های رایانش ابری، گلوگاه‌هایی ایجاد می‌کنند که روزانه میلیون‌ها کاربر را تحت تأثیر قرار می‌دهند. سیستم‌های سنتی از چندین مشکل اساسی رنج می‌برند:

• تمرکز جغرافیایی منجر به تنگناهای عملکردی می‌شود
• هزینه‌های بالای زیرساخت به کاربران تحمیل می‌شود
• نقاط خرابی منفرد که در طول قطعی برق میلیون‌ها نفر را تحت تأثیر قرار می‌دهند
• مقیاس‌پذیری محدود در دوره‌های اوج تقاضا

رویکرد راه‌حل نظیر به نظیر

تتا به طور متفاوتی با این چالش‌ها مقابله می‌کند. کاربران از پهنای باند، فضای ذخیره‌سازی و قدرت محاسباتی دستگاه‌های بیکار خود استفاده می‌کنند و ... شبکه توزیع شده که به طور بالقوه هزینه‌های استریم را تا ۹۰٪ کاهش می‌دهد. این رویکرد همچنین از طریق محاسبات لبه‌ای عملکرد بهتری را ارائه می‌دهد.

این مدل به ویژه برای موارد زیر خوب کار می‌کند بارهای کاری هوش مصنوعی و تحویل رسانه ایبه جای مسیریابی تمام ترافیک از طریق سرورهای دور، محتوا از گره‌های لبه‌ای نزدیک جریان می‌یابد. آموزش مدل هوش مصنوعی و استنتاج، به جای نیاز به سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی اولیه عظیم، از قدرت محاسباتی توزیع‌شده‌ای بهره می‌برند که با تقاضا مقیاس‌پذیر است.

بنیاد فنی و نوآوری

تتا از طریق دو سیستم به هم پیوسته فعالیت می‌کند. بلاکچین تتا، پرداخت‌ها، سهام‌گذاری و سازگاری با اتریوم (را مدیریت می‌کند.)EVM) قراردادهای هوشمندانه با استفاده از اجماع اثبات سهام که با فناوری گراف جهت‌دار غیرمدور تقویت شده است.

شبکه تتا اج رویکرد متفاوتی را اتخاذ می‌کند - این شبکه محاسبات و ذخیره‌سازی غیرمتمرکز را با استفاده از دستگاه‌های شرکت‌کنندگان مدیریت می‌کند. گره‌های اج در ازای ... منابع را ارائه می‌دهند. سوخت T$ توکن‌ها. این امر انگیزه‌های اقتصادی برای رشد شبکه ایجاد می‌کند و در عین حال به برنامه‌ها اجازه می‌دهد بدون هزینه‌های زیرساخت ابری سنتی به قدرت محاسباتی دسترسی داشته باشند.

گاردین نود نسخه ۴.۱.۰ راه اندازی در ۱۲ آگوست ۲۰۲۵، با پشتیبانی از ۱۰ برابر گره بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی. در همین حال، فناوری متاچین (Metachain) زیرزنجیره‌های سفارشی با قطعیت تراکنش ۱-۲ ثانیه‌ای را فعال می‌کند و تتا را برای پذیرش سازمانی که نیازمند استانداردهای عملکرد قابل پیش‌بینی است، آماده می‌کند.

اجزای اضافی پلتفرم

تتا علاوه بر زیرساخت اصلی خود، چندین کاربرد تخصصی دیگر نیز ارائه می‌دهد:

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

• Theta Video API: هزینه‌های تبدیل کد، ذخیره‌سازی و تحویل را از طریق استفاده از گره‌های لبه تا 90٪ کاهش می‌دهد.
• تئاتر وب۳ تتا: مدیریت ویدئوی غیرمتمرکز سرتاسری را بر عهده دارد
• بازار NFT تتادراپهمکاری‌های برند با شرکت‌های بزرگی از جمله کیتی پری و سامسونگ را تقویت می‌کند
• مراکز داده درون زنجیره‌ایمشارکت جهانی در آموزش و استقرار مدل هوش مصنوعی را فعال کنید

این ابزارها با هم کار می‌کنند تا یک اکوسیستم جامع ایجاد کنند. تولیدکنندگان محتوا می‌توانند از همان زیرساختی که استقرار هوش مصنوعی سازمانی را تقویت می‌کند، استفاده کنند و در موارد استفاده مختلف، هم‌افزایی ایجاد کنند.

پلتفرم EdgeCloud تتا چگونه کار می‌کند؟

اج کلود این بزرگترین پیشرفت زیرساختی تتا است. این پلتفرم که در اول ماه مه ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد، محاسبات لبه غیرمتمرکز را با ارائه دهندگان ابری سنتی مانند ... ترکیب می‌کند. آمازون خدمات وب، ارائه چندین قابلیت متمرکز بر سازمان:

• ابزارهای هوش مصنوعی عامل‌دار برای مدیریت خودکار وظایف
• داشبورد چت‌بات RAG با قابلیت شخصی‌سازی بلادرنگ
• AWS Trainium و استنباط ادغام تراشه (اعلام شده در ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۵)
• تا 50٪ صرفه جویی در هزینه برای حجم کار هوش مصنوعی در مقایسه با سرویس‌های ابری سنتی
• استنتاج قابل تأیید توزیع‌شده برای پردازش هوش مصنوعی بدون نیاز به اعتماد

پردازش توزیع‌شده هوش مصنوعی

چیزی که این موضوع را به طور خاص جذاب می‌کند، استنتاج LLM قابل تأیید توزیع‌شده قابلیتی که در ۲ ژوئیه ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد. این سیستم مدل‌های زبانی بزرگی مانند Llama 3 و Stable Diffusion را بدون نیاز به اعتماد کاربران به ارائه‌دهندگان متمرکز پردازش می‌کند. این امر نگرانی‌های رو به رشد در مورد تمرکز هوش مصنوعی را برطرف می‌کند و در عین حال استانداردهای عملکردی را که شرکت‌ها واقعاً به آن نیاز دارند، حفظ می‌کند.

برنامه‌های کاربردی سازمانی در دنیای واقعی

پیاده‌سازی‌های عملی تتا بخش‌های مختلفی را در بر می‌گیرد که نشان‌دهنده‌ی تطبیق‌پذیری این پلتفرم در مدیریت نیازهای سازمانی دنیای واقعی است. از سرگرمی‌های ورزشی گرفته تا تحقیقات دانشگاهی، سازمان‌ها در حال استقرار قابلیت‌های هوش مصنوعی و زیرساختی تتا برای برنامه‌های تولیدی هستند که به میلیون‌ها کاربر خدمت‌رسانی می‌کنند.

مشارکت‌های زیر نشان می‌دهد که چگونه صنایع مختلف از زیرساخت غیرمتمرکز تتا برای کاربردهای عملی استفاده می‌کنند.

مشارکت‌های ورزشی و سرگرمی

سازمان‌های ورزشی در پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی در موارد استفاده متعدد، پیشرو هستند:

• المپیک مارسی: نماد هوش مصنوعی و عملیات اعتبارسنجی
• زمین لرزه سن خوزهسیستم تعامل با طرفداران "Quakebot"
• اف سی سئولدستیار هوش مصنوعی دوزبانه "SeoulMate"
• اتحاد فیلادلفیا: پلتفرم جامع تعامل با طرفداران
• ورزش‌های الکترونیکی دیگنیتاسهوش مصنوعی «دیجی» به بیش از ۷۰،۰۰۰ کاربر خدمت‌رسانی می‌کند

اینها فقط دموهای فنی نیستند - آنها به کاربران واقعی در مقیاس بزرگ خدمت رسانی می‌کنند.

همکاری‌های پژوهشی دانشگاهی

مشارکت‌های دانشگاهی، اعتبار قابل توجهی به قابلیت‌های سازمانی این فناوری در شش دانشگاه بزرگ می‌بخشد:

• دانشگاه یونسیهوش مصنوعی پیشنهاد دهنده با AWS Trainium
• دانشگاه سیراکیوزتحقیق استنتاج علی
• دانشگاه جورج میسونامنیت واقعیت افزوده و DEFI
• دانشگاه هونگیککاربردهای تخصصی پردازش داده
• دانشگاه براندیستحقیقات پردازش داده
• دانشگاه ملی کانگ وونتحلیل پیشرفته داده‌ها

یکپارچه‌سازی فناوری‌های سازمانی

سازمان‌های ورزش‌های الکترونیکی نیز در حال ورود به این عرصه هستند. Cloud9 ورزش‌های الکترونیکی و دزدان 100 فناوری تتا را برای برنامه‌های بازی و تجارت الکترونیک ادغام کنید، و 100 Thieves ادغام هوش مصنوعی تجارت الکترونیک را از طریق آن به نمایش می‌گذارد. Shopify اتصال. این نشان می‌دهد که چگونه قابلیت‌های هوش مصنوعی تتا می‌تواند تجربیات خرده‌فروشی آنلاین را بهبود بخشد و در عین حال هزینه‌های زیرساخت را کاهش دهد.

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش تولید توسط هایپرنولوژی ثابت می‌کند که این فناوری در کاربردهای صنعتی فراتر از رسانه و سرگرمی نیز کارایی دارد.

رهبری تیم و ساختار مدیریتی

مدیریت عامل میچ لیو و CTO جیجی لانگ رهبری توسعه تتا را بر عهده دارد و تجربه قابل توجهی از شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله کار قبلی در یوتیوب و توییچ را به ارمغان آورده است. لیو SLIVER.tv را که بعداً به Theta Labs تبدیل شد، با تخصص در برنامه‌های بازی و ورزش‌های الکترونیکی تأسیس کرد. لانگ تخصص عمیقی در توسعه فناوری واقعیت مجازی و بلاکچین به ارمغان می‌آورد.

La حکومت این مدل از طریق THETA عمل می‌کند مکانیسم های چنگ زدنجایی که اعتبارسنج‌ها و اعضای جامعه می‌توانند تغییرات شبکه را پیشنهاد دهند. این امر ورودی اعتبارسنج‌های سازمانی را با مشارکت جامعه متعادل می‌کند. رویدادهایی مانند ThetaEuroCon توسعه‌دهندگان را درگیر می‌کند و از طریق بازخورد مستقیم بین کاربران و تیم‌های توسعه، رشد اکوسیستم را تقویت می‌کند.

چرا شرکت‌ها مدل توکنومیکس تتا را انتخاب می‌کنند؟

تتا از یک توکن دوگانه استفاده می‌کند توکنولوژی مدلی که برای پایداری بلندمدت و امنیت شبکه طراحی شده است. $ THETA به عنوان توکن نظارتی و سهام‌گذاری با عرضه ثابت ۱ میلیارد توکن عمل می‌کند و اقتصاد غیرتورمی را برای امنیت شبکه و پاداش اعتبارسنجان تضمین می‌کند.

TFUEL نقش متمایزی به عنوان توکن کاربردی برای کارمزد تراکنش‌ها و پاداش گره‌های لبه‌ای ایفا می‌کند. برخلاف عرضه ثابت THETA، TFUEL از مکانیزم‌های تورمی استفاده می‌کند که با مکانیزم‌های سوزاندن مرتبط با فعالیت شبکه متعادل می‌شوند. افزایش استفاده از شبکه، TFUEL بیشتری مصرف می‌کند و در دوره‌های اوج، فشار تورمی ایجاد می‌کند.

اعتبارسنج‌های سازمانی اصلی که شبکه را ایمن می‌کنند عبارتند از:

• گوگلاعتبارسنجی زیرساخت بلاکچین
• سامسونگادغام دستگاه‌های مصرف‌کننده
• سونی: برنامه‌های رسانه‌ای و سرگرمی
• Binanceپشتیبانی از صرافی و پلتفرم معاملاتی
• AWS: مشارکت در زیرساخت ابری

Crypto.com دوباره گرو گذاشته شد ۱۵ میلیون توکن THETA در سال ۲۰۲۵، که نشان‌دهنده‌ی اعتماد مستمر نهادی به چشم‌انداز این شبکه است.

اقتصاد و مشوق‌های استیکینگ

مکانیزم سپرده‌گذاری مستلزم آن است که اعتبارسنج‌ها توکن‌های THETA را برای مشارکت در شبکه قفل کنند. نکته قابل توجه این است: بخش عمده‌ای از موجودی THETA (بیش از نیمی از آن) همچنان سپرده‌گذاری شده است که نشان‌دهنده اعتماد قوی دارندگان و در عین حال کاهش موجودی در گردش است. این امر باعث ایجاد کمیابی واقعی می‌شود و در عین حال امنیت شبکه را از طریق مشوق‌های اقتصادی تضمین می‌کند.

گره‌های لبه (edge ​​nodes) بر اساس منابع واقعی که ارائه می‌دهند - یعنی پهنای باند، فضای ذخیره‌سازی و قدرت محاسباتی - TFUEL کسب می‌کنند. پرداخت با توجه به میزان استفاده، مقیاس‌پذیر است و شرکت‌کنندگان را به حفظ خدمات با کیفیت بالا تشویق می‌کند. این مدل به جای دارندگان غیرفعال توکن، به مشارکت‌کنندگان واقعی شبکه پاداش می‌دهد.

TDROP از طریق ابزارهای NFT و عملکردهای بازار، اکوسیستم را گسترش می‌دهد. این توکن که به عنوان بخشی از نقشه راه ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد، قابلیت‌های بازار ThetaDrop را افزایش می‌دهد و در عین حال، کاربرد بیشتری برای کلکسیون‌های دیجیتال و همکاری‌های برند با شرکت‌هایی مانند Katy Perry و Samsung فراهم می‌کند.

زیرساخت فنی تتا چقدر قابل اعتماد است؟

امنیت شبکه به اجماع اثبات سهام با سهم اقتصادی قابل توجه از اعتبارسنج‌های اصلی سازمانی متکی است. ترکیب اعتبارسنج‌ها، از جمله گوگل, سامسونگ, سونی, Binanceو AWS، لایه‌های امنیتی متعددی ایجاد می‌کند و در عین حال نقاط شکست منفردی را که سیستم‌های متمرکز را دچار مشکل می‌کنند، از بین می‌برد.

مدیریت حقوق دیجیتال ثبت‌شده، تحویل امن محتوا را برای برنامه‌های رسانه‌ای تضمین می‌کند. این فناوری نگرانی‌های مربوط به مالکیت معنوی را که مانع از پذیرش پلتفرم‌های غیرمتمرکز توسط بسیاری از تولیدکنندگان محتوا شده است، برطرف می‌کند. این سیستم ضمن امکان توزیع نظیر به نظیر، کنترل تولیدکننده را نیز حفظ می‌کند.

قابلیت اطمینان عملیاتی از معماری توزیع‌شده‌ای ناشی می‌شود که حتی در صورت خرابی گره‌های منفرد، به عملکرد خود ادامه می‌دهد. برخلاف سرویس‌های متمرکز، که خرابی سرورها بر همه کاربران تأثیر می‌گذارد، شبکه لبه‌ای تتا به‌طور خودکار با استفاده از گره‌های موجود، مشکلات را برطرف می‌کند. شبکه اصلی در سال ۲۰۱۹ راه‌اندازی شد و از آن زمان تاکنون به‌طور مداوم در حال فعالیت بوده است.

ویژگی های فنی پیشرفته

قابلیت های فنی کلیدی عبارتند از:

• پشتیبانی از قرارداد هوشمند تورینگ کامل: Ethereum سازگاری از طریق سیستم متاچین که در سال 2022 راه‌اندازی شد.
• زیرزنجیره‌های سفارشی: نهایی‌سازی ۱-۲ ثانیه‌ای با پارامترهای تخصصی برای نیازهای سازمانی.
• ادغام FedMLیادگیری ماشینی با حفظ حریم خصوصی برای صنایع تحت نظارت (رعایت GDPR، HIPAA).
• مراکز داده درون زنجیره‌ایمشارکت جهانی هوش مصنوعی و آموزش مدل مشارکتی.

توسعه‌دهندگان می‌توانند برنامه‌های موجود را با حداقل تغییرات منتقل کنند و در نتیجه موانع پذیرش برای پروژه‌هایی که قصد مهاجرت از پلتفرم‌های دیگر را دارند، کاهش یابد. سازمان‌ها می‌توانند زنجیره‌های خصوصی را با پارامترهای تخصصی مستقر کنند و در عین حال اتصال به شبکه اصلی را حفظ کنند و الزامات سازمانی را برای سفارشی‌سازی و کنترل برآورده سازند.

محدودیت‌های اصلی شبکه تتا چیست؟

تتا با چالش‌های متعددی روبرو است که می‌تواند بر پذیرش گسترده سازمانی تأثیر بگذارد، از رقابت در بازار گرفته تا موانع فنی که نیاز به توسعه مداوم و راه‌حل‌های استراتژیک دارند.

چالش های رقابت در بازار

علیرغم مزایای هزینه‌ای تتا، رقابت از سوی ارائه‌دهندگان خدمات ابری معتبر همچنان قابل توجه است. خدمات وب آمازون، مایکروسافت آژور و گوگل کلود، اکوسیستم‌های بالغی را با پشتیبانی سازمانی و گواهینامه‌های انطباق که بسیاری از سازمان‌ها به آن نیاز دارند، ارائه می‌دهند. تتا با چالش نشان دادن قابلیت اطمینان و پشتیبانی معادل روبرو است.

موانع پذیرش

تتا برای پذیرش گسترده با چندین چالش مهم روبرو است:

• رقابت از سوی ارائه‌دهندگان خدمات ابری قدیمی (AWS، Azure، Google Cloud)
• عدم قطعیت نظارتی در بخش‌های مرتبط با انطباق با مقررات
• تنوع مشارکت گره‌های لبه‌ای که بر قابلیت اطمینان تأثیر می‌گذارد
• پیچیدگی یکپارچه‌سازی سیستم‌های قدیمی
• تقاضای انرژی از ظرفیت گره لبه مسکونی فراتر می‌رود

موانع فنی و بازار

پیچیدگی یکپارچه‌سازی سیستم‌های قدیمی، زمان‌بندی‌های پذیرش سازمانی را کند می‌کند. سازمان‌هایی که زیرساخت‌های موجود دارند، هنگام گذار به سیستم‌های ترکیبی یا غیرمتمرکز با هزینه‌های مهاجرت و چالش‌های فنی قابل توجهی مواجه می‌شوند که نیازمند برنامه‌ریزی دقیق پیاده‌سازی و استراتژی‌های تدریجی گذار است.

تقاضای انرژی برای حجم کاری هوش مصنوعی، چالش‌های واقعی را برای گره‌های لبه مسکونی ایجاد می‌کند. حجم کاری هوش مصنوعی پرمصرف می‌تواند ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ وات در هر گره مسکونی مصرف کند، اگرچه خوشه‌های آموزشی کامل LLM مگاوات مصرف می‌کنند - که بسیار بیشتر از ظرفیت تجهیزات اینترنت خانگی معمولی است. مدل ترکیبی تتا با مسیریابی وظایف محاسباتی سنگین به تراشه‌های AWS Trainium و در عین حال توزیع حجم کاری استنتاج سبک‌تر در سراسر گره‌های لبه، این مشکل را برطرف می‌کند. این امر کارایی را بدون فشار بیش از حد بر دستگاه‌های شرکت‌کنندگان حفظ می‌کند.

اگر اعتبارسنج‌های بزرگ مشارکت را کاهش دهند، رویدادهای عدم سپرده‌گذاری می‌تواند بر پایداری شبکه تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، اگر اعتبارسنج‌های بزرگ سازمانی مانند گوگل یا سامسونگ همزمان در طول عدم قطعیت نظارتی، سپرده‌گذاری‌های خود را کاهش دهند، امنیت شبکه می‌تواند به طور موقت تضعیف شود. با این حال، نرخ سپرده‌گذاری اکثریت شبکه و پایگاه متنوع اعتبارسنج‌ها، انعطاف‌پذیری ایجاد می‌کند، در حالی که ادغام ابر ترکیبی، تداوم عملیاتی را حتی در طول رویدادهای مهم عدم سپرده‌گذاری فراهم می‌کند.

شبکه تتا به کجا می‌رود؟

نقشه راه توسعه پلتفرم

این نقشه راه بر گسترش ابر لبه ترکیبی و ابزارهای توسعه عامل هوش مصنوعی تمرکز دارد. نسخه‌های بتا از قابلیت‌های بهبود یافته EdgeCloud با هدف تسهیل پذیرش گسترده‌تر سازمانی منتشر می‌شوند، در حالی که سازندگان عامل هوش مصنوعی به کاربران غیر فنی این امکان را می‌دهند که بدون نیاز به دانش فنی گسترده، برنامه‌های هوش مصنوعی سفارشی را مستقر کنند.

هوش مصنوعی مولد و توسعه موارد استفاده ویدیویی، برنامه‌های تولید محتوا را هدف قرار می‌دهد. این ابزارها می‌توانند تولید محتوای با کیفیت بالا را دموکراتیک کنند و در عین حال هزینه‌ها را برای تولیدکنندگان و شرکت‌های رسانه‌ای کاهش دهند. ویژگی‌های پیشرفته TDROP که برای سال ۲۰۲۵ برنامه‌ریزی شده‌اند، قابلیت‌ها و کاربرد بازار NFT را برای کلکسیون‌های دیجیتال گسترش خواهند داد.

قابلیت‌های استقرار زیرزنجیره، برنامه‌های تخصصی مورد نیاز برای پارامترهای سفارشی بلاکچین را فعال می‌کند. این فناوری به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا کنترل زیرساخت خود را حفظ کنند و در عین حال از امنیت و قابلیت همکاری شبکه اصلی تتا بهره‌مند شوند. استقرار چندین زیرزنجیره برای مرحله توسعه ۲۰۲۵ برنامه‌ریزی شده است.

اولویت‌های توسعه استراتژیک

ادغام شبکه 5G، تتا را در موقعیت مناسبی برای کاربردهای محاسبات لبه موبایل قرار می‌دهد، چرا که ارائه دهندگان خدمات مخابراتی، زیرساخت‌های نسل بعدی را ارائه می‌دهند. گره‌های لبه تتا می‌توانند منابع محاسباتی را بسیار نزدیک‌تر به کاربران موبایل فراهم کنند و تأخیر را برای برنامه‌های بلادرنگ به طور قابل توجهی کاهش دهند. این همگرایی به ویژه برای برنامه‌های AR/VR و سیستم‌های خودروهای خودران که به زمان پاسخ زیر 10 میلی‌ثانیه نیاز دارند، مفید است.

توسعه هوش مصنوعی Agentic، برنامه‌های کاربردی جذب هواداران و شخصی‌سازی رسانه‌ها را هدف قرار می‌دهد. این موارد، موارد استفاده با ارزشی را نشان می‌دهند که در آن‌ها هوش مصنوعی می‌تواند تجربیات کاربران را به طرز چشمگیری بهبود بخشد و در عین حال برای تولیدکنندگان محتوا و سازمان‌های ورزشی درآمد ایجاد کند.

پردازنده گرافیکی غیرمتمرکز گسترش مشارکت با شرکت‌هایی مانند اتیر ظرفیت محاسباتی شبکه را برای حجم کاری سنگین هوش مصنوعی گسترش دهید. این همکاری‌ها محدودیت‌های فعلی در قابلیت‌های گره‌های لبه‌ای را برطرف می‌کنند و در عین حال مزایای هزینه‌ای را که محاسبات توزیع‌شده را جذاب می‌کند، حفظ می‌کنند. این ادغام امکان دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی با کارایی بالا را که در سطح جهانی توزیع شده‌اند، فراهم می‌کند و تنگناهای محاسباتی را که در حال حاضر آموزش مدل هوش مصنوعی را در شبکه‌های کاملاً غیرمتمرکز محدود می‌کنند، کاهش می‌دهد.

با توجه به بحث‌های اخیر و برجسته‌ای که در مورد فناوری ثبت اختراع شده‌ی گره‌ی لبه‌ی تتا برای استنتاج هوش مصنوعی صورت گرفته است، شناخت صنعت همچنان در حال افزایش است. این حضور مداوم از سوی رهبران فناوری، نشان‌دهنده‌ی اهمیت این پلتفرم در پرداختن به چالش‌های فعلی زیرساخت هوش مصنوعی و در عین حال، قرار دادن آن در موقعیت مناسب برای پذیرش گسترده‌تر در سازمان‌ها است.

آیا شبکه تتا می‌تواند برای پذیرش انبوه مقیاس‌پذیر شود؟

مشارکت‌های سازمانی فعلی، آمادگی تتا را برای استقرار تجاری در مقیاس قابل توجه تأیید می‌کند. دانشگاه‌ها، سازمان‌های ورزشی و شرکت‌های فناوری به طور فعال از این پلتفرم برای برنامه‌های تولیدی استفاده می‌کنند و این نشان دهنده توانایی شبکه در رسیدگی به نیازهای دنیای واقعی در صنایع مختلف است.

ادغام ابر ترکیبی، نگرانی‌های سازمانی در مورد قابلیت اطمینان و پشتیبانی را از طریق مشارکت با ارائه‌دهندگان معتبر مانند AWS برطرف می‌کند. تتا با ترکیب منابع غیرمتمرکز با زیرساخت‌های ابری سنتی، گزینه‌های جایگزین و تضمین سطح خدمات ارائه می‌دهد که راه‌حل‌های غیرمتمرکز محض به سادگی نمی‌توانند با آن رقابت کنند.

بهبود انطباق با مقررات از طریق مشارکت با ارائه‌دهندگان خدمات ابری معتبر، به رفع نگرانی‌های قانونی و امنیتی کمک می‌کند. مشتریان سازمانی می‌توانند از مزایای هزینه‌ای تتا بهره‌مند شوند و در عین حال از طریق مدل‌های استقرار ترکیبی، انطباق با مقررات صنعت را نیز حفظ کنند.

گذار این پلتفرم از تمرکز بر پخش جریانی به زیرساخت جامع هوش مصنوعی، نشان‌دهنده تقاضای واقعی بازار برای کاربردهای عملی بلاکچین است. تتا به جای دنبال کردن موارد استفاده حدسی، نیازهای واقعی کسب‌وکار را با مزایای هزینه‌ای قابل اندازه‌گیری و بهبود عملکرد برطرف می‌کند.

نتیجه

شبکه تتا نشان می‌دهد که چگونه فناوری بلاکچین می‌تواند از طریق رویکردهای ترکیبی که سیستم‌های متمرکز و غیرمتمرکز را ترکیب می‌کنند، ارزش عملی ایجاد کند. تبدیل آن از پیشگام پخش ویدئو به ارائه‌دهنده زیرساخت هوش مصنوعی، پتانسیل پروژه‌های بلاکچین متمرکز و مبتنی بر کاربرد را برای دستیابی به پذیرش پایدار در صنایع مختلف نشان می‌دهد. تمرکز عملی این پلتفرم بر نیازهای واقعی کسب‌وکار به جای موارد استفاده سوداگرانه، آن را به عنوان زیرساختی ضروری برای نسل بعدی برنامه‌های غیرمتمرکز قرار می‌دهد.

برای اطلاعات بیشتر در مورد شبکه تتا، به مقام رسمی مراجعه کنید سایت اینترنتی و به دنبال @ThetaNetwork برای به‌روزرسانی‌ها به X مراجعه کنید.

منابع:

• مستندات پلتفرم EdgeCloud - جزئیات زیرساخت ابر ترکیبی
• مشارکت‌های پژوهشی دانشگاهی - مطالعات موردی همکاری دانشگاهی
• انجمن تتا گیت‌هاب - پیشرفت توسعه متن‌باز
• گزارش‌های رسمی و مقالات تحقیقاتی شبکه تتا - مقالات فنی جامع در مورد معماری تتا، از جمله گزارش رسمی EdgeCloud
• مستندات فنی شبکه تتا - مرور کامل بلاکچین، راهنماهای ادغام و توضیحات فناوری اصلی
• شبکه تتا چیست؟ - راهنمای مقدماتی ساختار شبکه دوگانه تتا برای هوش مصنوعی، رسانه و سرگرمی
• مخازن گیت‌هاب شبکه تتا - مخازن کد و منابع توسعه‌دهندگان
• حساب رسمی X شبکه تتا - اطلاعیه‌های مشارکت و به‌روزرسانی‌های بلادرنگ