کالج امپریال لندن به شبکه دانشگاهی تتا می‌پیوندد

کالج امپریال لندن به آن پیوسته است شبکه تتاشبکه شرکای دانشگاهی '، به اولین دانشگاه در بریتانیا و اروپا تبدیل می‌شود که پلتفرم هیبریدی Theta EdgeCloud را برای تحقیقات امنیتی و قابل اعتماد هوش مصنوعی به کار می‌گیرد. این همکاری مستقیماً به یک سوال اساسی در تحقیقات مدرن هوش مصنوعی می‌پردازد: چگونه دانشگاه‌های پیشرو می‌توانند زیرساخت محاسباتی قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر را بدون تکیه انحصاری بر ارائه دهندگان ابری متمرکز، ایمن کنند.

در ۱۳ ژانویه ۲۰۲۶ اعلام شد، همکاری تمرکز بر پذیرش تتا اج کلود هیبرید توسط آزمایشگاه امنیت و یادگیری ماشین در دپارتمان محاسبات امپریال. این آزمایشگاه به رهبری دکتر سرجیو مافیس، از این پلتفرم برای پشتیبانی از تحقیقات در زمینه امنیت یادگیری تقویتی، استحکام مدل پایه و یادگیری ماشین کاربردی برای چالش‌های امنیتی دنیای واقعی استفاده خواهد کرد. 

برای شبکه تتا، این توافق‌نامه نشان‌دهنده گسترش ملموس به اروپا و ادامه استراتژی آن برای حمایت از تحقیقات دانشگاهی با زیرساخت‌های غیرمتمرکز و ترکیبی GPU است.

چرا این همکاری برای گسترش آکادمیک شبکه تتا اهمیت دارد؟

با پیوستن کالج امپریال لندن به شبکه شرکای دانشگاهی خود، شبکه تتا شبکه موسسات تحقیقاتی خود را گسترش می‌دهد تا دانشگاه استنفورد، دانشگاه سیراکیوز، دانشگاه فنی نانیانگ و چهار دانشگاه از پنج دانشگاه برتر کره جنوبی را نیز در بر بگیرد. تا پیش از این اعلام، حضور دانشگاهی تتا در آمریکای شمالی و آسیا متمرکز بود.

اضافه شدن یک دانشگاه تحقیقاتی پیشرو در اروپا، نشان‌دهنده‌ی تلاشی آگاهانه برای ایجاد یک اکوسیستم دانشگاهی متعادل از نظر جغرافیایی است. تتا به جای تمرکز صرف بر صنعت یا استقرار تجاری، زیرساخت خود را به عنوان منبعی برای دانشگاه‌هایی که با فشار فزاینده‌ای از کمبود پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، افزایش هزینه‌های ابری و ظرفیت محدود در محل مواجه هستند، قرار داده است.

چه چیزی کالج امپریال لندن را به یک افزودنی قابل توجه تبدیل می‌کند؟

کالج امپریال لندن یک دانشگاه تحقیقاتی دولتی است که در رشته‌های علوم، مهندسی، پزشکی و تجارت تخصص دارد. این دانشگاه که در لندن مستقر است، به طور مداوم در بین دانشگاه‌های برتر جهان رتبه‌بندی می‌شود و به دلیل کیفیت و تأثیر تحقیقاتش به طور گسترده شناخته شده است. در رتبه‌بندی دانشگاه‌های جهان QS در سال‌های 2025/2026، کالج امپریال از نظر کیفیت تحقیقات در رتبه دوم جهانی و در رتبه اول بریتانیا قرار دارد.

دپارتمان محاسبات آن از شهرت بین‌المللی بالایی در امنیت کامپیوتر، هوش مصنوعی و تحقیقات سیستم‌ها برخوردار است. اعضای هیئت علمی و گروه‌های تحقیقاتی مرتباً در زمینه‌های تئوری بنیادی و سیستم‌های کاربردی، اغلب با همکاری شرکای صنعت و بخش دولتی، مشارکت دارند. آزمایشگاه امنیت و یادگیری ماشینی در این محیط فعالیت می‌کند و بر تلاقی هوش مصنوعی و مهندسی امنیت تمرکز دارد.

چگونه امپریال در اکوسیستم گسترده‌تر دانشگاهی و صنعتی تتا جای می‌گیرد؟

کالج امپریال لندن به یک شبکه دانشگاهی می‌پیوندد که مناطق و سنت‌های تحقیقاتی متعددی را در بر می‌گیرد. زیرساخت تتا فراتر از دانشگاه توسط سازمان‌هایی در حوزه رسانه، ورزش، ورزش‌های الکترونیکی و توسعه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد که همگی به قابلیت‌های فنی مشابهی برای آموزش و حجم کار استنتاج متکی هستند.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

اگرچه تحقیقات دانشگاهی با استقرارهای تجاری متفاوت است، اما هر دو به دسترسی قابل اعتماد به زیرساخت‌های محاسباتی انعطاف‌پذیر وابسته هستند. مشارکت یک دانشگاه پیشرو اروپایی، موقعیت تتا را به عنوان ارائه‌دهنده زیرساخت‌هایی که برای حجم کاری پایدار و واقعی هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، نه برای آزمایش‌های کوتاه‌مدت، تقویت می‌کند.

چه کسی آزمایشگاه امنیت و یادگیری ماشین را رهبری می‌کند و چرا این موضوع اهمیت دارد؟

آزمایشگاه امنیت و یادگیری ماشینی توسط دکتر سرجیو مافیس، دانشیار امنیت کامپیوتر در کالج امپریال لندن، رهبری می‌شود. دکتر مافیس مدرک دکترای خود را از کالج امپریال لندن و مدرک کارشناسی ارشد خود را از دانشگاه پیزا دریافت کرده است. تحقیقات او شامل امنیت وب، روش‌های رسمی، زبان‌های برنامه‌نویسی و یادگیری ماشینی، با تمرکز مداوم بر یادگیری ماشینی خصمانه و استحکام سیستم است.

آثار او در مجامع معتبر داوری‌شده، از جمله USENIX Security، کنفرانس ACM در زمینه امنیت کامپیوتر و ارتباطات، سمپوزیوم IEEE در زمینه امنیت و حریم خصوصی، AAAI، POPL، ISSTA و RAID منتشر شده است. این انتشارات، مشارکت‌های بلندمدت او را در تحقیقات امنیتی نظری و کاربردی نشان می‌دهد. پروژه‌های مرتبط با این آزمایشگاه شامل سیستم‌های تشخیص آسیب‌پذیری خودکار، تحلیل خصمانه مدل‌های تشخیص نفوذ و رویکردهای چندعاملی برای تحلیل حوادث امنیتی است.

دستور کار تحقیقاتی این آزمایشگاه با الزامات فنی تحقیقات قابل اعتماد هوش مصنوعی که اغلب نیازمند آزمایش‌های مکرر در محیط‌های محاسباتی ناهمگن است، همسو است.

چگونه Theta EdgeCloud Hybrid از تحقیقات امنیتی و قابل اعتماد هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند

عنصر فنی اصلی این همکاری، پذیرش Theta EdgeCloud Hybrid است، یک پلتفرم محاسباتی غیرمتمرکز که برای پشتیبانی از طیف وسیعی از حجم‌های کاری هوش مصنوعی طراحی شده است. برای گروه‌های تحقیقاتی مانند آزمایشگاه امنیت و یادگیری ماشین، ارزش در دسترسی به چندین کلاس منبع محاسباتی در یک چارچوب واحد نهفته است.

Theta EdgeCloud Hybrid دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی سری NVIDIA RTX 30، 40 و 50 که توسط جامعه مدیریت می‌شوند را برای نمونه‌سازی اولیه و استنتاج در مقیاس کوچک، پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در سطح سازمانی شامل مدل‌های A100، H100 و H200 را برای آموزش در مقیاس بزرگ و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی AWS مانند Trainium و Inferentia را برای آموزش و استنتاج مقرون‌به‌صرفه فراهم می‌کند.

این طراحی ترکیبی به محققان اجازه می‌دهد تا بدون تغییر معماری گردش کار یا تغییر پلتفرم‌ها، بین آزمایش‌های اکتشافی و آموزش‌های فشرده محاسباتی جابجا شوند. برای تحقیقات امنیتی، که در آن مدل‌ها اغلب تحت شرایط خصمانه آزمایش می‌شوند، این انعطاف‌پذیری، تأخیرهای ناشی از زیرساخت‌های تکه‌تکه یا بیش از حد مشترک را کاهش می‌دهد.

دکتر مافیس اظهار داشته است که دسترسی به یک شبکه ترکیبی GPU با حذف تنگناهای زیرساختی که می‌توانند تحقیقات دانشگاهی را کند کنند، پیشرفت سریع‌تری را در یادگیری تقویتی، امنیت و تحلیل مدل بنیادی فراهم می‌کند.

چگونه این مشارکت، روندهای گسترده‌تر در زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز را منعکس می‌کند؟

همکاری بین کالج امپریال لندن و شبکه تتا، نشان‌دهنده‌ی تغییر گسترده‌تر به سمت مدل‌های محاسبات غیرمتمرکز و ترکیبی در تحقیقات هوش مصنوعی است. از آنجایی که تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU) همچنان از عرضه بیشتر است، رویکردهای زیرساختی جایگزین، توجه کاربران دانشگاهی و صنعتی را به خود جلب کرده است.

شبکه‌های GPU غیرمتمرکز چندین مزیت عملی ارائه می‌دهند. آن‌ها دسترسی به محاسبات سطح بالا را برای دانشگاه‌ها و گروه‌های تحقیقاتی کوچک‌تر افزایش می‌دهند، با استفاده از سخت‌افزارهای بیکار یا کم‌استفاده، هزینه‌ها را کاهش می‌دهند و با اجتناب از نقاط شکست منفرد، انعطاف‌پذیری را بهبود می‌بخشند. معماری‌های ترکیبی همچنین به بارهای کاری اجازه می‌دهند تا در منابع ناهمگن مقیاس‌پذیر شوند و در عین حال عملکرد را برای وظایف محاسباتی فشرده حفظ کنند.

این سیستم‌ها همچنین با چالش‌هایی از جمله هماهنگی بین سخت‌افزارهای متنوع، تضمین امنیت و تأیید نتایج مواجه هستند. طرح‌های ترکیبی که منابع غیرمتمرکز و سازمانی را با هم ترکیب می‌کنند، یک رویکرد برای مدیریت این خطرات هستند.

سخن نهایی

همکاری بین کالج امپریال لندن و شبکه تتا، پاسخی عملی به نیازهای رو به رشد زیرساختی تحقیقات مدرن هوش مصنوعی است. با اتخاذ Theta EdgeCloud Hybrid، آزمایشگاه امنیت و یادگیری ماشین به طیف وسیعی از منابع GPU مناسب برای تحقیقات اکتشافی و تحقیقات متمرکز بر امنیت در مقیاس بزرگ دسترسی پیدا می‌کند. برای تتا، این همکاری، شبکه دانشگاهی آن را به اروپا گسترش می‌دهد و تمرکز آن را بر حمایت از مؤسسات تحقیقاتی با زیرساخت‌های غیرمتمرکز تقویت می‌کند.

این توافق‌نامه به جای معرفی مسیرهای تحقیقاتی جدید، یک پایه فنی فراهم می‌کند که به کارهای موجود در حوزه امنیت و هوش مصنوعی قابل اعتماد اجازه می‌دهد تا با محدودیت‌های زیرساختی کمتری پیش بروند. این توافق‌نامه نشان‌دهنده همسویی بین نیازهای تحقیقاتی فعلی و قابلیت‌های محاسباتی موجود است که مبتنی بر واقعیت‌های فنی امروزی است.

منابع:

• وبلاگ شبکه تتاکالج امپریال لندن از Theta EdgeCloud در تحقیقات هوش مصنوعی خود استفاده خواهد کرد
• تتا ایکس: اطلاعیه مشارکت