ظهور هوش مصنوعی و پروتکل‌های عامل‌محور در دیفای: نگاهی به برخی از برترین انتخاب‌ها

ادغام هوش مصنوعی در امور مالی غیر متمرکز (DeFi) تا اواخر سال ۲۰۲۵ پیشرفت قابل توجهی داشته است، به طوری که پروتکل‌های عامل‌محور، سیستم‌های خودمختار را قادر می‌سازند تا وظایفی مانند بهینه‌سازی عملکرد و ارزیابی ریسک را انجام دهند. 

این تحولات منجر به افزایش کارایی در عملیات مالی مبتنی بر بلاکچین شده است، که در آن عوامل هوش مصنوعی اجرای استراتژی‌ها بر اساس ورودی‌های کاربر یا تحلیل داده‌ها. 

هوش مصنوعی و پروتکل‌های عامل‌محور چیستند؟

پروتکل‌های هوش مصنوعی در دیفای شامل استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پردازش داده‌ها و تصمیم‌گیری در محیط‌های بلاکچین هستند. این پروتکل‌ها شامل مدل‌های زبانی بزرگی هستند که برای فعالیت‌های درون زنجیره‌ای، مانند تحلیل روندهای بازار یا مدیریت دارایی‌ها، سازگار شده‌اند. پروتکل‌های عامل‌محور با ایجاد موجودیت‌های نرم‌افزاری مستقل یا عامل‌هایی که به طور مستقل یا با حداقل نظارت عمل می‌کنند، این امر را گسترش می‌دهند.

این عامل‌ها می‌توانند کیف پول‌ها را مدیریت کنند، معاملات را انجام دهند یا بر اساس اهداف از پیش تعریف شده یا دستورات زبان طبیعی ارائه شده توسط کاربر، در چندین بلاکچین تعامل داشته باشند. 

برای مثال، یک کاربر ممکن است دستوری مانند «حداکثر بازده در ETH» را وارد کند و عامل، تراکنش‌های لازم را انجام می‌دهد. چارچوب‌هایی مانند GAME که مخفف Generative Autonomous Multimodal Entities است، از ایجاد چنین عامل‌هایی پشتیبانی می‌کنند و به آنها اجازه می‌دهند ورودی‌های متنی، صوتی یا تصویری را پردازش کنند. در عمل، این پروتکل‌ها اغلب روی شبکه‌هایی با تأخیر کم، مانند Base یا Solana، اجرا می‌شوند تا از اجرای به موقع اطمینان حاصل شود.

اهمیت آنها در صنعت بلاکچین چیست؟

هوش مصنوعی و پروتکل‌های عامل‌محور، چالش‌های کلیدی در صنعت بلاکچین، از جمله مقیاس‌پذیری و دسترسی کاربر را برطرف می‌کنند. آن‌ها با خودکارسازی فرآیندهای پیچیده، تعداد مراحل مورد نیاز برای کارهایی مانند پل زدن بین زنجیره‌ای یا مبادله دارایی را کاهش می‌دهند و در نتیجه زمان و هزینه‌های تراکنش را کاهش می‌دهند. 

 

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

در دیفای، جایی که ارزش کل قفل شده دائماً در حال افزایش است، این ابزارها تشخیص ناهنجاری و معاملات خودکار را انجام می‌دهند و به ... کمک می‌کنند. تخمین زده می‌شود ۱۵ تا ۲۰ درصد از حجم کلیآنها همچنین از اقتصادهای توکنیزه شده پشتیبانی می‌کنند و پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۳۰، ۱۰.۲ میلیارد دلار درآمد از دارایی‌های مرتبط با هوش مصنوعی به دست خواهد آمد. به گفته‌ی ون‌اِکعلاوه بر این، این پروتکل‌ها عملیات مبتنی بر قصد را تسهیل می‌کنند و به عامل‌ها این امکان را می‌دهند که اهداف کاربر را تفسیر کرده و اقدامات را در سراسر اکوسیستم‌ها هماهنگ کنند و در نتیجه قابلیت همکاری در شبکه‌های بلاکچین چندپاره را افزایش دهند.

کاربردهای عامل‌های هوش مصنوعی در دیفای

عوامل هوش مصنوعی در عملکردهای مختلف DeFi اعمال می‌شوند:

• پردازش داده‌ها برای تولید محصول و تحلیل بازار.
• در سیستم‌های با حجم بالا، عامل‌ها عملیات بین زنجیره‌ای، مانند انتقال دارایی‌ها بین شبکه‌هایی مانند ... را خودکار می‌کنند. Ethereum و سولانا.
• آنها می‌توانند استخرهای نقدینگی را به صورت آنی رصد کنند و موقعیت‌ها را برای بهینه‌سازی بازده تنظیم کنند، که اغلب برای داده‌های دقیق قیمت‌گذاری با اوراکل‌ها ادغام می‌شوند.
• پروتکل‌ها از این عامل‌ها برای کارهایی مانند وام‌دهی یا وام‌گیری خودکار استفاده می‌کنند، جایی که آنها ارزش وثیقه‌ها را ارزیابی کرده و وام‌ها را بر اساس پارامترهای ریسک اجرا می‌کنند.
• در مدیریت پرتفوی، کارگزاران داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کنند تا دارایی‌ها را متعادل کنند و نظارت دستی را کاهش دهند.
• در بازارهای پیش‌بینی، کارگزاران روندهای تاریخی را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا شرط‌بندی‌ها را بر روی نتایج انجام دهند.

انواع عامل‌های هوش مصنوعی نوظهور در دیفای

انواع مختلفی از عوامل هوش مصنوعی در DeFi ظهور کرده‌اند که بر اساس عملکردشان طبقه‌بندی می‌شوند. 

• عوامل کمک خلبان با هدایت استراتژی‌ها، مانند پیشنهاد ییلد فارم‌های بهینه بر اساس نرخ‌های فعلی APY، به کاربران کمک کنید. 
• عوامل کمی تمرکز بر اتوماسیون، اجرای معاملات با استفاده از الگوریتم‌ها برای استراتژی‌های آربیتراژ یا مومنتوم. 
• عوامل ازدحامی به صورت گروهی عمل می‌کنند و در زنجیره‌ها با یکدیگر هماهنگ می‌شوند تا وظایف پیچیده‌ای مانند تعویض‌های چند مرحله‌ای را انجام دهند. 
• عامل‌های مبتنی بر قصد تفسیر ورودی‌های زبان طبیعی برای انجام اقدامات
• عوامل چندوجهی پردازش فرمت‌های داده متنوع، از جمله تصاویر، برای تأیید اصالت NFT. 

پلتفرم‌های هوش مصنوعی در فضای دیفای: برترین انتخاب‌ها

پروتکل مجازی

پروتکل مجازی روی شبکه Base فعالیت می‌کند و به عنوان بستری برای ایجاد و توکنیزه کردن عامل‌های هوش مصنوعی عمل می‌کند. این پلتفرم که در اوایل سال ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد، از یک مدل راه‌اندازی منصفانه استفاده می‌کند که در آن عامل‌ها توکن‌ها را تا رسیدن به یک آستانه، مانند ۴۲۰۰۰ توکن $VIRTUAL قفل شده، جمع‌آوری می‌کنند و در آن نقطه به استخرهای نقدینگی منتقل می‌شوند. 

توکنومیکس این پروتکل شامل استفاده از درآمد حاصل از تعاملات عامل‌ها برای بازخرید و سوزاندن توکن‌ها است و از این طریق از انباشت ارزش پشتیبانی می‌کند. توکن‌های $VIRTUAL برای جفت‌سازی نقدینگی و شروع ایجاد عامل مورد نیاز هستند. عامل‌های ساخته شده بر روی Virtuals می‌توانند وظایفی مانند ارسال محتوا، چت در پلتفرم‌های پیام‌رسان و تولید میم‌ها را با قابلیت‌های چندوجهی برای تعاملات متنوع انجام دهند.

این اکوسیستم شامل پروژه‌هایی مانند Vader برای DAOهای سرمایه‌گذاری تحت مدیریت هوش مصنوعی، Arbus برای هماهنگی DeFi، BIOS و BAIBY است. شرکایی مانند Music، Pond Hub و Seraph با Virtuals ادغام شده‌اند، در حالی که توکن‌هایی مانند AIXBT به دلیل افزایش تقاضا، شاهد افزایش 20 تا 25 درصدی بوده‌اند. 

تا اکتبر ۲۰۲۵، ویرچوالز به ارزش بازاری نزدیک به ۱ میلیارد دلار رسیده بود و میزبان کارگزارانی برای عملکردهای دیفای، از جمله معاملات خودکار و مدیریت پرتفوی، بود. این امر، ویرچوالز را به عنوان یک قطب مرکزی برای دارایی‌های هوش مصنوعی که به صورت خودکار درآمد ایجاد می‌کنند، قرار می‌دهد. روندها نشان‌دهنده پذیرش مداوم هستند و مدل آن با لانچ‌پدها برای دارایی‌های دیجیتال مقایسه می‌شود و آن را به پروتکلی برای نظارت بر گسترش درآمدزایی کارگزاران تبدیل می‌کند.

آزمایشگاه‌های بی‌نهایت

آزمایشگاه‌های بی‌نهایت این پروتکل از طریق توکن $IN خود و مجموعه‌ای از بیش از 20 عامل هوش مصنوعی که در 10 بلاکچین فعالیت می‌کنند، بر DeFi مبتنی بر هدف تمرکز دارد. این عوامل فرآیندهایی مانند پل زدن دارایی‌ها، تعویض توکن‌ها و بهینه‌سازی بازده را از طریق دستورات زبان طبیعی خودکار می‌کنند و مراحل انجام تراکنش‌های DeFi را کاهش می‌دهند. این پروتکل به 630 میلیون دلار ارزش کل قفل شده دست یافته و 200 میلیون دلار حجم ماهانه را پردازش می‌کند. ممیزی‌های امنیتی توسط شرکت‌هایی مانند PeckShield تکمیل شده است و ادغام با ابزارهایی مانند KaitoAI مشوق‌هایی را برای کاربران فراهم می‌کند.

Infinit Labs به خاطر تأکیدش بر اجرای تک‌کلیکی که تجربه کاربری را در محیط‌های چند زنجیره‌ای ساده می‌کند، شناخته شده است. این شرکت به خاطر زیرساخت حسابرسی‌شده و سازگاری گسترده زنجیره‌ای خود برجسته است، که نشان می‌دهد ارزش توجه به پیشرفت‌های بیشتر در گروه‌های عاملی مقیاس‌پذیر را دارد که دسترسی به DeFi را افزایش می‌دهند.

سرمایه مخملی

سرمایه مخملی هوش مصنوعی را برای معامله و مدیریت سبد سهام ادغام می‌کند. این پلتفرم به عنوان یک سیستم عامل عمل می‌کند که در آن کاربران می‌توانند معاملات را انجام دهند و دارایی‌ها را در چندین بلاکچین، از جمله اتریوم، بیس، سولانا و بایننس اسمارت چین، مدیریت کنند. این پلتفرم از یک سیستم مبتنی بر هدف استفاده می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد اهدافی مانند به حداکثر رساندن بازده یا خودکارسازی سبد سهام را وارد کنند که سپس توسط هوش مصنوعی و... مدیریت می‌شوند. قراردادهای هوشمندانه. 

اجزای کلیدی شامل خزانه‌های توکنیزه شده برای تولید بازده، یک ترمینال معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام ترنچز برای تحلیل و اجرای بازار و یک شاخص کوین خالق برای پرتفوی‌های اجتماعی است.

پیشرفت‌های اخیر شامل همکاری با Aethir برای دسترسی به خوشه‌های پردازنده گرافیکی Bare-Metal و افزایش سرعت اجرای هوش مصنوعی برای عملیات بین زنجیره‌ای است. این امر از ویژگی‌هایی مانند استراتژی‌های عامل و مدیریت خزانه پشتیبانی می‌کند.

گرفتن .ai

گرفتن .aiکه بخشی از اتحاد ASI پس از ادغام با SingularityNET، Ocean و CUDOS است، از عوامل خودمختار برای کارهایی از جمله تجارت، بهینه‌سازی گس و مدیریت ریسک استفاده می‌کند. توکن $ASI زیربنای این شبکه است که بر مدل‌های زبان بزرگ غیرمتمرکز عصبی-نمادین تأکید دارد.

این پلتفرم، اوراکل‌های داده‌ای بلادرنگ و گردش‌های کاری عامل‌محور، مانند خودکارسازی معاملات را برای بهره‌برداری از فرصت‌های بازار، امکان‌پذیر می‌کند. در سپتامبر ۲۰۲۵، ASI:One، یک مدل زبان بزرگ Web3 برای اندروید و iOS را منتشر کرد که هوش عامل را افزایش می‌دهد. 

Fetch.ai به بیش از ۲۰۰ سرویس و ۵۰۰ میلیون دلار حجم معاملات ASI Alliance کمک می‌کند و از طریق مشارکت‌هایی مانند Bosch، در حوزه لجستیک نیز کاربرد دارد. این پلتفرم بر ایجاد سرویس‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر بدون کنترل متمرکز، پشتیبانی از موارد استفاده در زنجیره‌های تأمین و کسب درآمد ایمن از داده‌ها تمرکز دارد.

مزایای ادغام هوش مصنوعی برای کارایی و امنیت

ادغام هوش مصنوعی در DeFi مزایای خاصی را در کارایی و امنیت ارائه می‌دهد. همانطور که چندین بار تأکید شده است، Agentها مراحل عملیاتی را کاهش می‌دهند و امکان انجام تراکنش‌هایی را که قبلاً نیاز به تأییدیه‌های متعدد داشتند، در یک اقدام واحد فراهم می‌کنند و در نتیجه هزینه‌های Gas را در شبکه‌هایی مانند Base کاهش می‌دهند. 

برای امنیت، مدل‌های هوش مصنوعی ناهنجاری‌ها را در الگوهای تراکنش تشخیص می‌دهند و سوءاستفاده‌های احتمالی را در قراردادهای هوشمند علامت‌گذاری می‌کنند. حسابرسی‌های شرکت‌هایی مانند PeckShield، همانطور که در برخی پروتکل‌ها مشاهده می‌شود، با نظارت هوش مصنوعی ترکیب می‌شوند تا یکپارچگی پروتکل را افزایش دهند. 

با مدیریت پیچیدگی‌های فنی توسط کارگزاران، دسترسی‌پذیری بهبود می‌یابد و به کاربران بدون دانش برنامه‌نویسی اجازه می‌دهد تا در استراتژی‌های پیشرفته مشارکت کنند. از نظر کارایی، هوش مصنوعی تخصیص منابع را بهینه می‌کند، مانند مسیریابی معاملات در مسیرهای کم‌هزینه‌تر، و در نتیجه توان عملیاتی کلی سیستم را افزایش می‌دهد.

نتیجه

هوش مصنوعی و پروتکل‌های عامل‌محور با خودکارسازی وظایف و بهبود کارایی در سراسر اکوسیستم بلاکچین، در دیفای ادغام شده‌اند. این سیستم‌ها بهینه‌سازی بازده، ارزیابی ریسک و اجرای مبتنی بر هدف را با پیاده‌سازی‌های خاص مانند عامل‌های چندوجهی و هوش جمعی که نیازهای صنعت را برطرف می‌کنند، مدیریت می‌کنند. 

نظارت بر این پروتکل‌ها، بینش‌هایی را در مورد تحولات جاری ارائه می‌دهد و نقش آنها را در مدیریت عملیات پیچیده بلاکچین برجسته می‌کند.

منابع: 

• پیش‌بینی‌های درآمد هوش مصنوعی ارزهای دیجیتال VanEck: https://www.vaneck.com/it/en/blog/digital-assets/vanecks-crypto-ai-revenue-predictions-by-2030/ 
• هوش مصنوعی، رونق بعدی اتریوم را تقویت می‌کند: https://cryptoslate.com/ai-x-crypto-2025-will-the-machine-economy-fuel-the-next-ethereum-boom/
• عامل‌های هوش مصنوعی چیستند؟ https://decrypt.co/resources/what-are-ai-agents-how-autonomous-programs-are-transforming-cryptocurrency 
• فاینانس عاملیت: https://cointelegraph.com/news/agentic-finance 
• عامل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های DeFi و بازی: https://www.coindesk.com/opinion/2024/12/11/crypto-for-advisors-ai-blockchain-crypto