سه اپلیکیشن غیرمتمرکز برتر هوش مصنوعی روی زنجیره BNB

این برنامههای غیرمتمرکز (dApps) پتانسیل هوش مصنوعی را برای سادهسازی بلاکچین، افزایش اتوماسیون و ایجاد اقتصادهای دادهای جدید نشان میدهند - که همگی بر روی زیرساخت باز BNB Chain رونق دارند.
Soumen Datta
ممکن است 26، 2025
فهرست مندرجات
ظهور سریع هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر بلاکچین و مالی غیرمتمرکز (DeFi). از جمله امیدوارکنندهترین پیشرفتها، برنامههای غیرمتمرکز (dApps) مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. زنجیره BNB.
این مقاله به بررسی عمیق برنامههای غیرمتمرکز هوش مصنوعی برجسته روی زنجیره BNB میپردازد که در حال تغییر نحوه تعامل کاربران با فناوری بلاکچین هستند. همه پروژهها از قدرت هوش مصنوعی برای سادهسازی فرآیندهای پیچیده بلاکچین استفاده میکنند و Web3 را برای همه، از تازه واردان گرفته تا کاربران باتجربه، قابل دسترستر میکنند.
هوش مصنوعی Alaya: زیرساخت هوش مصنوعی Web3 که در ازای داده به شما پول میدهد
در هسته آن، Alaya AI یک شبکه داده وب ۳ باز است که برای اتصال مدلهای هوش مصنوعی به دادههای تولید شده توسط انسان در دنیای واقعی طراحی شده است. این یک اکوسیستم کامل است که مشوقهای توکن، بازیسازی و حاکمیت غیرمتمرکز را برای تقویت توسعه هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ترکیب میکند.
دادههای غیرمتمرکز برای هوش مصنوعی بهتر
یکی از بزرگترین تنگناها در توسعه هوش مصنوعی، دادهها هستند. نه فقط هر دادهای، بلکه دادههای با کیفیت و دنیای واقعی که با زمینه و بازخورد انسانی برچسبگذاری شدهاند. Alaya AI با تبدیل هر کاربر به یک مشارکتکننده، این مشکل را حل میکند.
از طریق درخواستهای داده نظیر به نظیر، کاربران میتوانند مجموعه دادهها را آپلود کرده و پاداش کسب کنند. توسعهدهندگان هوش مصنوعی میتوانند استخرهای پاداش داده سفارشی ایجاد کنند که با بودجه بومی پلتفرم تأمین مالی میشوند. توکنهای $AGTتا دقیقاً همان نوع دادههایی را که مدلهایشان نیاز دارند، از طریق جمعسپاری (crowdsource) جمعآوری کنند.
این موضوع ربطی به جمعآوری انبوه دادهها یا معاملات مشکوک با دادهها ندارد. به گفته تیم، این یک مدل جامعهمحور است که به مشارکتکنندگان اجازه میدهد مالکیت دادههای خود را حفظ کنند، در حالی که توسعهدهندگان به روشی امن و بدون نیاز به مجوز به آن دسترسی دارند.
$AGT: چیزی بیش از یک توکن
توکن $AGT در مرکز مدل تشویقی Alaya قرار دارد. از آن برای موارد زیر استفاده میشود:
- به مشارکتکنندگان داده پاداش دهید
- سهام در پروژههای توسعه هوش مصنوعی
- مکانیسمهای برچسبگذاری خودکار قدرتمند
آموزش مدل هوش مصنوعی اغلب به مجموعه دادههای برچسبگذاری شده نیاز دارد. سیستم آلایا با بازیسازی فرآیند برچسبگذاری، کار دستی را کاهش میدهد. مشارکتکنندگان نه تنها برای به اشتراک گذاشتن دادهها، بلکه برای کمک به ساختاردهی آن نیز انگیزه میگیرند. این امر یک فرآیند سنتیِ کار-محور را به یک بازی غیرمتمرکز با پاداشهای مالی واقعی تبدیل میکند.
حتی نوآورانهتر این ایده است که مدلهای هوش مصنوعی توکنیزه شدهتوسعهدهندگان میتوانند از طریق استخرهای استیکینگ، توکنهای AGT را جمعآوری کنند تا بودجه توسعه سیستمهای هوش مصنوعی خاص را تأمین کنند. مشارکتکنندگان از مدلهایی که به آنها اعتقاد دارند، حمایت میکنند و اگر آن مدلها موفق شوند، در سود حاصل از آنها سهیم میشوند.
هوش جمعی و بازیوارسازی
با الهام از هوش جمعی طبیعت، هوش مصنوعی آلایا هوش ازدحام این رویکرد از تلاش توزیعشدهی انسانی بهره میبرد. این پلتفرم به جای تکیه بر یک تیم کوچک از متخصصان، به کاربران عادی اجازه میدهد تا در لحظات کوتاه - از طریق تلفنهای همراه، در طول رفت و آمد یا هر زمان که وقت آزاد دارند - مشارکت کنند.
وظایف مانند بازی ارائه میشوند. کاربران امتیاز، نشان و توکنهای $AGT کسب میکنند. اما در پشت صحنه، دادههای واقعی برای آموزش هوش مصنوعی برچسبگذاری، طبقهبندی و پردازش میشوند. این سیستم از طریق بازخورد و تعامل جامعه، دادهها را بهبود میبخشد.
مالکیت هرگز قربانی نمیشود و تمام تعاملات به صورت شفاف ثبت میشوند. این طراحی پاسخی مستقیم به نگرانیهای فزاینده نظارتی پیرامون منبعیابی دادههای هوش مصنوعی است.

Tearline: اتوماسیون مبتنی بر هدف برای عصر وب ۳
در حالی که Alaya AI بر دادههایی که هوش مصنوعی را تقویت میکنند تمرکز دارد، تیرلاین همه چیز در مورد اتوماسیون است. به طور خاص، استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل درخواستهای ساده به تراکنشهای پیچیده بلاکچین - بدون نیاز به لمس حتی یک دکمه توسط کاربر.
Tearline را به عنوان Siri یا ChatGPT وب ۳ در نظر بگیرید. شما به آن میگویید که چه کاری میخواهید انجام دهید - مثلاً «توکنهای من را در Pool X قرار دهید» - و بقیه کارها را خودش انجام میدهد. پشت این جادو ترکیبی از پردازش زبان طبیعی، سیستمهای چندعاملی و ادغام عمیق بلاکچین وجود دارد.
تشخیص قصد
یکی از ویژگیهای کلیدی Tearline موتور تشخیص قصد آن است. هوش مصنوعی Tearline به جای تکیه بر مسیرهای رابط کاربری سفت و سخت، به آنچه کاربر واقعاً میخواهد گوش میدهد. این هوش مصنوعی اهداف سطح بالا را رمزگشایی کرده و آنها را به عملیات درون زنجیرهای تبدیل میکند.
این امر، مشکلات کاربران عادی را از بین میبرد. آنها نیازی به دانستن نحوه اتصال کیف پول، تأیید تراکنشها یا پیمایش پروتکلهای DeFi ندارند. Tearline مراحل را مشخص میکند، کد را مینویسد و اقدامات را انجام میدهد - همه اینها بر اساس یک دستور واحد انجام میشود.
معماری چندعاملی
برخلاف رباتهای تکرشتهای، Tearline روی ... اجرا میشود. سیستم چند عاملیهر عامل هوش مصنوعی نقش تخصصی خود را دارد - برخی امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) را مدیریت میکنند، برخی دیگر رویدادهای نظارتی را رصد میکنند، در حالی که برخی دیگر ریسک و انطباق را مدیریت میکنند.
این تقسیم کار، Tearline را نه تنها سریع، بلکه قابل اعتماد نیز میکند. اگر یک عامل با مشکلی مواجه شود، عامل دیگر میتواند آن را جبران کند. این سطحی از انعطافپذیری عملیاتی است که امروزه در برنامههای غیرمتمرکز (dApps) غیرمعمول است.
با تقسیم وظایف بین نمایندگان، Tearline تضمین میکند که حتی گردشهای کاری پیچیده - مانند کشاورزی نقدینگی بین زنجیرهای یا ارسال پیشنهاد DAO - با دقت و سرعت انجام شوند.
ادغام عمیق بلاکچین در سراسر زنجیرهها
تیرلاین ساخته شده است تا زنجیره ای آگنوستیکچه کاربر با BNB Chain، اتریوم یا Polygon در تعامل باشد، عوامل هوش مصنوعی میدانند که چگونه تراکنشهای صحیح را طراحی و اجرا کنند.
این یعنی Tearline فقط یک ابزار فرانتاند نیست، بلکه یک نیروگاه اتوماسیون بکاند است. این ابزار تراکنشها را امضا میکند، تاییدیهها را مدیریت میکند و حتی به رویدادهای درون زنجیرهای به صورت آنی پاسخ میدهد.
از طریق این ادغام یکپارچه، Tearline لایه بلاکچین را حذف میکند. به گفته این تیم، کاربران نیازی به نگرانی در مورد هزینههای گس، ترتیب تراکنش یا تعاملات قراردادی ندارند.

هوش مصنوعی OpenPad: اولین لانچپد مبتنی بر هوش مصنوعی روی زنجیره BNB
OpenPad AI هوش را به فرآیند راهاندازی پروژه وب ۳ میآورد. به عنوان اولین لانچپد مبتنی بر هوش مصنوعی روی زنجیره BNB، به استارتاپها کمک میکند تا محصولات خود را با بینشهای هوشمندانهتر و مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد، آزمایش و عرضه کنند.
مدل سنتی لانچپد معمولاً شامل فروش توکن، ایجاد انگیزه در جامعه و گاهی اوقات یک داشبورد است. هوش مصنوعی OpenPad با تزریق... این مدل را از نو طراحی میکند. تحلیل پیشبینیکننده، تحلیل احساسات بازارو شبیهسازیهای استراتژی در گردش کار راهاندازی. هدف این است که افزایش شانس موفقیت محصولات جدید وب ۳ با استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش حدس و گمان انسانی.
چگونه هوش مصنوعی مدل Launchpad را بهبود میبخشد
هوش مصنوعی OpenPad مدلهای یادگیری ماشینی را برای ارزیابی تقاضای بازار، مقایسه معیارهای پروژه با دادههای تاریخی و حتی پیشبینی مشارکت جامعه ادغام میکند. استارتاپهایی که از این پلتفرم استفاده میکنند میتوانند در موارد زیر راهنمایی دریافت کنند:
- مدل بهینه توکنومیکس بر اساس روندهای فعلی بازار.
- زمانبندی ایدهآل راهاندازی با استفاده از دادههای احساسات از پلتفرمهای اجتماعی.
- استراتژیهای حفظ بلندمدت که توسط تجزیه و تحلیل پروژه ارائه میشوند.
اما این فقط برای بنیانگذاران نیست. کاربران و سرمایهگذاران نیز از آن بهرهمند میشوند. امتیازدهی پروژهها و رتبهبندی ریسکها که توسط هوش مصنوعی انجام میشود، به جامعه کمک میکند تا تصمیمات آگاهانهای بگیرند و لایهای از شفافیت را که به ندرت در عرضه توکنها دیده میشود، اضافه میکند.
با توجه به اینکه بیش از ۹۰ درصد پروژههای جدید کریپتو در جذب مخاطب شکست میخورند، OpenPad AI یک ... ارائه میدهد. بنیاد مبتنی بر دادهاین، دسترسی به زنجیره BNB را با یک لایه هوشمند ترکیب میکند که هم برای سازندگان و هم برای سرمایهگذاران سودمند است.

راه پیش رو
پروژههایی مانند Alaya AI، Tearline و OpenPad AI ثابت میکنند که هوش مصنوعی فقط به آزمایشگاهها یا باغهای محصور تعلق ندارد. بلکه میتواند در اکوسیستمهای غیرمتمرکز و تحت کنترل کاربر که در آنها شفافیت، حریم خصوصی و همکاری حرف اول را میزنند، رشد کند.
زنجیره BNB، با زیرساخت فنی و جامعه توسعهدهندگان باز خود، در حال تبدیل شدن به یک قطب طبیعی برای این تکامل است. موج بعدی نوآوری بلاکچین در مورد توکنهای سریعتر یا کیف پولهای زیباتر نخواهد بود - بلکه در مورد ... خواهد بود. عوامل هوش مصنوعی, اقتصادهای دادهایو انجام خودکار نیت.
زنجیره BNB، یکی از فعالترین اکوسیستمها در فضای کریپتو، اکنون میزبان چندین برنامه غیرمتمرکز (Dapp) برجسته است که این روند را تجسم میکنند. این پلتفرمها نسل جدیدی از ابزارها را با هدف سادهسازی تعاملات کاربر، افزایش اتوماسیون و ارائه موارد استفاده عمیقتر برای تازهواردان و پیشکسوتان کریپتو ارائه میدهند.
رفع مسئولیت
سلب مسئولیت: دیدگاههای بیان شده در این مقاله لزوماً بیانگر دیدگاههای BSCN نیست. اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف آموزشی و سرگرمی است و نباید به عنوان مشاوره سرمایهگذاری یا هر نوع توصیهای تفسیر شود. BSCN هیچ مسئولیتی در قبال تصمیمات سرمایهگذاری اتخاذ شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این مقاله بر عهده نمیگیرد. اگر معتقدید که این مقاله باید اصلاح شود، لطفاً از طریق ایمیل با تیم BSCN تماس بگیرید. [ایمیل محافظت شده].
نویسنده
Soumen Dattaسومن از سال ۲۰۲۰ محقق حوزه کریپتو بوده و دارای مدرک کارشناسی ارشد فیزیک است. نوشتهها و تحقیقات او توسط نشریاتی مانند CryptoSlate و DailyCoin و همچنین BSCN منتشر شده است. حوزههای تمرکز او شامل بیتکوین، DeFi و آلتکوینهای با پتانسیل بالا مانند اتریوم، سولانا، XRP و Chainlink است. او عمق تحلیلی را با وضوح روزنامهنگاری ترکیب میکند تا بینشهایی را برای خوانندگان تازهکار و باتجربه حوزه کریپتو ارائه دهد.



















