پیش‌بینی MCP: موتور پیش‌بینی جدید برای عوامل هوش مصنوعی در وب 3

شما قبلاً عوامل هوش مصنوعی ساخته‌اید، اما آیا آنها واقعاً تا به حال فهمید کاربران شما؟ پروتکل پیش‌بینی MCP (پروتکل زمینه ماشین) با عمل کردن به عنوان یک موتور پیش‌بینی جهانی برای عوامل هوش مصنوعی، این وضعیت را تغییر می‌دهد. به جای خطوط داده‌ی یک‌باره، شما به یک پروتکل واحد متصل می‌شوید که بینش‌های رفتاری را در زمان واقعی، درست در زمان نیاز، ارائه می‌دهد.

پیش‌بینی رفتاری ساده شده است

در هسته خود، Prediction MCP سیگنال‌های درون زنجیره‌ای؛ الگوهای تراکنش، دارایی‌های توکن، تعهدات قرارداد؛ را در نمرات پیش‌بینی ساختاریافته و برچسب‌های رفتاری بسته‌بندی می‌کند. عوامل هوش مصنوعی شما از این برچسب‌ها برای تنظیم محتوا، تنظیم استراتژی‌ها یا سفارشی‌سازی پیام‌رسانی استفاده می‌کنند. آن را به عنوان ضربان قلب مداوم قصد کیف پول در نظر بگیرید که به طور یکپارچه در مدل‌های شما جریان می‌یابد.

چرا پلتفرم‌های وب 3 به زمینه‌ی پیش‌بینی‌کننده نیاز دارند؟

در وب ۲، شخصی‌سازی برای جذب کاربر به یک ضرورت تبدیل شد. شما آن را هر زمان که یک برنامه یک لیست پخش را پیشنهاد می‌دهد یا یک سایت تجارت الکترونیک محصولی را پیشنهاد می‌دهد، می‌بینید. برنامه‌های وب ۳ نمی‌توانند از این قافله عقب بمانند.

بدون زمینه پیش‌بینی‌کننده، داشبوردهای DeFi و تجربیات GameFi کلیشه‌ای به نظر می‌رسند. کاربران مشتاق تعاملاتی هستند که حرکت بعدی آنها را پیش‌بینی کند؛ سهام‌گذاری، مبادله یا استخراج، حتی قبل از اینکه کلیک کنند.

یادگیری از شخصی‌سازی وب2

تصور کنید یک سرویس پخش آنلاین را باز می‌کنید که همیشه همان جدول بالای جدول را پخش می‌کند. کسل‌کننده است، نه؟ وب ۳ داده‌هایی برای عملکرد بهتر دارد، اما فاقد استانداردی برای اشتراک‌گذاری زمینه است. پیش‌بینی MCP ظرافت توصیه‌های وب ۲ را به برنامه‌های غیرمتمرکز می‌آورد و به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بر اساس رفتار کیف پول زنده، تصمیمات شخصی‌سازی‌شده بگیرند.

نوآوری‌های اصلی پشت MCP

Prediction MCP فقط یک API دیگر نیست. این پلتفرم بر اساس دو ستون پیشگام ساخته شده است که امنیت، مقیاس‌پذیری و مدیریت جامعه را تضمین می‌کند.

امنیت TEE و رجیستری غیرمتمرکز

تمام مدل‌های پیش‌بینی حساس در محیط‌های اجرای مطمئن (TEE) اجرا می‌شوند و از داده‌های خصوصی محافظت کرده و یکپارچگی مدل را حفظ می‌کنند. در همین حال، یک رجیستری غیرمتمرکز به هر عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا نقاط پایانی MCP را بدون یک مرجع مرکزی کشف و تأیید کند.

موارد استفاده کلیدی برای بررسی

طراحی plug-and-play پیش‌بینی MCP طیف گسترده‌ای از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را پشتیبانی می‌کند. در اینجا چند نمونه با تأثیر بالا آورده شده است:

تشخیص تقلب پیش‌بینی‌کننده

کیف پول‌های مشکوک را قبل از حمله شناسایی کنید. با نظارت بر انحرافات رفتاری در زمان واقعی، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند کلاهبرداری را مسدود کنند، کلاهبرداری‌های احتمالی را خنثی کنند و از دارایی‌های کاربران شما محافظت کنند.

ایجاد نمونه کارهای شخصی سازی شده

برنامه‌های خودمختار DeFAI می‌توانند پرتفوی‌ها را بر اساس میزان ریسک‌پذیری و سابقه معاملاتی هر کاربر، دوباره متوازن کنند. پرتفوی‌هایی را تصور کنید که با تغییر شرایط بازار یا رفتار کاربر، قبل از اینکه دیگران متوجه شوند، خود را تنظیم می‌کنند.

پروژه‌های امیدبخش را کشف کنید...

پروژه‌های نویدبخش ...

(تبلیغات)

ادامه مقاله...

بیشتر بدانید: پیش‌بینی MCP

جزئیات راه‌اندازی و شروع به کار

پیش‌بینی MCP به صورت زنده اجرا می‌شود ChainAware.ai برای اشتراک‌های سازمانی. این کیف پول که برای سازگاری بین زنجیره‌ای ساخته شده است، از اتریوم، بایننس اسمارت چین، سولانا و موارد دیگر پشتیبانی می‌کند.

برای شروع، در بسته سازمانی ما مشترک شوید، پیکسل‌های ما را نصب کنید و تگ‌های پیش‌بینی را به منطق تصمیم‌گیری خود اضافه کنید. تنها در عرض چند روز، می‌توانید تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهید که هم شهودی و هم نوآورانه به نظر برسند.

نتیجه

هر عامل هوش مصنوعی که قصد شخصی‌سازی محتوا یا تصمیم‌گیری‌ها را دارد، در هسته خود به یک موتور پیش‌بینی نیاز دارد. Prediction MCP موتوری استاندارد، ایمن و آماده برای ادغام ارائه می‌دهد.

اگر در مورد سطح بعدی تعامل کاربر در وب ۳ جدی هستید، اکنون زمان آن رسیده است که به کارشناسان خود بپیوندید و بینش‌هایی را که شایسته آن هستند، در اختیارشان قرار دهید.

_{سلب مسئولیت: این یک مقاله پولی است. bsc.news هیچ گونه محتوا، دقت، کیفیت، تبلیغات، محصولات یا سایر مطالب موجود در این صفحه را تأیید نمی‌کند و در قبال آنها مسئولیتی ندارد. خوانندگان باید قبل از هرگونه اقدامی در رابطه با شرکت و محتوا، تحقیقات خود را انجام دهند. bsc.news به طور مستقیم یا غیرمستقیم مسئولیتی در قبال هرگونه خسارت یا زیانی که ناشی از یا در ارتباط با استفاده یا اتکا به هرگونه محتوا، کالا یا خدمات ذکر شده در مقاله باشد، ندارد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه کسب درآمد ما، لطفاً کلیک کنید اینجا کلیک نمایید یا از طریق ایمیل در ارتباط باشید [ایمیل محافظت شده].}